АГЕНТ AWS BEDROCK – Проблема с параметрами SessionAttributes

Я создаю персонализированный чат-бот с использованием AWS Bedrock Agent и следовал этой документации, чтобы он знал предыдущую информацию, когда начинается новый разговор через API InvokeAgent:

https://docs.aws.amazon.com/pt_br/bedrock/latest/userguide/agents-session-state.html

Таким образом, я хочу, чтобы, когда пользователь собирается пообщаться с LLM (здесь используется Claude 3.5 Sonnet), при его первом запросе я передавал sessionState с параметрами sessionAttributes в вызове. В sessionAttributes я отправляю имя пользователя, возраст и предыдущие разговоры, чтобы LLM мог ‘знать’ пользователя до генерации первого ответа, основываясь на предыдущих взаимодействиях и информации из базы данных.

Вот скрипт, который я написал:

import uuid
import boto3

def invoke_agent(agent_id, agent_alias_id, session_id, prompt):
    """
    Отправляет подсказку для обработки и ответа агента,
    используя как sessionAttributes, так и promptSessionAttributes.
    """

    try:
        # Определяем атрибуты сеанса для поддержания контекста, специфичного для пользователя, в ходе взаимодействий
        response = agents_runtime_client.invoke_agent(
                agentId=agent_id,
                agentAliasId=agent_alias_id,
                sessionId=session_id,
                sessionState={ 
                    'sessionAttributes': {
                        'userName': 'Yoran', # {user.name}
                        'userAge': '21',     # {year(today - user.birthdate)}
                        'summary': 'Пользователь много говорил о языках программирования, таких как Python и Javascript' # {user.summary_conversation}
                    },
},
                inputText=f"{prompt}", ## user_message,
                enableTrace=False,
            )

        completion = ""
        for event in response.get("completion"):
            chunk = event["chunk"]
            completion += chunk["bytes"].decode()

    except Exception as e:
        print(f"Не удалось вызвать агента. {str(e)}")
        raise

    return completion

# Определяем параметры чата
agent_alias_id = "XXXXXXXX"
agent_id = "XXXXXXXX"
session_id = str(uuid.uuid4())
input_text = "Как меня зовут??"


# Вызываем агента с sessionAttributes и promptSessionAttributes
response = invoke_agent(agent_id, agent_alias_id, session_id, input_text)
print(response)

Я передаю userName как параметр sessionAttributes, но когда я спрашиваю о своем имени в первом вызове API, LLM отвечает:

Извините, но у меня нет вашего имени в записях. Не хотите ли сообщить мне ваше имя?

Я использую это неправильно? Я прочитал всю документацию и думал, что это лучший способ дать LLM память, но я просто не могу получить то, что ожидаю.

Я пытался использовать параметры, приведенные в документации AWS Bedrock, чтобы дать LLM память о контексте/долгосрочный контекст.

Я ожидал, что LLM сможет читать свои sessionAttributes.