Вопрос или проблема
Я работаю с гиперспектральными изображениями (.hdr или .tab) в программном обеспечении ORANGE DATA MINING v3.37. Для изображений я выбираю область, провожу предварительную обработку и выбираю ROI. Я хочу узнать, есть ли способ изменить шаги предварительной обработки (не удаляя виджет) и не потерять выбор ROI, который я делаю после этого. Я пробовал разные варианты, но всегда в конечном итоге теряю их.
Спасибо заранее!
Ответ или решение
Вопрос сохранения выбора регионов интереса (ROI) при изменении предварительной обработки в программном обеспечении Orange Data Mining версии 3.37 является важным аспектом работы с гиперспектральными изображениями (форматы .hdr или .tab). Ниже предоставлено подробное объяснение, как можно обеспечить сохранение выбранных ROIs, даже если необходимо внести изменения в этапы предварительной обработки.
1. Понимание структуры рабочего процесса
В Orange Data Mining работа с гиперспектральными изображениями подразумевает создание последовательности виджетов, где каждый из них выполняет конкретную задачу, включая загрузку данных, предварительную обработку и выбор ROI. Важно правильно настроить порядок выполнения виджетов, чтобы изменения в одном из этапов не повлияли на результаты предыдущих.
2. Способы сохранения ROI при изменении предварительной обработки
-
Использование виджета "Select Rows":
Один из наиболее простых способов сохранить выбранные регионы — использовать виджет "Select Rows" для фильтрации данных. При перемещении виджета "Select Rows" после виджета, отвечающего за предварительную обработку, изменение данных не затронет выбор ROI. Убедитесь, что виджет "Select Rows" подключен к соответствующему выходу. -
Копирование и сохранение выборки:
В некоторых случаях может быть полезным копирование выбранных данных. Вы можете выделить ROI, а затем скопировать их в отдельный виджет, который будет хранить состояния. Это позволит вам работать с предварительной обработкой, не теряя при этом выбранные регионы. -
Параметры сохранения в виджете "Preprocess":
Некоторые виджеты предварительной обработки могут содержать опции для сохранения состояния данных. Ознакомьтесь с документацией к виджетам, которые вы используете, чтобы понять, есть ли возможность сохранять выборку насколько это возможно.
3. Визуализация и тестирование
После каждого изменения предварительной обработки полезно визуально проверять сохранение ROI. Это можно сделать с помощью виджета "Data Table" или "Scatter Plot". Так вы сможете увидеть, сохраняются ли выбранные регионы и как на них влияют изменения.
Заключение
Корректная настройка рабочего процесса в Orange Data Mining, включая правильное использование виджетов, позволит вам сохранить выбор ROI при изменении методов предварительной обработки. Эксперименты с последовательностью и структурой виджетов помогут вам найти наиболее удобный и эффективный способ управления данными. Рекомендуется детально изучать функционал каждого виджета, чтобы использовать их возможности на полную мощность и избежать потери данных в ходе работы.
Обладание необходимыми знаниями и внимательность к деталям обеспечивают высокий уровень эффективности в анализе гиперспектральных изображений, таким образом, вы сможете полноценно использовать инструмент, максимизируя его потенциал.