Вопрос или проблема
Какие инструменты (программное обеспечение, библиотеки) вы бы порекомендовали для создания AI-агента, способного мониторить список статей Википедии, предоставляя мне обзор того, что нового каждые 8 часов? Инструмент должен быть лучше, чем список наблюдения или расширение SiteDelta для Firefox.
Для данной статьи Википедии он должен предоставлять что-то вроде “Сегодня тема X была дополнена такими-то предложениями с ссылкой Y”.
Это означает, что он должен быть читаемым. Поэтому я ищу AI-инструменты.
Он должен работать в Linux.
Ответ или решение
Создание AI-агента для мониторинга изменений в статьях Википедии, который автоматически предоставляет обновления каждые восемь часов, требует использования нескольких технологий и библиотек. Вот список инструментов, которые я рекомендую использовать для этой задачи, а также примерный план их реализации.
1. Язык программирования
Рекомендуется использовать Python как основной язык разработку, так как он поддерживает множество библиотек для работы с API и обработки текста.
2. Библиотеки
-
Wikipedia API: Используйте библиотеку
wikipedia-apiилиwikipediaдля доступа к статьям и их изменениям. Эти библиотеки позволяют легко получать текст и метаданные статей. -
Requests: Библиотека
requestsпоможет вам выполнять HTTP-запросы к API Википедии. -
NLTK или SpaCy: Для обработки и анализа текста после получения изменений. Эти библиотеки помогут вам извлекать ключевые фразы и улучшать читаемость текстов.
-
Beautiful Soup: Подходит для парсинга HTML-структуры, если потребуется более детальный анализ.
3. Хранение данных
- SQLite: Используйте SQLite для хранения информации о версиях статей. Это облегчит отслеживание изменений.
4. План реализации
-
Инициализация проекта: Создайте проект на Python, установите необходимые библиотеки (например, с помощью pip).
-
Настройка периодического выполнения задачи: Используйте библиотеку
schedule, чтобы выполнять мониторинг изменений каждые восемь часов. -
Подключение к Википедии: Реализуйте функцию для извлечения текста статей через API Википедии. Параметры запроса могут включать заголовки статей, которые вы хотите отслеживать.
-
Сравнение версий: Сравните текущую версию статьи с предыдущей в базе данных. Определите новые добавленные предложения или измененные части текста.
-
Обработка текста: Используйте NLTK или SpaCy для извлечения ключевых фраз и для генерации четких и читаемых обновлений.
-
Отправка уведомлений: Вы можете отправить уведомления по электронной почте или использовать Telegram-бота для информирования о новых изменениях.
5. Пример кода
Вот пример, как может выглядеть основной скелет программы на Python:
import wikipediaapi
import sqlite3
import schedule
import time
from nltk import sent_tokenize
# Инициализация
wiki_wiki = wikipediaapi.Wikipedia('ru')
db_conn = sqlite3.connect('wiki_changes.db')
def create_table():
# Создание таблицы для хранения статей
with db_conn:
db_conn.execute('CREATE TABLE IF NOT EXISTS articles (title TEXT, content TEXT)')
def fetch_article(title):
return wiki_wiki.page(title)
def check_for_changes(title):
article = fetch_article(title)
# Извлечение текста и сравнение
# Сравнение и логика обработки изменений...
def job():
titles = ['Статья 1', 'Статья 2']
for title in titles:
check_for_changes(title)
schedule.every(8).hours.do(job)
if __name__ == "__main__":
create_table()
while True:
schedule.run_pending()
time.sleep(1)Заключение
Создание AI-агента для мониторинга статей Википедии является комплексной задачей, требующей использования различных библиотек и технологий. С помощью описанных выше инструментов и подходов вы сможете реализовать решение, которое будет актуализировать информацию и предоставлять ее в удобочитаемом формате.