Как отобразить стилизованный DataFrame в консоли tkinter

Я написал код на языке Python. Предоставленный код представляет собой приложение Python, которое обрабатывает файл Excel и выделяет определенные строки желтым цветом на основе определенных критериев в различных функциях. Он использует библиотеку Pandas для манипуляции данными, Tkinter для графического пользовательского интерфейса и pandastable для отображения DataFrame в табличном формате. По какой-то причине я не могу увидеть цветовую подсветку в консоли tkinter, однако я вижу ее в сохраненном выходном файле Excel.

Вот обзор функциональности кода:

Импорты: Код импортирует необходимые библиотеки: Pandas для манипуляции данными, NumPy для числовых операций, Tkinter для создания GUI, filedialog для открытия файлов, messagebox для отображения сообщений и pandastable для создания таблиц.

Функции подсветки: Код определяет несколько функций, которые выделяют строки на основе различных критериев:

highlight_missing_values: Подсвечивает строки, где отсутствуют определенные столбцы для типов плавающих ставок.

highlight_missing_ccy: Подсвечивает строки, где отсутствует валюта, но присутствует базовый индекс цен или основная ценовая кривая.

highlight_negative_spread: Подсвечивает строки, где спред отрицательный для строк типов активов.

highlight_spread_validation: Подсвечивает строки, где спред находится вне заданного диапазона.

highlight_explicit_validation: Подсвечивает строки, где в столбце “Интерпретировать записи как” не установлено значение “Маржа – Явная” для типов плавающих или управляемых ставок.

highlight_COA_ccy: Добавляет новый столбец в DataFrame на основе планового узла и валюты.

Функция process_excel: Эта функция является основной точкой входа в приложение. Она выполняет следующие шаги:

Открывает диалог выбора файла, чтобы позволить пользователю выбрать файл Excel. Читает разные листы из выбранного файла Excel. Очищает и объединяет данные из листов. Применяет функции подсветки к объединенному DataFrame. Отображает DataFrame в pandastable внутри окна Tkinter. Сохраняет выходной DataFrame в новом файле Excel.

Я попробовал следующий кусок кода, но он не подсвечивает строку в желтый цвет согласно определенной функции в консоли tkinter, я могу видеть DataFrame в консоли tkinter, но он не оформлен.

import pandas as pd
import numpy as np
from tkinter import Tk, filedialog, Label, Button, messagebox, Frame
from pandastable import Table

# Function to highlight missing values
def highlight_missing_values(row):
    if row['COA_Type'] == 'Floating' and pd.notna(row['Currency']):
        is_blank = row[['Lockout period', 'lookback(days)', 'Reset Interval', 'Amortization Type', 'Rate Index/ Coupon Spread Reference Index']].isnull().any()
        return 'background-color: yellow' if is_blank else ''
    return ''

# Function to highlight missing currency
def highlight_missing_ccy(row):
    return 'background-color: yellow' if pd.isna(row['Currency']) and (pd.notna(row['Base Price index']) or pd.notna(row['Base Price Curve'])) else ''

# Function to highlight negative spread
def highlight_negative_spread(row):
    return 'background-color: yellow' if row['A/L/O'] == 'A' and row['Period1'] < 0 else ''

# Function to highlight spread validation
def highlight_spread_validation(row):
    return 'background-color: yellow' if row['Period1'] > 35 or row['Period1'] < -10 else ''

# Function to highlight explicit validation
def highlight_explicit_validation(row):
    return 'background-color: yellow' if row['COA_Type'] in ['Floating', 'Managed'] and pd.notna(row['Interpret Entries As']) and row['Interpret Entries As'] != 'Margin - Explicit' else 

# Function to highlight COA currency
def highlight_COA_ccy(df):
    new_column_value = None
    for index in range(len(df)):
        planning_node_str = str(df.loc[index, 'Planning_node'])
        if planning_node_str.endswith('(QRM)') or planning_node_str.endswith(' OTHER USD'):
            new_column_value = planning_node_str
        df.loc[index, 'coa_ccy'] = new_column_value
    cols = df.columns.tolist()
    planning_node_id_idx = cols.index('Planning_node_id')
    cols.insert(planning_node_id_idx + 1, cols.pop(cols.index('coa_ccy')))
    return df[cols]

# Function to read the Excel file and perform operations
def process_excel():
    # Open file dialog to select Excel file
    file_path = filedialog.askopenfilename(title="Select an Excel file", filetypes=(("Excel files", "*.xlsx"), ("All files", "*.*")))
    if not file_path:
        messagebox.showerror("Error", "No file selected!")
        return

    try:
        xls = pd.ExcelFile(file_path)

        # Read sheets from the workbook
        sheet1_df = pd.read_excel(xls, sheet_name="Sheet1", header=1)
        sheet2_df = pd.read_excel(xls, sheet_name="Sheet2", header=1)
        eba_mapping = pd.read_excel(xls, sheet_name="EBA-mapping")
        index_currency_df = pd.read_excel(xls, sheet_name="Index-ccy", names=['Index', 'ccy'])

        # Data cleaning and merging
        sheet1_df = sheet1_df.apply(lambda x: x.str.strip() if x.dtype == "object" else x)
        sheet2_df = sheet2_df.apply(lambda x: x.str.strip() if x.dtype == "object" else x)

        selected_columns_df1 = sheet1_df[['Planning_node', 'Planning_node_id', 'Base Price index']]
        selected_columns_df2 = sheet2_df[['Lockout period', 'lookback(days)', 'Base Price index']]

        common_df = pd.concat([selected_columns_df1, selected_columns_df2], join='outer', axis=1, ignore_index=False)

        merged_df = pd.merge(common_df, eba_mapping[['COA', 'BS Flag', 'Rate Type']], left_on='Planning_node', right_on='COA', how='left')
        merged_df = merged_df.drop(columns=['COA']).rename(columns={'BS Flag': 'A/L/O', 'Rate Type': 'COA_Type'})

        # Apply the COA ccy function
        merged_df = highlight_COA_ccy(merged_df)

        # Display the DataFrame in the pandastable
        display_df(merged_df)

        # Save the output to an Excel file
        output_file = file_path.replace('.xlsx', '_output.xlsx')
        merged_df.to_excel(output_file, engine="openpyxl", index=False)
        messagebox.showinfo("Success", f"File saved as {output_file}")

    except Exception as e:
        messagebox.showerror("Error", str(e))

# Function to display the DataFrame in the Tkinter console using pandastable
def display_df(df):
    # Clear the previous table if it exists
    for widget in output_frame.winfo_children():
        widget.destroy()

    # Create a new Table in the output_frame
    table = Table(output_frame, dataframe=df, showtoolbar=True, showstatusbar=True)
    table.show()

    # Highlight rows based on logic from highlight functions
    for index, row in df.iterrows():
        style = highlight_missing_values(row)
        style += highlight_missing_ccy(row)
        style += highlight_negative_spread(row)
        style += highlight_spread_validation(row)
        style += highlight_explicit_validation(row)

        if style:
            table.getWidget().item(index).config(background=style.split(':')[-1])

# Main Tkinter window
root = Tk()
root.title("Excel Processor")
root.geometry("800x600")

# Label and Button
label = Label(root, text="Нажмите кнопку, чтобы выбрать файл Excel для обработки.")
label.pack(pady=10)

process_button = Button(root, text="Выбрать файл Excel", command=process_excel)
process_button.pack(pady=10)

# Frame for output console
output_frame = Frame(root)
output_frame.pack(pady=10, fill="both", expand=True)

# Run the application
root.mainloop()