Многострочные регулярные выражения для разделителей пустых строк,

Вопрос или проблема

У меня есть программа, которая выводит данные блоками. Каждый блок отделен пустыми строками.

Я хотел быDiscard большинство блоков и оставить только те, которые содержат что-то, соответствующее регулярному выражению.

Я могу, конечно, сделать это с помощью языка сценариев или программы, но это кажется довольно грубым. Есть ли лучший способ сделать это?

awk и perl имеют особый режим, специально предназначенный для этого. Называется он параграфный режим. В этом режиме записи представляют собой параграфы, то есть они разделены последовательностями пустых строк.

Для awk это делается путем установки RS в пустую строку:

awk -v RS= -v ORS='\n\n' '/regexp/'

В perl это делается с помощью -00.

perl -00 -ne 'print if /regexp/'

Обычно это можно сделать довольно легко в awk, установив разделитель записей на двойной перевод строки, а затем выполнив матч регулярного выражения внутри записей. Например, если у меня есть

блок #1
этот блок не содержит
ничего, что я хотел бы сохранить

вот блок
с некоторыми важными вещами

вот еще один
блок вещей

и еще один

Тогда

$ awk -vRS="\n\n" '/важно/ {print}' blocktext.txt 
вот блок
с некоторыми важными вещами

Было бы проще дать окончательный ответ, если бы вы предоставили пример.

Запуск pcregrep в многострочном режиме на примере @steeldriver:

pcregrep -Mo '\n\n\K(.|\n)*?важно(.|\n)*?(?=\n\n)' file
вот блок
с некоторыми важными вещами

Используйте регулярное выражение (^\n$), чтобы найти более одной пустой строки подряд

Ответ или решение

Обработка блоков текста с помощью регулярных выражений

Вопрос о том, как эффективно обрабатывать текстовые блоки, разделенные пустыми строками, и фильтровать их на основании соответствия определенному регулярному выражению, является актуальным как для разработчиков, так и для аналитиков данных. В данной статье мы рассмотрим, как это можно сделать с помощью инструментов, таких как awk и perl, которые специально разработаны для обработки текста на основе параграфов. Мы также обсудим использование pcregrep для более сложных случаев.

Задача

Вы имеете блоки текста, которые отделены пустыми строками. Необходимо отфильтровать эти блоки так, чтобы оставить только те, которые содержат определенные совпадения с регулярным выражением.

Решение с использованием awk

awk — это мощный инструмент для обработки текстовой информации. В нем можно установить разделитель записей (RS) в пустую строку. Это позволит awk рассматривать каждый блок текста как отдельную запись.

Пример команды awk:

awk -v RS= -v ORS='\n\n' '/regexp/' ваш_файл.txt

В этом примере:

  • RS установлен в пустую строку, что позволяет awk разделять текст по блокам.
  • ORS — это разделитель, который будет добавляться между выводимыми блоками. В данном случае это две пустые строки.
  • /regexp/ — регулярное выражение, по которому производится фильтрация.

Если у вас есть следующий текст:

блок #1
в этом блоке ничего нет

вот блок
с важной информацией

вот еще один
блок

и еще один

Используя команду:

awk -v RS="\n\n" '/важной/' ваш_файл.txt

Вы получите:

вот блок
с важной информацией

Решение с использованием perl

Аналогичную задачу можно выполнить с помощью perl, используя опцию -00, которая позволяет обрабатывать текст в режиме параграфов. Пример команды будет выглядеть так:

perl -00 -ne 'print if /regexp/' ваш_файл.txt

Использование pcregrep

Для более продвинутых случаев, где требуется использование многострочных регулярных выражений, вы можете воспользоваться pcregrep. Этот инструмент позволяет использовать расширенные функции регулярных выражений и может ввести многострочный режим:

pcregrep -Mo '\n\n\K(.|\n)*?содержимое(.|\n)*?(?=\n\n)' файл.txt

Поиск пустых строк

Если вы хотите найти более одной пустой строки подряд в вашем тексте, вы можете использовать регулярное выражение:

(^\n$)

Это регулярное выражение будет соответствовать строкам, которые не содержат никакого текста.

Заключение

Использование awk, perl и pcregrep для работы с текстовыми блоками и регулярными выражениями предоставляет мощные и гибкие возможности для анализа данных. С правильным подходом вы сможете эффективно фильтровать текст и сохранять только необходимую информацию. Надеюсь, приведенные примеры и инструкции помогут вам в вашей задаче!

Оцените материал
Добавить комментарий

Капча загружается...