Мониторинг очереди выполнения для AIX в NMON

Вопрос или проблема

Мне нужно узнать о очереди выполнения в AIX и как найти узкое место в очереди выполнения.

Каково пороговое значение для длины очереди выполнения?

VMSTAT
r (очередь выполнения) Значение очереди выполнения показывает количество задач, выполняющихся и ожидающих ресурсы ЦП. Когда это число превышает количество ЦП на сервере, существует узкое место по ЦП, и некоторые задачи ждут выполнения.

Я полагаю, что в AIX это число будет равно или меньше lcpu.

Длина очереди выполнения означает “сумму числа процессов, которые в настоящее время выполняются, плюс число, ожидающее (в очереди) выполнения.”
Конфигурация системы: lcpu=16 mem=65536MB ent=4.00

kthr    память              страница              ошибки              ЦП
----- ----------- ------------------------ ------------ -----------------------
 r  b   avm   fre  re  pi  po  fr   sr  cy  in   sy  cs us sy id wa    pc    ec
 7  1 8986596 4079422   0   0   0   1    3   0 1017 16130 8195  0  0 99  0  0.03   0.8

Сервер выше показывает очередь выполнения в 7. У меня lcpu=16. Так что всё в порядке. Всё, что выше 16, будет означать, что процессы ждут. Чем выше число, тем больше ожидание, тем больше проблем с производительностью вы обнаружите.

Ответ или решение

Для мониторинга очереди выполнения в AIX с использованием инструмента NMON необходимо понимать, что очередь выполнения (Run Queue) отражает количество задач, которые в данный момент выполняются или ожидают выделения ресурсов ЦП. Для выявления узких мест важно правильно интерпретировать значения, связанные с длиной очереди выполнения.

Что такое длина очереди выполнения (Run Queue Length)?

Длина очереди выполнения представляет собой сумму количества процессов, которые сейчас выполняются, и тех, которые находятся в ожидании выполнения. Для АIX и других UNIX-систем, это значение может быть получено с использованием команды vmstat, которая предоставляет различные метрики о состоянии системы.

При анализе данных мониторинга:

  • r: число процессов, выполняющихся в данный момент и ожидающих ЦП.
  • b: число процессов, ожидающих выполнения (в режиме Blocked).

Определение порогового значения для длины очереди выполнения

Как правило, считается, что оптимальная длина очереди не должна превышать количества логических процессоров (lcpus) на сервере. В вашем случае, при lcpu=16, это означает, что длина очереди выполнения должна оставаться ниже или равной 16. Значение r = 7, приведенное в вашем примере, указывает на нормальное состояние системы.

Пример анализа данных

Ваша выводка vmstat :

 r  b   avm   fre  re  pi  po  fr   sr  cy  in   sy  cs us sy id wa    pc    ec
 7  1 8986596 4079422   0   0   0   1    3   0 1017 16130 8195  0  0 99  0  0.03   0.8

В этом случае:

  • r = 7 и lcpu = 16: Никаких признаков узкого места, система работает исправно.
  • Если бы значение r возросло до 17 или выше, это бы указывало на то, что некоторые процессы ожидали запуска, что может указывать на нехватку ресурсов ЦП.

Как выявить узкие места в очереди выполнения

  1. Сравнение значений: Если r начинает значительно превышать lcpu, это может привести к деградации производительности системы. Вам следует следить за этой метрикой в течение определённого времени (например, в течение дня), чтобы выявить пиковые часы нагрузки.

  2. Анализ других метрик: Обязательно рассматривайте другие параметры (например, b – блокировка процессов, cpu – загрузка ЦП), чтобы получить полную картину и избежать ложных выводов лишь на основании длины очереди.

  3. Использование NMON: В NMON можно удобно отслеживать состояние системы в реальном времени, а также получить графическую визуализацию, что упрощает анализ и выявление узких мест.

Заключение

Оптимальное мониторинг длины очереди выполнения в AIX позволяет эффективно управлять ресурсами и предотвращать потенциальные проблемы с производительностью. Обратите внимание на ключевые метрики, такие как r и b, сравнивайте их с доступными ресурсами и анализируйте в контексте других параметров системы. Эта методология позволит вам выявлять узкие места и оптимизировать нагрузку на серверы для достижения максимальной производительности.

Оцените материал
Добавить комментарий

Капча загружается...