Как создать Auto-Scaling настройку в AWS, используя CDKTF для ECS Fargate на основе метрик SQS очереди и отключения инстансов при снижении спроса?

Вопрос или проблема

Я пытаюсь настроить механизм автоматического масштабирования в AWS с использованием CDKTF (Cloud Development Kit for Terraform) на TypeScript для развертывания сервисов ECS Fargate. Масштабирование должно быть основано на пользовательском метрике, которая делит количество сообщений в очереди SQS на количество текущих запущенных задач ECS.

Дополнительно, мне нужно, чтобы система автоматически отключала экземпляры ECS, когда спрос уменьшается, обеспечивая отсутствие запущенных задач ECS, которые потребляют ресурсы неразумно, когда очередь пуста.

Что я уже сделал

  1. Сервис ECS Fargate: Я определил сервис ECS Fargate и прикрепил целевую группу.
  2. Очередь SQS: Я создал очередь SQS, которая получает сообщения, и хочу использовать длину этой очереди в качестве основной метрики для масштабирования.
  3. Политика автоматического масштабирования: Мне нужно создать пользовательскую метрику CloudWatch, которая вычисляет ApproximateNumberOfMessages, деленное на количество запущенных задач ECS.

С чем у меня возникают трудности

  1. Правильно настроить метрику CloudWatch в CDKTF.
  2. Настроить политику автоматического масштабирования для увеличения количества задач ECS по мере роста количества сообщений в очереди SQS.
  3. Автоматически выключать задачи ECS по мере обработки очереди SQS и уменьшения количества сообщений, обеспечивая отсутствие задач, когда в очереди нет сообщений.

В чем мне нужна помощь

  1. Как правильно настроить пользовательскую метрику CloudWatch, которая делит количество сообщений SQS на количество запущенных задач ECS?
  2. Как прикрепить эту пользовательскую метрику к политике автоматического масштабирования с использованием CDKTF на TypeScript?
  3. Как настроить политику автоматического масштабирования, чтобы уменьшить количество задач ECS, полностью отключая экземпляры, когда в очереди SQS больше нет сообщений?

Дополнительное требование:

  • Механизм автоматического масштабирования должен автоматически отключать экземпляры ECS до нуля, когда очередь SQS пуста, обеспечивая, чтобы не было ненужных задач ECS, когда они не нужны.

Что я пробовал

У меня есть следующая базовая структура кода CDKTF:

import { App, TerraformStack } from "cdktf";
import { AwsProvider, ecs, sqs, cloudwatch, autoscaling } from "@cdktf/provider-aws";

class MyStack extends TerraformStack {
  constructor(scope: App, name: string) {
    super(scope, name);

    // Провайдер AWS
    new AwsProvider(this, "AWS", {
      region: "us-east-1",
    });

    // Очередь SQS
    const myQueue = new sqs.SqsQueue(this, "MyQueue", {
      name: "my-sqs-queue",
    });

    // Кластер ECS
    const ecsCluster = new ecs.EcsCluster(this, "MyEcsCluster", {
      name: "my-ecs-cluster",
    });

    // Сервис ECS Fargate
    const ecsService = new ecs.EcsService(this, "MyEcsService", {
      name: "my-ecs-service",
      cluster: ecsCluster.arn,
      launchType: "FARGATE",
      desiredCount: 1,
      taskDefinition: "myTaskDefinition",
    });

    // Пользовательская метрика CloudWatch для автоматического масштабирования
    const customMetric = new cloudwatch.CloudwatchMetricAlarm(this, "CustomMetricAlarm", {
      alarmName: "MyCustomMetric",
      comparisonOperator: "GreaterThanOrEqualToThreshold",
      evaluationPeriods: 2,
      metricName: "MyQueueMessagesPerTask",
      namespace: "AWS/ECS",
      period: 60,
      statistic: "Sum",
      threshold: 10,
    });

    // Политика автоматического масштабирования для увеличения
    const scaleOutPolicy = new autoscaling.AutoscalingPolicy(this, "ScaleOutPolicy", {
      adjustmentType: "ChangeInCapacity",
      scalingAdjustment: 1,
      cooldown: 300,
      estimatedInstanceWarmup: 300,
      metricAggregationType: "Average",
    });

    // Политика автоматического масштабирования для уменьшения
    const scaleInPolicy = new autoscaling.AutoscalingPolicy(this, "ScaleInPolicy", {
      adjustmentType: "ChangeInCapacity",
      scalingAdjustment: -1,
      cooldown: 300,
      estimatedInstanceWarmup: 300,
      metricAggregationType: "Average",
    });
  }
}

const app = new App();
new MyStack(app, "my-stack");
app.synth();

Любая помощь или примеры будут очень признательны!

Ответ или решение

Для создания автоматического масштабирования в AWS с использованием CDKTF (Cloud Development Kit for Terraform) и TypeScript для ECS Fargate на основе метрик SQS, необходимо выполнить несколько шагов. Ниже приведено пошаговое руководство, которое поможет вам достигнуть этой цели.

Шаг 1: Создание основных ресурсов

Во-первых, начнем с создания очереди SQS, кластера ECS и сервиса Fargate:

import { App, TerraformStack } from "cdktf";
import { AwsProvider, ecs, sqs, cloudwatch, autoscaling } from "@cdktf/provider-aws";

class MyStack extends TerraformStack {
  constructor(scope: App, name: string) {
    super(scope, name);

    // Провайдер AWS
    new AwsProvider(this, "AWS", {
      region: "us-east-1",
    });

    // Очередь SQS
    const myQueue = new sqs.SqsQueue(this, "MyQueue", {
      name: "my-sqs-queue",
    });

    // Кластер ECS
    const ecsCluster = new ecs.EcsCluster(this, "MyEcsCluster", {
      name: "my-ecs-cluster",
    });

    // Определение задачи ECS
    const taskDefinition = new ecs.EcsTaskDefinition(this, "MyTaskDefinition", {
      family: "my-task-family",
      requiresCompatibilities: ["FARGATE"],
      networkMode: "awsvpc",
      containerDefinitions: JSON.stringify([{
        name: "my-container",
        image: "my-docker-image",
        memory: "512",
        cpu: "256",
        essential: true,
        portMappings: [{
          containerPort: 80,
          hostPort: 80,
        }],
      }]),
    });

    // Сервис ECS Fargate
    const ecsService = new ecs.EcsService(this, "MyEcsService", {
      name: "my-ecs-service",
      cluster: ecsCluster.arn,
      launchType: "FARGATE",
      desiredCount: 1,
      taskDefinition: taskDefinition.arn,
      networkConfiguration: {
        assignPublicIp: "ENABLED",
        subnets: ["subnet-xxxxxx"], // Замените на ваши подсети
        securityGroups: ["sg-xxxxxx"], // Замените на ваши группы безопасности
      },
    });

Шаг 2: Создание метрики CloudWatch

Для вычисления пользовательской метрики, которая делит количество сообщений в очереди SQS на количество работающих задач ECS, вам нужно настроить метрики CloudWatch:

    // Настройка метрики CloudWatch для SQS
    const sqsMetric = new cloudwatch.CloudwatchMetricAlarm(this, "SqsMessagesAlarm", {
      alarmName: "SqsMessagesAlarm",
      metricName: "ApproximateNumberOfMessagesVisible",
      namespace: "AWS/SQS",
      statistic: "Sum",
      period: 60,
      evaluationPeriods: 1,
      threshold: 10,
      comparisonOperator: "GreaterThanOrEqualToThreshold",
      treatMissingData: "notBreaching",
      dimensions: {
        QueueName: myQueue.name,
      },
    });

Шаг 3: Настройка Auto Scaling

Теперь установим политику автоматического масштабирования для увеличения и уменьшения числа задач на основе количества сообщений в очереди SQS.

    // Политика масштабирования для увеличения количества задач
    const scaleOutPolicy = new autoscaling.AutoscalingPolicy(this, "ScaleOutPolicy", {
      adjustmentType: "ChangeInCapacity",
      scalingAdjustment: 1,
      cooldown: 300,
      estimatedInstanceWarmup: 300,
      metricAggregationType: "Average",
    });

    // Политика масштабирования для уменьшения количества задач
    const scaleInPolicy = new autoscaling.AutoscalingPolicy(this, "ScaleInPolicy", {
      adjustmentType: "ChangeInCapacity",
      scalingAdjustment: -1,
      cooldown: 300,
      estimatedInstanceWarmup: 300,
      metricAggregationType: "Average",
    });

    // Ассоциация политики масштабирования с Alarm
    sqsMetric.alarmActions.push(scaleOutPolicy.arn);
    sqsMetric.alarmActions.push(scaleInPolicy.arn);

Шаг 4: Автоматическое уменьшение до нуля

Для того чтобы автоматически отключать задачи Fargate при отсутствии сообщений в очереди, добавьте условия в политики масштабирования. Например, вы можете установить порог в 0 для уменьшения задач.

    // Политика масштабирования для уменьшения до нуля
    const scaleDownToZeroPolicy = new autoscaling.AutoscalingPolicy(this, "ScaleDownToZeroPolicy", {
      adjustmentType: "ChangeInCapacity",
      scalingAdjustment: -1,
      cooldown: 300,
      estimatedInstanceWarmup: 300,
      metricAggregationType: "Average",
    });

    // Условие для масштабирования при отсутствии сообщений
    const noMessagesMetric = new cloudwatch.CloudwatchMetricAlarm(this, "NoMessagesAlarm", {
      alarmName: "NoMessagesAlarm",
      metricName: "ApproximateNumberOfMessagesVisible",
      namespace: "AWS/SQS",
      statistic: "Sum",
      period: 60,
      evaluationPeriods: 1,
      threshold: 0,
      comparisonOperator: "LessThanOrEqualToThreshold",
      treatMissingData: "notBreaching",
    });

    // Применить политику уменьшения задач при отсутствии сообщений
    noMessagesMetric.alarmActions.push(scaleDownToZeroPolicy.arn);

Завершение

После завершения всех шагов у вас должно получиться автоматическое масштабирование ECS Fargate на основе очереди SQS, которое увеличивает и уменьшает количество задач в зависимости от объема сообщений. Убедитесь, что вы заменили примеры идентификаторов и наименований на ваши собственные значения.

const app = new App();
new MyStack(app, "my-stack");
app.synth();

Заключение

Это решение обеспечивает автоматическое масштабирование вашего сервиса на основе нагрузки, что приведет к оптимизации использования ресурсов и снижению затрат. Если у вас возникнут дополнительные вопросы, не стесняйтесь спрашивать!

Оцените материал
Добавить комментарий

Капча загружается...