Вопрос или проблема
В моем табличном файле с разделителями я имею 65 признаков и 1 целевую переменную, которые являются числовыми и непрерывными. Мои данные должны использоваться для регрессионных моделей. При загрузке файла в Orange должно быть 65 признаков и 1 целевая переменная в столбцах.
Однако на самом деле есть 68 признаков, появляются 2 новых признака под названием “Признак 1” и “Признак 2”, которые не должны быть там. Оба они категориальные. Почему эти два новых признака появляются? Я посчитал количество переменных, которые я добавил, и количество типов доменов и атрибутов, соответствующих каждой переменной. Они суммируются до 66, поэтому я не знаю, откуда берутся лишние признаки.
Это обычно не должно происходить. Это может произойти только в том случае, если есть некоторые случайные записи в столбцах, следующих за предпоследним (последним) столбцом ваших данных. Пожалуйста, проверьте это. Обычно это происходит при подготовке данных. Пожалуйста, дайте знать, если я решил вашу проблему.
Ответ или решение
Когда вы работаете с табличными данными, особенно в контексте использования системы визуализации данных, такой как Orange, точность в подготовке данных имеет решающее значение. Судя по вашему описанию, вы столкнулись с проблемой появления двух дополнительных признаков ("Feature 1" и "Feature 2"), которые являются категориальными и не должны были бы присутствовать в вашем табличном файле, состоящем из 65 признаков и одной целевой переменной. Давайте разберем возможные причины этого явления и шаги, которые могут помочь вам решить эту проблему.
Причины появления лишних признаков
-
Странные записи в колонках. Как вы правильно заметили, чаще всего причиной появления лишних признаков являются неочищенные данные, такие как пустые строки или случайные символы в ваших исходных данных. Если в последние колонки вашего файла, которые вы считаете пустыми, были по ошибке добавлены данные, это может привести к созданию новых признаков.
-
Размещение лишних данных в конце файла. Проверьте, нет ли в файле колонок, которые были добавлены случайно после последнего ожидаемого столбца с данными. Откройте файл в текстовом или табличном редакторе и убедитесь, что все строки полностью заполнены и соответствуют ожидаемому формату. Даже один лишний символ или строка может привести к тому, что система импортирует их как отдельные категории.
-
Некорректное форматирование файла. Если ваш файл не был корректно сохранен в формате, который поддерживается Orange, это также может вызвать проблемы с импортом данных. Проверяйте, чтобы ваш файл был в чистом табличном формате, без дополнительных пробелов или символов, которые могли бы поднять количество признаков.
Рекомендации по исправлению проблемы
-
Перепроверьте структуру файла. Откройте ваш табличный файл в утилите для редактирования, такой как Excel или даже текстовом редакторе (например, Notepad++). Убедитесь, что в вашем файле нет дополнительных колонок или символов, которые могли бы стать причиной появления лишних признаков.
-
Проводите очистку данных заранее. Используйте утилиты для обработки данных, такие как Python или R, чтобы удалить возможные пустые строки или ненужные символы. Это значительно упростит импорт данных в Orange.
-
Импортируйте данные поэтапно. Попробуйте импортировать файл в Orange, разбивая его на более мелкие части или временно исключая подозрительные столбцы, чтобы определить, какие из них являются источником проблемы.
Заключение
Системы анализа данных, такие как Orange, требуют аккуратного подхода к подготовке и очистке данных. Появление дополнительных категориальных признаков, о которых не было известно, ставит под угрозу адекватность ваших моделей регрессии и может существенно исказить результаты анализа. Уделив внимание предварительной обработке данных, вы можете избежать подобной проблемы в будущем и обеспечить корректную работу вашего проекта.
Если вам понадобятся более конкретные советы или помощь в анализе данных, не стесняйтесь обращаться.