Я разрабатываю чат-бота для своей компании и создал промежуточное ПО на Spring Boot, чтобы получить доступ к моему помощнику с помощью API-вызовов (создание потока и отправка сообщений в нем, создание выполнения и затем получение ответа на сообщение от помощника, получение всех сообщений в потоке и т. д.). Промежуточное ПО получает доступ к конечным точкам API для взаимодействия с помощником. Однако теперь я хочу, чтобы помощник делал внешний API-вызов на основе ввода пользователя, а затем отвечал пользователю ответом на вызов API в виде ответа на сообщение от помощника.
Я создал функцию в интерфейсе помощника и дал ей определение в формате JSON. Я хочу реализовать функцию и вызов API в своем приложении на Spring Boot, потому что знаю, что не могу сделать это в самом интерфейсе API помощника OpenAI. Как правильно это сделать в Spring Boot?
Я пытался определить конечную точку для функции в своем JSON как отдельное поле, а затем определить функцию по этой конечной точке, но ничего не произошло, и помощник завис. Я вижу, что большинство учебников по реализации функций используют OpenAI SDK даже для создания помощника изначально. Если я пытаюсь реализовать внешний API-вызов с помощником, которого я уже создал и хочу использовать в интерфейсе API помощника OpenAI, что мне делать?
У меня также возникают проблемы с определением конечной точки в структуре JSON для функции, что заставляет меня задуматься, как помощник даже получит доступ к функции в промежуточном ПО.
Спасибо за любую помощь.
Ответ
Чтобы интегрировать вашего помощника, созданного с помощью OpenAI Assistant API, с внешним API из вашего приложения Spring Boot, необходимо выполнить несколько шагов. Это позволит вашему помощнику обрабатывать пользовательский ввод, делать запросы к внешнему API и возвращать результаты пользователю. Давайте рассмотрим поэтапно, что необходимо сделать.
Шаг 1: Определение функции в JSON
Сначала вам нужно правильно определить функцию в JSON, которую будет использовать ваш помощник. Эта функция должна содержать информацию о том, как будет выглядеть вызов внешнего API. Например, вы можете определить функцию следующим образом:
{
"name": "getDataFromExternalAPI",
"description": "Получить данные из внешнего API",
"parameters": {
"type": "object",
"properties": {
"query": {
"type": "string",
"description": "Запрос для внешнего API"
}
},
"required": ["query"]
}
}В этом примере вы определяете функцию getDataFromExternalAPI, которая принимает строку query в качестве параметра.
Шаг 2: Создание контроллера в Spring Boot
Теперь необходимо создать контроллер в вашем приложении Spring Boot, который будет обрабатывать вызовы этой функции. Пример контроллера может выглядеть так:
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.web.bind.annotation.PostMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestBody;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;
import org.springframework.web.client.RestTemplate;
@RestController
public class ExternalApiController {
@Autowired
private RestTemplate restTemplate;
@PostMapping("/getDataFromExternalAPI")
public String getDataFromExternalAPI(@RequestBody Map<String, String> request) {
String query = request.get("query");
// Ваша логика для вызова внешнего API
String externalApiUrl = "https://api.example.com/data?query=" + query;
// Получение ответа от внешнего API
String response = restTemplate.getForObject(externalApiUrl, String.class);
return response; // Возврат данных обратно в помощник
}
}Шаг 3: Настройка RestTemplate
Не забудьте настроить RestTemplate в вашем приложении Spring Boot. Это можно сделать следующим образом:
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.web.client.RestTemplate;
@Configuration
public class AppConfig {
@Bean
public RestTemplate restTemplate() {
return new RestTemplate();
}
}Шаг 4: Интеграция с OpenAI Assistant API
Теперь, когда вы определили функцию и создали контроллер в Spring Boot, вам нужно будет интегрировать это с вашим помощником. Когда пользователь отправляет запрос, ваш помощник должен распознать, что требуется вызвать функцию getDataFromExternalAPI, и отправить соответствующий запрос к вашему контроллеру.
Шаг 5: Обработка ответа и возврат его пользователю
Когда ваш контроллер получает данные от внешнего API, он возвращает результат в ответ на запрос. Этот результат можно передать обратно пользователю в виде сообщения от помощника.
Пример вызова функции
Когда вашему помощнику нужно будет вызвать эту функцию, он должен будет отправить HTTP-запрос на /getDataFromExternalAPI, передавая в теле запроса необходимые параметры (например, query).
Таким образом, ваш помощник сможет делать запросы к внешним API и отправлять результаты обратно пользователю. Вы можете адаптировать этот процесс в зависимости от конкретных требований вашего приложения и внешнего API.
Заключение
Теперь вы имеете полное представление о том, как интегрировать вызовы внешнего API в вашего помощника, созданного с помощью OpenAI Assistant API. Убедитесь, что вы обрабатываете возможные ошибки, которые могут произойти при работе с внешним API, и предоставляете пользователю понятные сообщения об ошибках, если что-то пойдет не так.