не соответствует ни одному известному типу

Вопрос или проблема

/home/oracle/python/lib/python3.12/site-packages/numpy-2.1.3-py3.12-linux-x86_64.egg/numpy/_core/getlimits.py:548: 
UserWarning: Подпись b'\x00\xd0\xcc\xcc\xcc\xcc\xcc\xcc\xfb\xbf\x00\x00\x00\x00\x00\x00' 
для <class 'numpy.longdouble'> не соответствует ни одному известному типу: возврат к функции зондирования типа.

Это предупреждение указывает на некорректную поддержку для dtype!
      machar = _get_machar(dtype)

Ответ или решение

Ошибка, с которой вы сталкиваетесь, связана с тем, что библиотека NumPy пытается определить внутренние параметры типа данных longdouble, но не может распознать его корректно, что приводит к предупреждению. Давайте разберемся с основными аспектами этой проблемы, возможными причинами и способами её решения.

1. Понимание проблемы

Предупреждение указывает, что NumPy не может сопоставить сериализованную сигнатуру типа longdouble с известными типами данных. Это может указывать на несовместимость версий, проблемные установки или даже использование графического процессора, который не поддерживает эти типы данных должным образом.

2. Причины возникновения

• Обновление NumPy: Возможно, ваша версия NumPy устарела или несовместима с другими компонентами вашей системы или с версией Python. Убедитесь, что вы используете последнюю версию NumPy.

• Несоответствующие зависимости: Установка, в которой не хватает необходимых библиотек или которая содержит несовместимые версии, может вызывать подобные проблемы.

• Отсутствие импорта: Хотя вы упоминаете, что не импортируете NumPy в своем коде, возможно, какая-то библиотека, которую вы используете, зависит от NumPy и вызывает предупреждение при попытке получить доступ к его функциональности.

3. Решение проблемы

Чтобы избавиться от этого предупреждения, можно предпринять следующие шаги:

• Обновите NumPy: Выполните команду обновления для установки последней версии NumPy, совместимой с вашим Python:

  pip install --upgrade numpy

• Перепроверьте зависимости: Если вы используете пакеты, которые могут зависеть от NumPy, проверьте и обновите их до последних версий. Также можно использовать диспетчер пакетов pip для проверки зависимостей:

  pip check

• Изолированное окружение: Рекомендуется создать виртуальное окружение для вашего проекта и устанавливать библиотеки изолированно. Таким образом, можно избежать конфликтов между пакетами:

  python -m venv myenv
  source myenv/bin/activate
  pip install numpy  # Установите нужные библиотеки в этом окружении

• Проверка кода: Исследуйте ваш код и все библиотеки на предмет использования NumPy. Если вы используете сторонние библиотеки, убедитесь, что они актуальны и свободны от ошибок.

4. Дополнительные ресурсы

• Документация NumPy: Полезно ознакомиться с официальной документацией NumPy, особенно в разделе, касающемся работы с типами данных, чтобы получить глубокое понимание их использования.

• Форумы и сообщества: Если проблема остается нерешенной, обратитесь за помощью к сообществу на таких платформах, как Stack Overflow или GitHub, исследуя тему, или создавая новый запрос о помощи.

Заключение

Предупреждение о том, что longdouble не соответствует известному типу, может показаться несущественным, но игнорирование его может привести к проблемам с производительностью или точностью в дальнейшем. Принятие мер по обновлению и проверке версий библиотек — один из лучших способов минимизировать такие проблемы. Ваши действия по предотвращению возникновения подобных ошибок в будущем помогут создать более устойчивую среду для разработки.