Вопрос или проблема
Существует ли какой-либо веб-сайт или программа, на которой я могу визуализировать структуры данных и алгоритмы? Я нашел визуализатор для сортировочных алгоритмов на HackerEarth, но мне нужен визуализатор для более сложных алгоритмов, в основном для деревьев и графов.
Мне нужна бесплатная программа. Я студент, поэтому, если какая-либо программа предоставляет бесплатные лицензии для студентов, пожалуйста, порекомендуйте.
Вот моя конфигурация:
- ОС –
Windows 10 - Оперативная память –
16GB - Процессор –
i7-8750H - Видеокарта –
gtx-1050ti
Я думаю, что если вы спрашиваете о бесплатной платформе, работающей на Windows, которая может быть использована для визуализации всех упомянутых вами вещей, то лучшим способом будет программирование визуализации на одном из языков программирования. Одной из таких платформ является DataMelt: (1) она бесплатна (если доступ к примерам не нужен); (2) она основана на Java и работает на Windows; (3) у нее есть большое количество 2D/3D холстов для программирования графиков, диаграмм и т.д. Вы также можете использовать Python для программирования вашей визуализации.
Dia позволяет рисовать диаграммы вручную различных типов.
Эта страница перечисляет ArgoUML и Umbrello как программы, уважающие свободу, для создания UML-диаграмм.
Если вас интересует автоматическое чтение кода для автоматической генерации диаграммы, пожалуйста, дайте знать, на каком языке (C, Python и т.д.) в комментарии, и я могу добавить что-то полезное в список.
Существуют интересные визуализации алгоритмов от Эвана Уоллеса, возможно, исходный код находится в одном из его репозиториев на github. – (вдохновение от Вивека Галагатадж на X)
Ответ или решение
Конечно! Вот несколько бесплатных программ и ресурсов, которые помогут вам визуализировать структуры данных и алгоритмы, особенно деревья и графы.
1. VisuAlgo
VisuAlgo — это веб-ресурс, предназначенный для визуализации различных алгоритмов и структур данных. Он поддерживает множество тем, включая деревья, графы, сортировку и поиск. Этот инструмент очень полезен для студентов, так как в нем представлены интерактивные анимации, которые делают понимание алгоритмов более наглядным.
2. DataMelt
DataMelt — это платформа для визуализации данных, которая может быть полезна для создания графиков, диаграмм и прочих визуализаций. Она основана на Java и подходит для работы на Windows. Вы можете использовать как Java, так и Python для создания ваших визуализаций. DataMelt бесплатен, если вам не нужно полное представление примеров.
3. AlgoViz
AlgoViz — это еще один отличный портал для визуализации алгоритмов. Он обеспечивает визуализации для различных алгоритмов, включая сортировку и поиск. Хотя часть их функциональности может требовать платной подписки, основные функции доступны для бесплатного использования.
4. Graphviz
Graphviz — это графический инструмент для визуализации графов, который предоставляет возможность создавать диаграммы и визуализировать сложные структуры данных. He использует язык разметки DOT, и вы можете легко интегрировать его с вашими программами, чтобы визуализировать деревья, графы и другие структуры.
5. Visualgo и алгоритмы Эдварда Уоллеса
На сайте MadeByEvan представлена серия визуализаций алгоритмов от Эдварда Уоллеса. Эти визуализации охватывают различные алгоритмы и структуры данных и могут быть полезны для глубокого понимания их работы.
6. Online Visualizers
Существуют также онлайн-визуализаторы, такие как Sorted List Visualizer и Graphing Tools, которые позволяют вам экспериментировать и визуализировать алгоритмы и структуры данных в реальном времени.
7. Dia и UML Инструменты
DIA — очень простой инструмент для рисования диаграмм, который может быть полезен для создания собственных представлений структур данных. Также вы можете обратить внимание на инструменты для UML, такие как ArgoUML и Umbrello, которые помогут создать классовые диаграммы и другие визуализации.
Заключение
Эти инструменты и ресурсы помогут вам визуализировать алгоритмы и структуры данных, что является ключом к их лучшему пониманию. Во многих случаях использование визуализаций может существенно облегчить процесс обучения. Удачи в ваших исследованиях и учебе!