Поиск в нескольких потоках Power Automate

Ответ

Чтобы эффективно найти Power Automate Flow, который записывает строку в таблицу Dataverse в вашем окружении с более чем 100 потоками, вы можете воспользоваться следующими методами:

1. Поиск через Power Automate интерфейс:

   • Войдите в Power Automate и перейдите на главный экран потока.
   • Используйте функцию поиска в верхней части списка потоков. Вы можете попробовать ввести ключевые слова, связанные с действиями, например, "Dataverse", "таблица" или "запись".
   • Имейте в виду, что эта функция может не всегда быть точной, особенно если имя потока не отражает его суть.

2. Экспорт потоков:

   • Если функция поиска недостаточна, вы можете экспортировать ваши потоки в формате .zip. Для этого выберите поток, который вас интересует, и нажмите «Экспортировать». Затем вы сможете выбрать экспортировать весь рабочий процесс.
   • После экспорта вы сможете распаковать .zip файл и просмотреть файл .json, который содержит всю информацию о потоках, включая действия. В секции “actions” вы сможете найти нужное вам действие записи в Dataverse.

3. Использование PowerShell:

   • Если у вас есть навыки работы с PowerShell, вы можете использовать модуль PowerApps для извлечения информации о всех ваших потоках. При помощи команды Get-Flow можно получить список всех потоков, а затем использовать команду фильтрации для поиска конкретных действий.
   • Установите модуль PowerApps (если он ещё не установлен) с помощью команды Install-Module -Name PowerApps.

4. Использование API:

   • Вы также можете использовать API Power Automate для получения данных о потоках. С API вы сможете сделать запрос, который вернет вам все потоки в вашем окружении, и затем в их первом параметре "definition" вы сможете найти нужные действия.
   • Примером API, который вы можете использовать, является /flows, который вернет JSON-объект с информацией о ваших потоках.

5. Обращение к XrmToolBox:

   • Хотя вы упомянули, что используете XrmToolBox и встречаете ограничения, вы можете использовать плагины, такие как "Flow Checker", которые могут помочь вам более глубоко проанализировать ваши потоки.
6. Документация и комментарии:
   • Следите за документацией и комментариями в ваших потоках. Если вы ранее оставляли пояснения в потоках, вы сможете найти нужные быстрым просмотром такого текстового контента.

Используя вышеуказанные методы, вы сможете эффективно найти поток, который записывает строки в таблицу Dataverse, даже при большом количестве существующих потоков в вашем окружении.