Вопрос или проблема
Я использую версию k8s 1.28.2 с плагином calico. Я получаю следующую ошибку, когда пытаюсь запланировать под на определенном узле. Все остальные узлы работают нормально, кроме этого.
Ошибка от calico:
Не удалось создать песочницу пода: rpc ошибка: код = Неизвестно desc = не удалось настроить сеть для песочницы “5f54a7bdvergergerwv57f17ab804deab8f4d6fd60224c9be”: тип плагина=”calico” не удался (добавить): ошибка получения ClusterInformation: Get “https://172.18.0.1:443/apis/crd.projectcalico.org/v1/clusterinformations/default”: dial tcp 172.18.0.1:443: тайм-аут ввода-вывода
“Контейнер создается после некоторого времени”
Ошибка из описания пода:
Не удалось создать песочницу пода: rpc ошибка: код = Неизвестно desc = не удалось настроить сеть для песочницы “5f54a7bdvergergerwv57f17ab804deab8f4d6fd60224c9be”: тип плагина=”calico” не удался (добавить): ошибка получения ClusterInformation: Get “https://172.18.0.1:443/apis/crd.projectcalico.org/v1/clusterinformations/default”: dial tcp 172.18.0.1:443: тайм-аут ввода-вывода
Песочница пода изменена, она будет уничтожена и пересоздана.
Ответ или решение
Таймаут соединения с API-сервером Kubernetes: Анализ и решение проблемы
При использовании Kubernetes версии 1.28.2 с плагином Calico возникла проблема таймаута соединения с API-сервером при попытке создания пода на одном из узлов кластера. Ошибка, с которой вы столкнулись, звучит следующим образом:
Failed to create pod sandbox: rpc error: code = Unknown desc = failed to setup network for sandbox "5f54a7bdvergergerwv57f17ab804deab8f4d6fd60224c9be": plugin type="calico" failed (add): error getting ClusterInformation: Get "https://172.18.0.1:443/apis/crd.projectcalico.org/v1/clusterinformations/default": dial tcp 172.18.0.1:443: i/o timeoutПричины возникновения таймаута
Таймаут соединения может возникать по нескольким причинам, и важно проанализировать ключевые аспекты вашей конфигурации и сетевой инфраструктуры. Рассмотрим возможные источники проблемы:
-
Проблемы с сетью: Убедитесь, что узел, на котором происходит попытка создания пода, имеет корректные настройки сети. Проверьте, нет ли блокировок на уровне брандмауэра или сетевых политик, которые могут препятствовать доступу к IP-адресу
172.18.0.1. -
Доступность API-сервера: Убедитесь, что API-сервер Kubernetes доступен из сетевого пространства вашего узла. Попробуйте выполнить команду
curlдля проверки доступности:curl -k https://172.18.0.1:443Если ответ не получен, это может означать, что API-сервер недоступен.
-
Проблемы с Calico: Поскольку вы используете плагин сети Calico, проблемы с его конфигурацией или работой могут также приводить к ошибкам. Проверьте логи Calico на узле, где происходит ошибка, с помощью команды:
kubectl logs -n kube-system <имя_подов_Calico>Обратите внимание на любые возможные ошибки, которые могли бы указывать на проблемы с настройкой Calico.
-
Настройки узла: Убедитесь, что у вас нет конфликтов IP-адресов и все узлы правильно настроены для работы с Calico. Проверьте конфигурационные файлы Kubernetes и Calico на этом узле.
Рекомендации по устранению ошибок
-
Проверка соединений: Используйте утилиты сетевого мониторинга, такие как
pingилиtraceroute, для диагностики сетевых соединений между проблемным узлом и API-сервером. -
Обновление конфигураций: Если вы обнаружите, что какие-либо настройки неправильно установлены, рассмотрите возможность их изменения и повторного развертывания подов.
-
Перезагрузка компонентов: В некоторых случаях может помочь перезагрузка узла или соответствующих компонентов Kubernetes (например, kubelet, Calico).
-
Анализ логов: Продолжайте мониторить системные логи Kubernetes и Calico для получения информации о том, когда начинается появление ошибок и сопоставьте их с сетевыми изменениями.
Заключение
Таймаут соединения с API-сервером Kubernetes может быть вызван множеством факторов, включая проблемы с сетью, доступностью компонентов API и конфигурацией сети. Принятие системного подхода к диагностики проблемы, включая проверку доступности, анализ логов и состояние конфигурации, поможет вам восстановить функционирование сетевых ресурсов кластера.
Очень важно тщательно следить за состоянием вашего кластера и проводить регулярные проверки на наличие возможных проблем, чтобы предотвратить их возникновение. Если все предпринятые меры не приведут к решению, рассмотрите возможность обращения за помощью на соответствующие форумы или поддержку сообществ Kubernetes.