Агент LangChain ReAct не выполняет несколько циклов.

Я испытываю трудности с тем, чтобы мой агент ReAct в LangChain работал более чем в одном режиме. Он выбирает инструменты и запускает их, но никогда не принимает решение о том, что ему нужно запустить что-то снова. Очень редко какая-то комбинация подсказок приводит к многоразовым циклам, но это никогда не воспроизводимо.

Важно отметить, что я использую langgraph.prebuilt.create_react_agent для создания агента. Я знаю, что есть множество других способов создать агента, но, просмотрев код langgraph.prebuilt, я не вижу причин, почему это не должно работать.

В конце у меня также есть список вещей, которые я пробовал, детали которого я могу предоставить, если это необходимо.

Версии библиотек:

langchain-core==0.3.10
langchain-ollama==0.2.0
langgraph==0.2.39
langgraph-checkpoint==2.0.2

Код агента (метод печати цвета опущен):

import os
import asyncio
import json
import uuid

from dotenv import load_dotenv
from langchain_core.messages import HumanMessage
from langchain_ollama import ChatOllama

from langchain_core.tools import tool
from langgraph.checkpoint.memory import MemorySaver
from langgraph.prebuilt import create_react_agent

load_dotenv("../.env")

thing_list = [
    {"name": "Thing0", "location": "paris"},
    {"name": "Thing1", "location": "london"},
    {"name": "Thing2", "location": "berlin"},
    {"name": "Thing3", "location": "paris"},
]

@tool
def get_thing_location(symbol: str) -> str:
    """
    Получает местоположение объекта.

    Аргументы:
        symbol (str): Символ объекта, который нужно найти.
    Возвращает:
        str: значение местоположения.
    """
    thing = next((item for item in thing_list if item["name"] == symbol), None)
    return thing["location"] if thing else None

@tool
def find_things_by_location(location: str) -> list:
    """
    Получает список объектов на основе их местоположения.

    Аргументы:
        location (str): Местоположение, где нужно искать объекты.
    Возвращает:
        list: список объектов по местоположению.
    """

    return [thing for thing in thing_list if thing["location"] == location]


modelName=os.getenv("LLM_MODEL", "llama3.2:3b")
ollamaUrl=os.getenv("OLLAMA_URL")

model = ChatOllama(model=modelName, base_url=ollamaUrl)

memory = MemorySaver()
threadId = "thing-agent"
config = {"configurable": {"thread_id": threadId}}

agent = create_react_agent(
    model=model,
    tools=[find_things_by_location, get_thing_location],
    checkpointer=memory,
)

thingLoc = get_thing_location('Thing0');
print(f"Местоположение Thing0: {thingLoc}")
otherThings = find_things_by_location(thingLoc)
print(f"Объекты в том же местоположении: {otherThings}")

msgs = [
    HumanMessage(content="""
      Каково местоположение Thing0? 
      Какие другие объекты находятся в том же местоположении?
    """),
]

from color_outputs import print_event
async def run():
    async for event in (agent.astream_events(
            {"messages": msgs},
            version="v2", config=config)):
        print_event(event)

asyncio.run(run())

Результат:

Местоположение Thing0: paris
Объекты в том же местоположении: [{'name': 'Thing0', 'location': 'paris'}, {'name': 'Thing3', 'location': 'paris'}]

agent on_chain_start (['graph:step:1'])
    Запуск агента: агент с входными сообщениями: 
        Человек: 
      Каково местоположение Thing0? 
      Какие другие объекты находятся в том же местоположении?
    
        -------------
--------------------
get_thing_location on_tool_start (['seq:step:1'])
    Запуск инструмента: get_thing_location с входными данными: {'symbol': 'Thing0'}
--------------------
find_things_by_location on_tool_start (['seq:step:1'])
    Запуск инструмента: find_things_by_location с входными данными: {'location': 'get_thing_location', 'symbol': 'Thing0'}
--------------------
find_things_by_location on_tool_end (['seq:step:1'])
    Завершена работа инструмента: find_things_by_location
    Вывод инструмента: content=[] name="find_things_by_location" tool_call_id='8f012dd4-6082-4bd1-bbaa-e82eba61eca0'
--------------------
get_thing_location on_tool_end (['seq:step:1'])
    Завершена работа инструмента: get_thing_location
    Вывод инструмента: content="paris" name="get_thing_location" tool_call_id='7fc27e00-29be-48b1-ab7a-d640cee96212'
--------------------
agent on_chain_start (['graph:step:3'])
    Запуск агента: агент с входными сообщениями: 
        Человек: 
      Каково местоположение Thing0? 
      Какие другие объекты находятся в том же местоположении?
    
        -------------
        ИИ:  
        -------------
        Инструмент: get_thing_location: paris
        -------------
        Инструмент: find_things_by_location: []
        -------------
--------------------

Процесс завершен с кодом выхода 0

Как вы можете видеть, он не пытается выполнить вызов find_things_by_location после получения информации о местоположении из предыдущего вызова. Иногда он использует этот инструмент, но не с осмысленным вводом (либо ничего, либо что-то, что он сам выдумывает).

Вещи, которые я пробовал:

• Разные модели:
  • llama3.1:70b
  • mistral-large:123b
  • mistral-nemo:12b
  • llama3.2:3b
• Одно сообщение с обеими инструкциями, вместо двух.
• Добавление state_modifier с подсказкой, описывающей цикл Думать-Действовать-Наблюдать-Повторять.
• Сделать эту подсказку более или менее подробной или явно включить ограничения о том, когда использовать какой инструмент.