Вопрос или проблема
Я пытаюсь запустить множественную линейную регрессию в Google Sheets, но единственное расширение, которое я могу найти для этого (XLMiner), было отключено Google в ожидании проверки. Также похоже, что процесс проверки занимает уже более 8 месяцев, так что я сомневаюсь, что оно будет доступно в ближайшее время.
Существуют ли альтернативные расширения или формула, которую я мог бы создать в самом листе, чтобы выполнить множественную линейную регрессию?
Формула LINEST
Один из вариантов — использовать встроенную функцию LINEST Google Sheets, ознакомьтесь с этой статьей для получения дополнительной информации.
Однако LINEST не выполняет автоматическую стандартную шкалировку входных данных, и не поддерживает разделение на тренировочные и тестовые наборы, а также перекрестную проверку, что считается хорошей практикой. Поэтому есть также второй вариант.
Расширение TableTorch для Google Sheets
TableTorch поддерживает линейные регрессии с расширенными опциями, такими как стандартная шкалировка, перекрестная проверка, преобразование меток, стратифицированная выборка и др., его интерфейс позволяет быстро оценить качественные метрики модели и вставить столбец предсказаний, который можно использовать на новых данных. Вот несколько ссылок:
- Установить расширение TableTorch для Google Sheets через Google Workspace Marketplace.
- Статья-руководство TableTorch по линейным регрессиям.
- Видеоурок о использовании функции линейной регрессии TableTorch.
Ответ или решение
Как выполнить множественную линейную регрессию в Google Sheets
Введение
При выполнении множественной линейной регрессии в Google Sheets у вас больше нет необходимости полагаться на сторонние надстройки, такие как XLMiner, которые могут быть недоступны или временно отключены. Google Sheets предоставляет встроенные функции и доступные надстройки, которые позволят вам успешно выполнить анализ. В этом руководстве мы рассмотрим, как использовать функцию LINEST и надстройку TableTorch.
1. Использование функции LINEST
Функция LINEST является мощным инструментом для выполнения множественной линейной регрессии в Google Sheets. Вот пошаговая инструкция по ее использованию:
Шаг 1: Подготовка данных
Убедитесь, что ваши данные организованы в столбцах. Например:
- Столбец A: Переменная Y (зависимая)
- Столбцы B, C, D и т.д.: Независимые переменные (X1, X2, X3)
Шаг 2: Ввод формулы
- Выберите ячейку, в которую вы хотите вставить результаты регрессии.
- Введите следующую формулу:
=LINEST(A2:A100, B2:D100, TRUE, TRUE)Здесь
A2:A100— это диапазон ваших зависимых переменных, аB2:D100— диапазон независимых переменных. ПараметрTRUEуказывает на то, что мы хотим получать дополнительные статистические данные.
Шаг 3: Интерпретация результатов
Функция LINEST вернет массив значений. В первом ряду вы увидите коэффициенты для каждой независимой переменной, а в следующих строках — статистику, такую как стандартные ошибки и коэффициент детерминации.
2. Использование надстройки TableTorch
Если вы ищете более продвинутые функции анализа, такие как стандартная шкалировка и кросс-валидация, можно воспользоваться надстройкой TableTorch.
Шаг 1: Установка надстройки
- Перейдите в Google Workspace Marketplace.
- Найдите «TableTorch» и установите ее.
Шаг 2: Запуск анализа
После установки TableTorch:
- Выберите диапазон ваших данных.
- Перейдите в меню надстройки и выберите опцию для проведения линейной регрессии.
- Укажите необходимые параметры, такие как выбор тренировки-теста и любые трансформации меток.
Шаг 3: Получение результатов
TableTorch предоставит удобный интерфейс для просмотра результатов и визуализации вашей модели. Вы сможете легко получить метрики качества модели и даже встроить колонку с предсказаниями для новых данных.
Итоги
Несмотря на временные ограничения с надстройками, Google Sheets обеспечивает мощные инструменты для выполнения множественной линейной регрессии как встроенными функциями, так и доступными надстройками. Использование функции LINEST подходит для базовых анализов, а TableTorch предлагает дополнительные возможности для более серьезного подхода к анализу данных.
Постоянно следите за обновлениями Google Sheets и доступными надстройками, чтобы оставаться на передовом крае анализа данных. Удачи в вашей работе с множественной линейной регрессией!
Полезные ссылки
- Документация Google Sheets по функции LINEST
- Ссылка на установку TableTorch
- Руководство по линейной регрессии с использованием TableTorch
Эти ресурсы помогут вам быстро разобраться с инструментами, доступными в Google Sheets, и начать использовать их для ваших аналитических задач.