- Вопрос или проблема
- Ответ или решение
- Альтернативы Twitter для анализа настроений: выбор для долгосрочного проекта
- 1. Reddit
- Преимущества
- Методы сбора данных
- Объем данных
- 2. Facebook
- Преимущества
- Методы сбора данных
- Объем данных
- 3. YouTube
- Преимущества
- Методы сбора данных
- Объем данных
- 4. Telegram
- Преимущества
- Методы сбора данных
- Объем данных
- 5. Другие источники данных
- Заключение
Вопрос или проблема
Twitter, с их API, включая бесплатный уровень, был основным источником для сбора больших выборок текстов, выражающих настроение по различным интересным темам. Я только что начал проект в декабре, чтобы в долгосрочной перспективе собирать мнения о автономных транспортных средствах (https://www.mcgurrin.info/sentiment/AVsentiment.shtml) и электрических транспортных средствах (https://www.mcgurrin.info/sentiment/EVsentiment.shtml).
Однако теперь Twitter объявил, что они прекратят бесплатный доступ, и Илон Маск написал в твиттере, что новый «базовый» уровень может стоить $100 в месяц за доступ!
Какие, если таковые имеются, хорошие альтернативы Twitter существуют для получения хороших, бесплатных или очень низкозатратных публикаций с значительными объемами ежедневно или, по крайней мере, еженедельно?
Поскольку X взимает $100 в месяц, еще одной альтернативой может быть использование selenium для автоматического сбора данных.
Ответ или решение
Альтернативы Twitter для анализа настроений: выбор для долгосрочного проекта
С уходом бесплатного доступа к API Twitter и высоким ценовым порогом для новых тарифов, поиск альтернатив становится актуальной задачей для специалистов в области IT и анализа данных. Ваш проект, связанный с анализом настроений по автоматизированным и электрическим транспортным средствам, требует значительных и постоянных объемов данных. Обсудим несколько альтернативных источников данных, которые могут помочь вам в подобной задаче.
1. Reddit
Преимущества
Reddit предоставляет множество специализированных субреддитов, посвященных различным аспектам автоматизированных и электрических автомобилей. Это может быть отличным источником высококачественных обсуждений и комментариев пользователей.
Методы сбора данных
- Используйте Reddit API для получения постов и комментариев.
- Рассмотрите возможность использования библиотеки
PRAW(Python Reddit API Wrapper) для удобного доступа к данным.
Объем данных
Reddit охватывает огромное количество тем, и активность пользователей на платформе значительная, что позволяет собирать большие массивы текстов с регулярной частотой.
2. Facebook
Преимущества
Несмотря на то что Facebook менее открыт в плане доступа к данным, его группы и страницы могут быть полезными для анализа настроений. Здесь можно найти обсуждения и мнения по самым различным аспектам.
Методы сбора данных
- Используйте Facebook Graph API для сбора постов из открытых групп и страниц.
- Рассмотрите возможность применения инструментов для парсинга (например, Selenium) для получения данных из закрытых групп (с соблюдением правил платформы).
Объем данных
Активные группы на Facebook могут генерировать значительное количество постов и комментариев, что сделает ваш анализ более глубоким и разнообразным.
3. YouTube
Преимущества
YouTube — это платформа, где люди активно делятся мнениями и рецензиями на новые технологии, в том числе на электрические и автоматизированные автомобили. Комментарии под видео могут быть весьма ценными для анализа.
Методы сбора данных
- Используйте YouTube API для сбора данных о видео, их описаниях и комментариях.
- Применение Natural Language Processing (NLP) для анализа комментариев на предмет настроений.
Объем данных
Количество видео и комментариев на YouTube бесконечно, что позволяет собирать большие массивы данных.
4. Telegram
Преимущества
Telegram-группы и каналы также могут содержать дискуссии по интересующим вас темам. Платформа известна своей активностью пользователей.
Методы сбора данных
- Используйте библиотеки, такие как Telethon или python-telegram-bot, для сбора сообщений из открытых каналов.
- Обратите внимание на правила использования Telegram API.
Объем данных
Активные каналы могут генерировать большие объемы постов ежедневно, предоставляя ценную информацию для анализа.
5. Другие источники данных
-
Форумы и блоги: Тематики автомобильной отрасли активно обсуждаются на специализированных форумах и блогах. Публикуйте API запросы для получения контента из RSS или используйте инструменты для сканирования веб-страниц.
-
Вертикальные социальные сети: Платформы вроде Quora или специализированные сайты, посвященные автомобилям, могут предоставить качественные мнения и дискуссии.
Заключение
С учетом изменений в политике Twitter, у исследователей и специалистов по анализу данных есть множество альтернатив для сбора информации о настроениях ощущения пользователей по актуальным темам. Reddit, Facebook, YouTube и Telegram предоставляют богатые и разнообразные источники данных, которые могут быть использованы для достижения ваших целей. Каждая из упомянутых платформ требует уважительного подхода к правилам использования данных, однако с правильными инструментами и подходом, вы сможете успешно провести анализ настроений по темам автоматизированных и электрических транспортных средств.
Выбор альтернативы зависит от доступности, объема данных и требований к качеству, поэтому рассмотрите возможность использования нескольких источников одновременно для наилучших результатов.