Вопрос или проблема
Я пытаюсь создать столбчатую диаграмму с трендовой линией в VegaLite. Но трендовая линия отличается от той, что у меня получилась в Excel: в Excel линия идет вверх (растет), а в VegaLite на тех же данных она идет вниз (уменьшается). 
Но на тех же данных трендовая линия (регрессия) в VegaLite отличается. Я не понимаю, почему? 
ССЫЛКА НА РЕДАКТОР
Ответ или решение
Для создания трендовой линии в графике временных рядов с использованием Vega-Lite, необходимо правильно настроить данные и параметры визуализации. Если ваша трендовая линия показывает другие результаты по сравнению с Excel, это может быть связано с различиями в методах регрессии, используемых в этих инструментах. Давайте разберем шаги для создания графика с трендовой линией в Vega-Lite на конкретном примере.
-
Подготовка данных: Убедитесь, что ваши данные правильно структурированы. Данные должны содержать временные метки и значения, которые вы хотите отображать.
-
Создание барчарта (гистограммы): Используйте
markBar()для отображения данных в виде гистограммы. -
Добавление трендовой линии: Чтобы включить регрессионную линию, вам нужно использовать
transform_regression, указав переменные для оси X и Y.
Ниже приведен пример кода Vega-Lite, который показывает, как это можно сделать:
{
"$schema": "https://vega.github.io/schema/vega-lite/v5.json",
"data": {
"values": [
{"date": "2022-01-01", "value": 10},
{"date": "2022-02-01", "value": 20},
{"date": "2022-03-01", "value": 15},
{"date": "2022-04-01", "value": 25},
{"date": "2022-05-01", "value": 30}
// Добавьте все ваши данные здесь
]
},
"transform": [
{
"regression": "value",
"on": "date",
"method": "linear",
"as": "trend"
}
],
"layer": [
{
"mark": "bar",
"encoding": {
"x": {"field": "date", "type": "temporal"},
"y": {"field": "value", "type": "quantitative"}
}
},
{
"mark": "line",
"encoding": {
"x": {"field": "date"},
"y": {"field": "trend"}
},
"transform": [{"filter": "datum.date != null"}]
}
],
"resolve": {
"scale": {
"y": "independent"
}
}
}Возможные причины различия в результатах:
-
Метод регрессии: Убедитесь, что используемые в Vega-Lite методы регрессии соответствуют тем, что применялись в Excel. В Vega-Lite в основном используется линейная регрессия, но вы можете исследовать и другие методы.
-
Предобработка данных: Важно, чтобы данные были одинаковы в обоих инструментах. Убедитесь, что в данных нет пропусков или аномалий, которые могут повлиять на результат.
-
Графическое представление: Убедитесь, что шкалы осей и диапазоны значений установлены одинаково. Различия в масштабах могут привести к визуально неправильным выводам.
-
Формат данных: Проверьте, правильно ли указаны форматы дат и чисел в вашем наборе данных, так как это может повлиять на построение графиков.
Следуя этим рекомендациям и указанному примеру кода, вы сможете создать ожидаемую визуализацию с трендовой линией в Vega-Lite.