Вопрос или проблема
У меня есть набор данных, содержащий данные за три года, которые я хотел бы отобразить и сравнить по дате и месяцу; но я испытываю трудности с конечным результатом.
Я почти на месте, но по какой-то странной причине, когда я строю график, я продолжаю получать раздражающую пропасть между точками данных, даже если это, кажется, не включено в ряд данных.
Весь набор данных выглядит следующим образом:
День Посещения
0 2018-04-01 1
1 2018-04-02 1
2 2018-04-03 3
3 2018-04-04 3
4 2018-04-05 5
5 2018-04-06 10
6 2018-04-07 6
7 2018-04-08 0
8 2018-04-09 7
9 2018-04-10 7
10 2018-04-11 5
11 2018-04-12 5
12 2018-04-13 7
13 2018-04-14 1
14 2018-04-15 1
15 2018-04-16 4
16 2018-04-17 3
17 2018-04-18 3
18 2018-04-19 8
19 2018-04-20 1
20 2018-04-21 0
21 2018-04-22 1
22 2018-04-23 1
23 2018-04-24 7
24 2018-04-25 3
25 2018-04-26 5
26 2018-04-27 2
27 2018-04-28 1
28 2018-04-29 0
29 2018-04-30 0
30 2018-05-01 2
31 2018-05-02 3
32 2018-05-03 6
33 2018-05-04 9
34 2018-05-05 1
35 2018-05-06 3
36 2018-05-07 7
37 2018-05-08 3
38 2018-05-09 6
39 2018-05-10 4
40 2018-05-11 3
41 2018-05-12 3
42 2018-05-13 0
43 2018-05-14 5
44 2018-05-15 7
45 2018-05-16 5
46 2018-05-17 6
47 2018-05-18 7
48 2018-05-19 2
49 2018-05-20 2
50 2018-05-21 9
51 2018-05-22 10
52 2018-05-23 6
53 2018-05-24 8
54 2018-05-25 5
55 2018-05-26 2
56 2018-05-27 3
57 2018-05-28 4
58 2018-05-29 5
59 2018-05-30 6
60 2018-05-31 1
61 2018-06-01 3
62 2018-06-02 1
63 2018-06-03 1
64 2018-06-04 4
65 2018-06-05 5
66 2018-06-06 5
67 2018-06-07 7
68 2018-06-08 4
69 2018-06-09 1
70 2018-06-10 1
71 2018-06-11 5
72 2018-06-12 4
73 2018-06-13 6
74 2018-06-14 7
75 2018-06-15 4
76 2018-06-16 1
77 2018-06-17 2
78 2018-06-18 4
79 2018-06-19 3
80 2018-06-20 0
81 2018-06-21 4
82 2018-06-22 8
83 2018-06-23 0
84 2018-06-24 1
85 2018-06-25 7
86 2018-06-26 8
87 2018-06-27 2
88 2018-06-28 2
89 2018-06-29 10
90 2018-06-30 3
91 2018-07-01 0
92 2018-07-02 3
93 2018-07-03 3
94 2018-07-04 4
95 2018-07-05 3
96 2018-07-06 5
97 2018-07-07 4
98 2018-07-08 2
99 2018-07-09 3
100 2018-07-10 6
101 2018-07-11 4
102 2018-07-12 7
103 2018-07-13 3
104 2018-07-14 1
105 2018-07-15 2
106 2018-07-16 7
107 2018-07-17 4
108 2018-07-18 5
109 2018-07-19 4
110 2018-07-20 5
111 2018-07-21 6
112 2018-07-22 0
113 2018-07-23 9
114 2018-07-24 1
115 2018-07-25 4
116 2018-07-26 4
117 2018-07-27 4
118 2018-07-28 1
119 2018-07-29 1
120 2018-07-30 4
121 2018-07-31 2
122 2018-08-01 2
123 2018-08-02 6
124 2018-08-03 6
125 2018-08-04 0
126 2018-08-05 2
127 2018-08-06 3
128 2018-08-07 5
129 2018-08-08 3
130 2018-08-09 6
131 2018-08-10 2
132 2018-08-11 1
133 2018-08-12 1
134 2018-08-13 4
135 2018-08-14 4
136 2018-08-15 1
137 2018-08-16 3
138 2018-08-17 3
139 2018-08-18 3
140 2018-08-19 7
141 2018-08-20 5
142 2018-08-21 3
143 2018-08-22 6
144 2018-08-23 5
145 2018-08-24 9
146 2018-08-25 7
147 2018-08-26 1
148 2018-08-27 8
149 2018-08-28 6
150 2018-08-29 9
151 2018-08-30 5
152 2018-08-31 5
153 2018-09-01 5
154 2018-09-02 0
155 2018-09-03 8
156 2018-09-04 9
157 2018-09-05 2
158 2018-09-06 6
159 2018-09-07 9
160 2018-09-08 1
161 2018-09-09 3
162 2018-09-10 6
163 2018-09-11 9
164 2018-09-12 9
165 2018-09-13 7
166 2018-09-14 11
167 2018-09-15 5
168 2018-09-16 3
169 2018-09-17 5
170 2018-09-18 4
171 2018-09-19 5
172 2018-09-20 8
173 2018-09-21 3
174 2018-09-22 2
175 2018-09-23 6
176 2018-09-24 4
177 2018-09-25 6
178 2018-09-26 13
179 2018-09-27 6
180 2018-09-28 2
181 2018-09-29 3
182 2018-09-30 7
183 2018-10-01 9
184 2018-10-02 9
185 2018-10-03 5
186 2018-10-04 2
187 2018-10-05 4
188 2018-10-06 2
189 2018-10-07 2
190 2018-10-08 6
191 2018-10-09 9
192 2018-10-10 6
193 2018-10-11 9
194 2018-10-12 7
195 2018-10-13 3
196 2018-10-14 2
197 2018-10-15 5
198 2018-10-16 7
199 2018-10-17 7
200 2018-10-18 2
201 2018-10-19 5
202 2018-10-20 1
203 2018-10-21 0
204 2018-10-22 3
205 2018-10-23 5
206 2018-10-24 11
207 2018-10-25 4
208 2018-10-26 7
209 2018-10-27 2
210 2018-10-28 3
211 2018-10-29 3
212 2018-10-30 6
213 2018-10-31 3
214 2018-11-01 0
215 2018-11-02 3
216 2018-11-03 2
217 2018-11-04 3
218 2018-11-05 4
219 2018-11-06 11
220 2018-11-07 5
221 2018-11-08 7
222 2018-11-09 4
223 2018-11-10 2
224 2018-11-11 3
225 2018-11-12 3
226 2018-11-13 4
227 2018-11-14 9
228 2018-11-15 8
229 2018-11-16 3
230 2018-11-17 2
231 2018-11-18 1
232 2018-11-19 5
233 2018-11-20 2
234 2018-11-21 4
235 2018-11-22 7
236 2018-11-23 5
237 2018-11-24 3
238 2018-11-25 2
239 2018-11-26 1
240 2018-11-27 2
241 2018-11-28 4
242 2018-11-29 8
243 2018-11-30 1
244 2018-12-01 2
245 2018-12-02 2
246 2018-12-03 6
247 2018-12-04 4
248 2018-12-05 9
249 2018-12-06 4
250 2018-12-07 5
251 2018-12-08 2
252 2018-12-09 2
253 2018-12-10 7
254 2018-12-11 4
255 2018-12-12 4
256 2018-12-13 9
257 2018-12-14 7
258 2018-12-15 0
259 2018-12-16 2
260 2018-12-17 6
261 2018-12-18 6
262 2018-12-19 5
263 2018-12-20 4
264 2018-12-21 2
265 2018-12-22 0
266 2018-12-23 6
267 2018-12-24 1
268 2018-12-25 0
269 2018-12-26 1
270 2018-12-27 5
271 2018-12-28 4
272 2018-12-29 2
273 2018-12-30 5
274 2018-12-31 1
275 2019-01-01 2
276 2019-01-02 10
277 2019-01-03 3
278 2019-01-04 3
279 2019-01-05 3
280 2019-01-06 0
281 2019-01-07 8
282 2019-01-08 5
283 2019-01-09 7
284 2019-01-10 9
285 2019-01-11 10
286 2019-01-12 1
287 2019-01-13 5
288 2019-01-14 9
289 2019-01-15 8
290 2019-01-16 4
291 2019-01-17 7
292 2019-01-18 5
293 2019-01-19 5
294 2019-01-20 2
295 2019-01-21 9
296 2019-01-22 8
297 2019-01-23 5
298 2019-01-24 9
299 2019-01-25 11
300 2019-01-26 3
301 2019-01-27 3
302 2019-01-28 3
303 2019-01-29 6
304 2019-01-30 8
305 2019-01-31 7
306 2019-02-01 10
307 2019-02-02 8
308 2019-02-03 2
309 2019-02-04 10
310 2019-02-05 2
311 2019-02-06 2
312 2019-02-07 7
313 2019-02-08 8
314 2019-02-09 9
315 2019-02-10 5
316 2019-02-11 14
317 2019-02-12 14
318 2019-02-13 6
319 2019-02-14 6
320 2019-02-15 15
321 2019-02-16 3
322 2019-02-17 2
323 2019-02-18 11
324 2019-02-19 17
325 2019-02-20 11
326 2019-02-21 9
327 2019-02-22 6
328 2019-02-23 8
329 2019-02-24 4
330 2019-02-25 11
331 2019-02-26 15
332 2019-02-27 15
333 2019-02-28 15
334 2019-03-01 13
335 2019-03-02 0
336 2019-03-03 3
337 2019-03-04 12
338 2019-03-05 16
339 2019-03-06 15
340 2019-03-07 17
341 2019-03-08 12
342 2019-03-09 4
343 2019-03-10 6
344 2019-03-11 9
345 2019-03-12 10
346 2019-03-13 14
347 2019-03-14 11
348 2019-03-15 6
349 2019-03-16 3
350 2019-03-17 0
351 2019-03-18 15
352 2019-03-19 17
353 2019-03-20 5
354 2019-03-21 12
355 2019-03-22 13
356 2019-03-23 1
357 2019-03-24 2
358 2019-03-25 13
359 2019-03-26 14
360 2019-03-27 13
361 2019-03-28 19
362 2019-03-29 14
363 2019-03-30 1
364 2019-03-31 2
365 2019-04-01 15
366 2019-04-02 16
367 2019-04-03 18
368 2019-04-04 19
369 2019-04-05 12
370 2019-04-06 3
371 2019-04-07 5
372 2019-04-08 12
373 2019-04-09 22
374 2019-04-10 13
375 2019-04-11 20
376 2019-04-12 9
377 2019-04-13 5
378 2019-04-14 3
379 2019-04-15 12
380 2019-04-16 10
381 2019-04-17 9
382 2019-04-18 16
383 2019-04-19 8
384 2019-04-20 2
385 2019-04-21 4
386 2019-04-22 4
387 2019-04-23 9
388 2019-04-24 13
389 2019-04-25 5
390 2019-04-26 8
391 2019-04-27 1
392 2019-04-28 2
393 2019-04-29 7
394 2019-04-30 19
395 2019-05-01 3
396 2019-05-02 7
397 2019-05-03 12
398 2019-05-04 4
399 2019-05-05 0
400 2019-05-06 13
401 2019-05-07 8
402 2019-05-08 10
403 2019-05-09 9
404 2019-05-10 9
405 2019-05-11 1
406 2019-05-12 4
407 2019-05-13 8
408 2019-05-14 7
409 2019-05-15 11
410 2019-05-16 11
411 2019-05-17 12
412 2019-05-18 4
413 2019-05-19 4
414 2019-05-20 16
415 2019-05-21 12
416 2019-05-22 9
417 2019-05-23 10
418 2019-05-24 6
419 2019-05-25 2
420 2019-05-26 2
421 2019-05-27 8
422 2019-05-28 16
423 2019-05-29 16
424 2019-05-30 11
425 2019-05-31 8
426 2019-06-01 5
427 2019-06-02 5
428 2019-06-03 13
429 2019-06-04 12
430 2019-06-05 17
431 2019-06-06 5
432 2019-06-07 10
433 2019-06-08 1
434 2019-06-09 1
435 2019-06-10 8
436 2019-06-11 9
437 2019-06-12 5
438 2019-06-13 4
439 2019-06-14 7
440 2019-06-15 2
441 2019-06-16 1
442 2019-06-17 15
443 2019-06-18 8
444 2019-06-19 10
445 2019-06-20 13
446 2019-06-21 9
447 2019-06-22 2
448 2019-06-23 1
449 2019-06-24 15
450 2019-06-25 14
451 2019-06-26 14
452 2019-06-27 9
453 2019-06-28 11
454 2019-06-29 0
455 2019-06-30 0
456 2019-07-01 14
457 2019-07-02 12
458 2019-07-03 3
459 2019-07-04 11
460 2019-07-05 12
461 2019-07-06 1
462 2019-07-07 2
463 2019-07-08 6
464 2019-07-09 12
465 2019-07-10 12
466 2019-07-11 13
467 2019-07-12 9
468 2019-07-13 3
469 2019-07-14 1
470 2019-07-15 11
471 2019-07-16 15
472 2019-07-17 12
473 2019-07-18 7
474 2019-07-19 12
475 2019-07-20 1
476 2019-07-21 3
477 2019-07-22 6
478 2019-07-23 6
479 2019-07-24 7
480 2019-07-25 7
481 2019-07-26 11
482 2019-07-27 0
483 2019-07-28 3
484 2019-07-29 5
485 2019-07-30 6
486 2019-07-31 5
487 2019-08-01 10
488 2019-08-02 9
489 2019-08-03 0
490 2019-08-04 2
491 2019-08-05 7
492 2019-08-06 7
493 2019-08-07 10
494 2019-08-08 10
495 2019-08-09 1
496 2019-08-10 1
497 2019-08-11 0
498 2019-08-12 8
499 2019-08-13 0
500 2019-08-14 1
501 2019-08-15 0
502 2019-08-16 2
503 2019-08-17 1
504 2019-08-18 1
505 2019-08-19 4
506 2019-08-20 1
507 2019-08-21 4
508 2019-08-22 3
509 2019-08-23 0
510 2019-08-24 0
511 2019-08-25 0
512 2019-08-26 4
513 2019-08-27 7
514 2019-08-28 1
515 2019-08-29 3
516 2019-08-30 1
517 2019-08-31 4
518 2019-09-01 2
519 2019-09-02 4
520 2019-09-03 8
521 2019-09-04 1
522 2019-09-05 1
523 2019-09-06 2
524 2019-09-07 2
525 2019-09-08 1
526 2019-09-09 7
527 2019-09-10 4
528 2019-09-11 3
529 2019-09-12 1
530 2019-09-13 3
531 2019-09-14 2
532 2019-09-15 1
533 2019-09-16 2
534 2019-09-17 1
535 2019-09-18 6
536 2019-09-19 6
537 2019-09-20 6
538 2019-09-21 1
539 2019-09-22 0
540 2019-09-23 1
541 2019-09-24 3
542 2019-09-25 4
543 2019-09-26 7
544 2019-09-27 3
545 2019-09-28 0
546 2019-09-29 1
547 2019-09-30 2
548 2019-10-01 4
549 2019-10-02 3
550 2019-10-03 13
551 2019-10-04 11
552 2019-10-05 0
553 2019-10-06 0
554 2019-10-07 2
555 2019-10-08 3
556 2019-10-09 3
557 2019-10-10 2
558 2019-10-11 5
559 2019-10-12 3
560 2019-10-13 3
561 2019-10-14 4
562 2019-10-15 3
563 2019-10-16 3
564 2019-10-17 1
565 2019-10-18 4
566 2019-10-19 0
567 2019-10-20 2
568 2019-10-21 3
569 2019-10-22 2
570 2019-10-23 5
571 2019-10-24 6
572 2019-10-25 10
573 2019-10-26 3
574 2019-10-27 6
575 2019-10-28 2
576 2019-10-29 3
577 2019-10-30 7
578 2019-10-31 3
579 2019-11-01 2
580 2019-11-02 0
581 2019-11-03 1
582 2019-11-04 8
583 2019-11-05 4
584 2019-11-06 4
585 2019-11-07 3
586 2019-11-08 3
587 2019-11-09 2
588 2019-11-10 0
589 2019-11-11 1
590 2019-11-12 6
591 2019-11-13 7
592 2019-11-14 6
593 2019-11-15 2
594 2019-11-16 1
595 2019-11-17 6
596 2019-11-18 1
597 2019-11-19 5
598 2019-11-20 8
599 2019-11-21 5
600 2019-11-22 6
601 2019-11-23 1
602 2019-11-24 5
603 2019-11-25 8
604 2019-11-26 3
605 2019-11-27 5
606 2019-11-28 6
607 2019-11-29 5
608 2019-11-30 2
609 2019-12-01 2
610 2019-12-02 5
611 2019-12-03 2
612 2019-12-04 8
613 2019-12-05 3
614 2019-12-06 7
615 2019-12-07 0
616 2019-12-08 2
617 2019-12-09 3
618 2019-12-10 7
619 2019-12-11 9
620 2019-12-12 7
621 2019-12-13 4
622 2019-12-14 4
623 2019-12-15 1
624 2019-12-16 1
625 2019-12-17 7
626 2019-12-18 13
627 2019-12-19 6
628 2019-12-20 2
629 2019-12-21 4
630 2019-12-22 0
631 2019-12-23 4
632 2019-12-24 0
633 2019-12-25 0
634 2019-12-26 0
635 2019-12-27 1
636 2019-12-28 3
637 2019-12-29 0
638 2019-12-30 3
639 2019-12-31 1
640 2020-01-01 1
641 2020-01-02 2
642 2020-01-03 3
643 2020-01-04 0
644 2020-01-05 1
645 2020-01-06 2
646 2020-01-07 10
647 2020-01-08 7
648 2020-01-09 9
649 2020-01-10 5
650 2020-01-11 2
651 2020-01-12 0
652 2020-01-13 4
653 2020-01-14 5
654 2020-01-15 10
655 2020-01-16 9
656 2020-01-17 6
657 2020-01-18 0
658 2020-01-19 4
659 2020-01-20 8
660 2020-01-21 2
661 2020-01-22 9
662 2020-01-23 2
663 2020-01-24 9
664 2020-01-25 0
665 2020-01-26 1
666 2020-01-27 6
667 2020-01-28 10
668 2020-01-29 9
669 2020-01-30 5
670 2020-01-31 6
671 2020-02-01 2
672 2020-02-02 1
673 2020-02-03 6
674 2020-02-04 15
675 2020-02-05 8
676 2020-02-06 4
677 2020-02-07 7
678 2020-02-08 3
679 2020-02-09 0
680 2020-02-10 3
681 2020-02-11 10
682 2020-02-12 7
683 2020-02-13 4
684 2020-02-14 3
685 2020-02-15 4
686 2020-02-16 3
687 2020-02-17 6
688 2020-02-18 6
689 2020-02-19 11
690 2020-02-20 8
691 2020-02-21 5
692 2020-02-22 1
693 2020-02-23 3
694 2020-02-24 4
695 2020-02-25 20
696 2020-02-26 15
697 2020-02-27 16
698 2020-02-28 15
699 2020-02-29 4
700 2020-03-01 7
701 2020-03-02 16
702 2020-03-03 24
703 2020-03-04 14
704 2020-03-05 20
705 2020-03-06 23
706 2020-03-07 2
707 2020-03-08 2
708 2020-03-09 12
709 2020-03-10 17
710 2020-03-11 23
711 2020-03-12 11
712 2020-03-13 18
713 2020-03-14 2
714 2020-03-15 1
715 2020-03-16 15
716 2020-03-17 21
717 2020-03-18 16
718 2020-03-19 19
719 2020-03-20 18
720 2020-03-21 1
721 2020-03-22 3
722 2020-03-23 7
723 2020-03-24 3
724 2020-03-25 2
725 2020-03-26 3
726 2020-03-27 2
727 2020-03-28 4
728 2020-03-29 4
729 2020-03-30 6
730 2020-03-31 6
731 2020-04-01 5
732 2020-04-02 16
733 2020-04-03 18
734 2020-04-04 16
735 2020-04-05 10
736 2020-04-06 27
737 2020-04-07 10
738 2020-04-08 14
739 2020-04-09 10
740 2020-04-10 11
741 2020-04-11 9
742 2020-04-12 8
743 2020-04-13 6
744 2020-04-14 14
745 2020-04-15 9
746 2020-04-16 11
747 2020-04-17 17
748 2020-04-18 22
749 2020-04-19 17
750 2020-04-20 15
751 2020-04-21 17
752 2020-04-22 17
753 2020-04-23 25
754 2020-04-24 22
755 2020-04-25 11
756 2020-04-26 7
757 2020-04-27 21
758 2020-04-28 17
759 2020-04-29 11
760 2020-04-30 16
761 2020-05-01 6
762 2020-05-02 2
763 2020-05-03 8
764 2020-05-04 18
765 2020-05-05 24
766 2020-05-06 12
767 2020-05-07 20
768 2020-05-08 4
769 2020-05-09 5
Что я хотел бы сделать, так это:
a) Отфильтровать данные для печати. На самом деле, мне нужно сосредоточиться только на 3 месяцах, но это могут быть три дня
b) Я хотел бы, чтобы метка по оси X отображалась только как день и месяц (если я сохраню год, данные будут отображаться последовательно, и сравнение будет невозможным)
В процессе я переназначил столбец День как %_m%d
, чтобы иметь возможность упорядочить данные прогрессивно и затем установить это в качестве индекса.
Это также позволило мне применить маску как mask = ((test.Day >= 301) & (test.Day <= 430))
. В этом случае я получаю весь период с марта до конца апреля.
В конечном итоге набор данных был преобразован, дав мне нечто вроде:
Однако, когда я строю график выше, я получаю следующий некорректный результат:
Обратите внимание, что метки (которые были перезаписаны с помощью настраиваемого форматтера) находятся в порядке, переданном через, и также большая пропасть.
Я, похоже, усложняю вещи, но не смог придумать другого варианта.
Я также пробовал другой подход, обрабатывая три графика отдельно, но в конце концов я всегда получаю какую-то неожиданную линию графика соединенной вместе, даже если этого не должно быть.
Любая помощь?
Хорошо, я понял проблему.
Моя попытка отформатировать дату как ДД/ММ, используя технику прогрессивного номера, работает, но в числовом выражении она добавляет некоторые “пропуски” между месяцами.
Для решения проблемы необходимо сделать сброс индекса после переназначения меток.
Тем не менее, я все еще не уверен, что использую правильный подход.
Почему-то мне кажется, что я что-то упускаю, что могло бы быть проще.
Ответ или решение
Чтобы создать график с тремя временными рядами за три месяца, вам необходимо выполнить ряд шагов, обеспечивающих корректное отображение данных без лишних пробелов между точками.
1. Подготовка данных
Для успешного построения графика убедитесь, что ваши данные правильно сгруппированы и индексированы. Предположим, у вас есть набор данных, включая столбцы с датой и количеством визитов. Предположим, что три временные серии представляют собой данные за три различных месяца.
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
# Загрузка данных
data = {
'Day': ['2018-03-01', '2018-03-02', ...], # сюда добавьте свои данные
'Visits': [5, 3, ...]
}
df = pd.DataFrame(data)
# Преобразование столбца 'Day' в формат datetime
df['Day'] = pd.to_datetime(df['Day'])
2. Сгруппируйте данные по месяцам и дням
Теперь нужно создать временные ряды, сгруппированные по месяцам и дням. Вам также может понадобиться отфильтровать данные за интересующий период.
# Установка 'Day' как индекса
df.set_index('Day', inplace=True)
# Группировка по дню и месяцу
df_daily = df.resample('D').sum()
3. Создание подгрупп для трех временных рядов
Предположим, у вас три временных ряда: данные за март, апрель и май 2018 года.
# Фильтрация данных для трех месяцев
march_data = df_daily['2018-03']
april_data = df_daily['2018-04']
may_data = df_daily['2018-05']
4. Построение графиков
Теперь, когда у вас есть данные, вы можете построить график для всех трех временных рядов на одном графике.
plt.figure(figsize=(12, 6))
# Плот данных для каждого месяца
plt.plot(march_data.index.day, march_data['Visits'], label='Март 2018', marker='o')
plt.plot(april_data.index.day, april_data['Visits'], label='Апрель 2018', marker='s')
plt.plot(may_data.index.day, may_data['Visits'], label='Май 2018', marker='^')
# Настройка меток и заголовков
plt.title('Сравнение посещаемости за март, апрель и май 2018 года')
plt.xlabel('День')
plt.ylabel('Количество визитов')
plt.xticks(range(1, 32)) # Убедимся, что дни будут от 1 до 31
plt.legend()
plt.grid()
plt.show()
5. Устранение пробелов между точками
Как вы отметили в своем вопросе, пробелы между точками на графике могут возникать из-за того, что вы пытаетесь отобразить числа в формате MMDD
. Вместо этого, просто используйте дни в качестве точки на оси X, и отметьте ось вручную, как показано выше.
Заключение
Следуя приведенным шагам, вы сможете создать ясный и точный график, который будет правильно отображать данные за выбранные месяцы без лишних пробелов между точками. Убедитесь, что вы правильно управляете индексами и используете соответствующее форматирование для упрощения анализа.