Вопрос или проблема
В приведённом ниже запросе первая агрегация даст значение null, после чего во втором этапе оно будет учтено как 1. Как можно исключить учёт null значения из уникальных?
db.party.aggregate([
{ $group: { _id: “$party1.partyRole” } },
{ $count: “count” }
]);
этап 1:
{ _id: “$party1.partyRole” } => _id: null
этап 2:
“count” => 1
Но на первом этапе, если есть только значение null, то подсчёт должен его пропустить и показать 0 вместо 1.
Ответ или решение
Ваша задача заключается в том, чтобы выполнить агрегацию в MongoDB, пропуская значения null
при подсчете. Давайте разберем, как можно изменить ваш запрос, чтобы он не учитывал null
значения.
Ваш оригинальный запрос:
db.party.aggregate([
{ $group: { _id: "$party1.partyRole" } },
{ $count: "count" }
]);
Проблема в том, что стадию $count
следует применять только после фильтрации null
значений. Чтобы сделать это, вы можете использовать стадию $match
, чтобы исключить null
значения перед тем, как применять $group
. Таким образом, если в группе оказались только значения null
, то count
покажет 0 вместо 1.
Вот как может выглядеть обновленный запрос:
db.party.aggregate([
{
$match: {
$expr: { $ne: ["$party1.partyRole", null] } // Исключаем null значения
}
},
{
$group: {
_id: "$party1.partyRole"
}
},
{
$count: "count"
}
]);
Описание изменений:
- Стадия
$match
: добавлена для фильтрации документов, гдеparty1.partyRole
не равенnull
. - Стадия
$group
: теперь будет применяться только к ненулевым значениям, что исключит проблемы подсчета. - Стадия
$count
: будет подсчитывать только те документы, которые прошли предшествующую стадию фильтрации.
Таким образом, если в коллекции party
были только записи с null
в поле party1.partyRole
, ваш итоговый счет покажет 0, как вы и хотели.
Это позволит более точно учитывать количество уникальных значений роли партии, пропуская null
, что лучше соответствует реальным потребностям вашего анализа данных.