Автоматически обновлять изображения в документации

Вопрос или проблема

Мне нужен инструмент/программное обеспечение, чтобы поддерживать документацию по программному обеспечению для веб-проекта всегда актуальной.

Особенно изображения в документации, например, объясняющие пользовательские интерфейсы и т.д., выходят из синхрона, и кто-то (в нижней части диапазона зарплат) должен обновлять эти изображения в соответствии с последним интерфейсом пользователя.

Существует ли способ автоматизировать извлечение определенных частей веб-сайта (возможно, на основе html-тегов/идентификаторов, например, div с id=”user-create-modal”) и вставить изображение с соответствующим именем “user-create-modal.png” в нашу онлайн-документацию с ссылкой на этот постоянно обновляемый url?

Если изображения, на которые вам нужно ссылаться, также всегда находятся в сети, то проще всего действительно сослаться на них там, где они находятся, (с разрешения владельца, конечно), тогда, когда они загружаются как часть вашей документации, они всегда будут актуальными.

В противном случае вы можете легко использовать python:

  • библиотеку requests для получения изображений,
  • затем Pillow для изменения размера/конвертации/и т.д. изображения(ий), если это необходимо – даже для аннотирования их.

Скрипт python можно запускать регулярно и проверять, изменились ли изображение(я), и если они изменились, либо автоматически загружать пересмотренные изображения, либо, лучше, запрашивать проверку – если изображения на другом ресурсе были изменены неправильно, вы не хотите загружать их в вашу онлайн-документацию.

Конечно, если необходимыми изображениями являются скриншоты вашего собственного приложения, то вы можете просто использовать pyAutoGUI, или подобное, чтобы управлять вашим приложением, чтобы перейти к соответствующим точкам, затем заполнить любые поля и сделать необходимые скриншоты для включения в вашу документацию.

Ответ или решение

Ваша задача по автоматическому обновлению изображений в документации для веб-проекта является актуальной и сложной, однако, с правильными инструментами и подходами, её можно эффективно решить. Ниже представлены основные шаги и рекомендации, которые помогут вам создать систему автоматического обновления изображений в вашей документации.

1. Определение источников изображений

Первый шаг в создании такой системы — это определение, какие изображения необходимо извлекать и обновлять. В вашем случае, вы упоминаете элементы веб-интерфейса, такие как модальные окна, для которых необходимо создать или обновить скриншоты. Рекомендуется выбрать уникальные идентификаторы HTML (такие как id или class) для поиска целевых элементов на странице.

2. Использование Python для автоматизации

Python является мощным инструментом для решения данной задачи благодаря своей гибкости и множеству библиотек. Ниже представлен алгоритм выполнения этой задачи:

a) Запрашивание веб-страницы

Используйте библиотеку Requests для получения HTML-кода веб-страницы. Это позволит вам получить доступ ко всем элементам, которые вам нужны.

import requests

url = "https://ваш-сайт.com"
response = requests.get(url)
html_content = response.text

b) Извлечение изображений

Затем используйте библиотеку BeautifulSoup для парсинга HTML и извлечения нужных изображений на основе тегов или классов:

from bs4 import BeautifulSoup

soup = BeautifulSoup(html_content, "html.parser")
image_tag = soup.find(id="user-create-modal")
image_url = image_tag['src']  # или другой атрибут, если необходимо

c) Обработка и сохранение изображений

Если вам нужно изменить размер или добавить аннотации к изображениям, используйте библиотеку Pillow. Вот пример, как вы можете сохранить изображение:

from PIL import Image
from io import BytesIO

image_response = requests.get(image_url)
image = Image.open(BytesIO(image_response.content))
image.save("user-create-modal.png")  # Сохранение изображения на диск

3. Автоматизация процесса обновления

Для автоматизации проверки на изменения и обновления изображений, создайте простой скрипт на Python, который будет выполняться по расписанию (например, с помощью cron на Unix-системах или через Task Scheduler на Windows). В этом скрипте необходимо будет сравнивать текущее состояние изображения с его предыдущей версией и принимать решение о необходимости обновления.

4. Ручное подтверждение изменений

Если вы хотите избегать автоматической замены изображений без проверки, добавьте функционал ведения журнала изменений, который будет уведомлять вас о выходе новой версии изображения, тем самым позволяя вам просмотреть и одобрить обновления.

5. Интеграция с документацией

После успешного извлечения и обработки изображений, интегрируйте их в свою документацию. Если вы используете систему управления документацией, такую как mkdocs или sphinx, удостоверьтесь, что ваши изображения ссылочные на актуальную версию:

![Создание пользователя](path/to/user-create-modal.png)

Заключение

Автоматизация обновления изображений в документации — это полезное усилие, позволяющее поддерживать актуальность информации и снижать затраты на ручное обновление. Используя Python и его библиотеки, вы сможете создать эффективную и автоматизированную рабочую среду, где документы и изображения будут всегда оставаться в актуальном состоянии. Не забудьте также учитывать вопросы прав на использование изображений, чтобы всё шло в соответствии с юридическими нормами.

Таким образом, с применением данных шагов вы сможете не только облегчить работу своей команды, но и повысить качество предоставляемой документации.

Оцените материал
Добавить комментарий

Капча загружается...