Невозможно отобразить видео, созданное с помощью cv2 в colab.

Вопрос или проблема

Я пытаюсь создать видео из изображения, но видео не отображается в Google Colab. Однако то же самое видео, когда я его загружаю и запускаю на своем локальном компьютере, работает нормально. Я предоставил код для воспроизведения вышеупомянутого,

import numpy as np
import cv2
from IPython.display import Video, display

def create_random_image(width=256, height=256):
    return np.random.randint(0, 256, (height, width, 3), dtype=np.uint8)

def modify_image_randomly(image):
    # Выбрать случайные точки и изменить значения пикселей
    for _ in range(100):  # Изменить 100 случайных пикселей
        x = np.random.randint(0, image.shape[1])
        y = np.random.randint(0, image.shape[0])
        image[y, x] = [np.random.randint(0, 255) for _ in range(3)]
    return image

initial_image = create_random_image()

frame_width = initial_image.shape[1]
frame_height = initial_image.shape[0]
fps = 10
num_frames = 50  # Количество кадров в видео

# Создать объект VideoWriter для сохранения в формате MP4
out = cv2.VideoWriter('random_video.mp4', cv2.VideoWriter_fourcc(*'mp4v'), fps, (frame_width, frame_height))

# Генерировать кадры и записывать в видео
for i in range(num_frames):
    modified_image = modify_image_randomly(initial_image.copy())  # Изменить копию начального изображения
    out.write(modified_image)

# Освободить видеописьмо
out.release()

# Отобразить видео в Colab
display(Video("random_video.mp4", embed=True))

Я запустил ваш код точно так, как он есть, без каких-либо изменений в Colab. Видео с случайными пикселями отображалось нормально без каких-либо ошибок. Я бы порекомендовал вам проверить, используются ли обновленные версии всех пакетов в Colab, или проверить версии всех пакетов на локальном компьютере и соответствующим образом сопоставить их в вашей записи Google Colab.

Ответ или решение

Проблема с отображением видео, созданного с помощью библиотеки OpenCV в Google Colab, может возникнуть по нескольким причинам, но чаще всего это связано с совместимостью форматов или настройками окружения. Ниже приведен поэтапный подход к решению этой проблемы.

1. Проверка кода и форматов

Сначала убедитесь, что ваш код корректный и отвечает требованиям. Ваш код, который вы представили, выглядит правильно, и создание видео с случайными пикселями должно работать. Тем не менее, попробуйте немного изменить способ сохранения видео.

2. Альтернатива с подключением библиотеки ffmpeg

Чтобы увеличить вероятность успешного отображения, можно использовать библиотеку ffmpeg для преобразования формата видео в более совместимый. Для этого сначала убедитесь, что ffmpeg установлен в вашей среде:

!apt-get install ffmpeg

3. Изменение кода для экспорта и отображения

Вы можете изменить конечный код для работы с более совместимым форматом:

import numpy as np
import cv2
from IPython.display import Video, display

def create_random_image(width=256, height=256):
    return np.random.randint(0, 256, (height, width, 3), dtype=np.uint8)

def modify_image_randomly(image):
    for _ in range(100):  # Изменяем 100 случайных пикселей
        x = np.random.randint(0, image.shape[1])
        y = np.random.randint(0, image.shape[0])
        image[y, x] = [np.random.randint(0, 255) for _ in range(3)]
    return image

initial_image = create_random_image()

frame_width = initial_image.shape[1]
frame_height = initial_image.shape[0]
fps = 10
num_frames = 50

# Создаем объект VideoWriter для сохранения как MP4
out = cv2.VideoWriter('random_video.mp4', cv2.VideoWriter_fourcc(*'mp4v'), fps, (frame_width, frame_height))

for i in range(num_frames):
    modified_image = modify_image_randomly(initial_image.copy())
    out.write(modified_image)

out.release()

# Преобразование с помощью ffmpeg (если требуется)
!ffmpeg -i random_video.mp4 -vcodec libx264 -crf 23 random_video_converted.mp4

# Отобразим видео в Colab
display(Video("random_video_converted.mp4", embed=True))

4. Проверка установленных версий библиотек

Убедитесь, что используемые библиотеки в вашем локальном окружении и в Google Colab актуальны и совместимы. Вы можете проверить версии библиотек, используя команду:

!pip list

Сравните версии библиотек cv2 и других установленных пакетов на вашем локальном компьютере и в Google Colab.

5. Обращение в поддержку Google Colab

Если после всех этих шагов проблема сохраняется, возможно, стоит обратиться в службу поддержки Google Colab или на форумы ключевых сообществ. Возможно, это известная проблема, которая требует фиксирования со стороны их команды.

Ваша проблема должна быть решена с использованием вышеизложенных шагов. Если у вас есть дополнительные вопросы или уточнения, пожалуйста, дайте знать.

Оцените материал
Добавить комментарий

Капча загружается...