Количество уникальных клиентов относительно даты

Вопрос или проблема

select
идентификатор транзакции,
идентификатор клиента,
дата транзакции,
count(distinct идентификатор клиента) over (order by дата транзакции asc rows between unbounded preceding and 1 preceding)
from 
<имя таблицы>

Ответ или решение

Для решения задачи по подсчету уникальных клиентов до каждой транзакции в заданной таблице, вы можете воспользоваться оконной функцией без выполнения само-соединений, что может значительно улучшить производительность на больших объемах данных. Однако так как в Snowflake есть ограничения на использование DISTINCT в оконных функциях совместно с ORDER BY, нам необходимо использовать другой подход.

Вот пример запроса, который соответствует вашим требованиям:

WITH DistinctCounts AS (
    SELECT 
        t1.transaction_id,
        t1.client_id,
        t1.transaction_date,
        (SELECT COUNT(DISTINCT t2.client_id)
         FROM transactions t2
         WHERE t2.transaction_date < t1.transaction_date) AS prior_distinct_client_count
    FROM transactions t1
)
SELECT 
    transaction_id,
    client_id,
    transaction_date,
    prior_distinct_client_count
FROM DistinctCounts
ORDER BY transaction_date, transaction_id;

Объяснение запроса:

1. CTE (Common Table Expression): Мы используем CTE, названный DistinctCounts, чтобы сначала извлечь данные о транзакциях и подсчитать количество уникальных клиентов до каждой даты транзакции.

2. Подзапрос: Внутри CTE осуществляется подсчет уникальных client_id с использованием подзапроса. Условие WHERE t2.transaction_date < t1.transaction_date гарантирует, что мы считаем только клиентов, которые осуществили транзакции до текущей рассматриваемой.

3. Выбор данных: В главном запросе выбираем нужные поля и сортируем результат по дате транзакции и идентификатору транзакции.

Примечания:

• Такой подход обеспечивает минимальное количество сканируемых данных и не требует выполнения тяжелых операций соединения, что может быть критически важно для больших наборов данных.
• Подзапрос может быть медленным, если таблица очень велика. Если это станет проблемой, возможно, потребуется рассмотреть создание индексов или другие методы оптимизации.

Этот запрос должен дать вам желаемый результат, соответствующий вашему примеру.