Вопрос или проблема
Я вижу в калькуляторе цен Microsoft:
В чем разница между GPT-4o-global-deployment и GPT-4o-Regional-API в Azure OpenAI?
Обновление (2024-10-03): новый (введенный около 2024-10-01) интерфейс Azure объясняет разницу между GPT-4o-global-deployment и GPT-4o-Regional-API в Azure OpenAI:
- Стандартный: оплата за вызов API, с более низкими ограничениями по количеству запросов. Соответствует обещаниям Azure по месту хранения данных. Лучше всего подходит для нестабильных нагрузок с низким и средним объемом. Узнайте больше о стандартном типе развертывания (скриншот)
- Глобальный (стандартный): оплата за вызов API с более высокими ограничениями по количеству запросов. Трафик направляется глобально и не соответствует обещаниям Azure по месту хранения данных. Рекомендуемая отправная точка для большинства сценариев, кроме тех, которые имеют требования по месту хранения данных. Узнайте больше о глобальном типе развертывания (скриншот)
Пользователь Reddit dwaynelovesbridge ответил следующее:
Глобальный тип маршрутизируется в любой регион с доступными мощностями (включая другие страны, которые могут быть запрещены для вашей компании из соображений соблюдения норм). Региональный остается в заданном регионе, но с оговоркой, что мощность снижена, а затраты выше.
Ответ или решение
Вопрос о различиях между GPT-4o-global-deployment и GPT-4o-Regional-API в Azure OpenAI касается не только технических характеристик, но и требований к данным, а также производительности. Давайте рассмотрим основные различия более подробно.
1. Архитектура развертывания
GPT-4o-global-deployment
Этот тип развертывания подразумевает глобальное маршрутизирование запросов, что означает, что трафик может быть направлен в любую доступную региональную зону Azure с необходимыми ресурсами. Это позволяет обеспечить более высокий уровень производительности и доступности, поскольку ваши запросы будут обрабатываться в том регионе, где есть доступные ресурсы. Однако этот подход не соответствует требованиям резидентности данных Azure, то есть ваши данные могут обрабатываться за пределами страны, в которой вы находитесь или где ваше предприятие зарегистрировано.
GPT-4o-Regional-API
Данный тип развертывания гарантирует, что все данные остаются внутри определенного региона. Это особенно важно для бизнеса, где соблюдение нормативных требований о конфиденциальности данных и резидентности критично. Тем не менее, стоит отметить, что в этом случае существуют ограничения по вычислительным ресурсам и более высокие затраты на использование, поскольку количество доступных экземпляров и их мощность может быть меньше, чем в глобальном развертывании.
2. Ограничения и стоимость
-
Ограничения по частоте запросов: В глобальном развертывании вы получите более высокие лимиты на количество запросов, что делает его более подходящим для сценариев с высокой нагрузкой. В отличие от этого, региональный API имеет более низкие лимиты, что делает его идеальным для прерывистых нагрузок и небольших объемов обработки данных.
-
Оплата за использование: Оба типа развертывания работают по модели "оплата за вызов API", однако стоимость может варьироваться. Обычные региональные API требуют более высоких затрат из-за ограничений по ресурсам и гарантий резидентности данных, в то время как глобальное развертывание позволяет оптимизировать затраты при условии, что соблюдение законодательства не является критическим вопросом.
3. Рекомендации по использованию
-
Когда использовать глобальное развертывание?
Если ваша организация не привязана к строгим требованиям по резидентности данных и ваша цель – максимальная производительность и удобство, то GPT-4o-global-deployment будет оптимальным выбором. -
Когда использовать региональный API?
Если вашей организации важно соблюдение норм по защите данных, особенно в условиях законодательства (например, GDPR в Европе), то рекомендуется использовать GPT-4o-Regional-API.
Заключение
В заключение, выбор между GPT-4o-global-deployment и GPT-4o-Regional-API зависит от ваших специфических потребностей в производительности, стоимости и соблюдении норм защиты данных. Внимательное рассмотрение всех факторов поможет сделать правильный выбор для вашей организации и обеспечить эффективное использование инструментов Azure OpenAI.