Вопрос или проблема
Используя matplotlib в Python, у меня проблема с тем, что для определенных входных данных аннотации осей и метки осей не отображаются.
Я написал следующий код:
df = pd.read_csv(os.path.join(input_path, "data.csv"), sep=",")
category = df.columns[1]
items = df[df.columns[0]]
_, ax = plt.subplots(figsize=(10, 6))
x_coordinates = np.arange(len(items))
ax.plot(
x_coordinates,
list(df[category]),
label=category.title(),
)
ax.set_xlabel(items.name.title())
ax.set_ylabel(category.title())
ax.set_title("Тестовый график", wrap=True)
ax.set_xticks(x_coordinates, [str(item).title() for item in items])
y_coordinates = list(df[df.columns[1]])
x_coordinates = list(items)
for x_coordinate, y_coordinate in zip(x_coordinates, y_coordinates):
ax.text(
x_coordinate - 1,
y_coordinate,
y_coordinate, # Это текст, который должен отображаться
dict(zorder=10, size=10, color="black", ha="center"),
)
plt.savefig("output.png")
Давайте посмотрим на эти входные данные data.csv:
неделя,посещение
1,74788
2,74884
3,57677
4,74879
5,52632
6,74997
7,74292
8,49699
9,74908
10,74482
11,74379
12,42910
13,74186
14,37886
15,60038
Текст/аннотации отображаются правильно:
Однако при следующих входных данных data.csv:
год,кошелек
2001,60000
2002,60000
2003,60000
2004,70000
2005,70000
2006,85000
2007,100000
2008,100000
2009,110000
2010,120000
2011,120000
2012,100000
2013,100000
Строится следующий график:
Я наблюдаю то же самое поведение для других входных данных. Для некоторых аннотации отображаются, для некоторых – нет. Я не могу найти общий знаменатель, почему проблема возникает с входными данными. Есть ли ошибка в моем коде, которую я упускаю?
Та же проблема возникает и при использовании ax.annotate (который также основывается на ax.text):
ax.annotate(
value_label,
xy=(x_coordinate - 1, y_coordinate),
textcoords="offset points",
xytext=(0, 0),
zorder=10,
)
Я пытался отладить проблему, но все входные значения для .text/.annotate корректны.
Буду очень признателен за помощь!
Ответ или решение
Проблема с отсутствующими аннотациями и метками осей в графиках, создаваемых с использованием библиотеки Matplotlib в Python, может быть связана с несколькими ключевыми аспектами вашей реализации. Рассмотрим вашу ситуацию подробно, чтобы выявить возможные причины отсутствия текста на графиках для определенных наборов данных, а также предложим решения.
1. Анализ данных и визуализации
На основании предоставленных вами наборов данных видно, что есть различия в значениях по оси Y. В первом наборе данных, представленном как значение посещаемости по неделям, существуют значительные колебания, что облегчает визуальное восприятие аннотаций. Во втором наборе данные о "премии", как видно из ваших графиков, гораздо более станы и менее волатильны. Это может привести к тому, что аннотации либо находятся слишком близко друг к другу, либо покрываются, что делает их неразличимыми.
2. Позиционирование аннотаций
При добавлении аннотаций, вы используете такие параметры, как x_coordinate - 1 для смещения текстовых меток. Если значения по оси Y близки друг к другу, текстовые аннотации могут "перекрываться", что создает впечатление, что они отсутствуют. Оптимизируйте позиционирование аннотаций с помощью небольшого смещения по оси Y:
ax.text(
x_coordinate - 1,
y_coordinate + 1000, # Поднятие аннотаций на определенную величину
y_coordinate,
dict(zorder=10, size=10, color="black", ha="center"),
)3. Убедитесь в корректности меток осей
Ваша функция ax.set_xticks() использует координаты и значения, однако эта функция сама по себе должна быть вызвана совместно с ax.set_xticklabels(). Если метки не привязаны к соответствующим местам оси X, то визуально аннотации могут не сопоставляться с правильно расположенными метками:
ax.set_xticks(x_coordinates)
ax.set_xticklabels([str(item).title() for item in items])4. Проблемы с масштабированием
Если данные по оси Y имеют широкий диапазон значений, рассмотрите возможность автоматической подстройки диапазона с помощью ax.autoscale_view(), чтобы убедиться, что аннотации видны в зависимости от каждого конкретного значения.
5. Отступы и отображение
При создании графиков с адаптивным масштабированием или плотным расположением аннотаций рассмотрите возможность увеличения размера графика или изменения отступов с помощью параметров plt.subplots_adjust():
plt.subplots_adjust(left=0.1, right=0.9, top=0.9, bottom=0.3)Заключение и рекомендации
После проведения этих шагов, если аннотации по-прежнему не отображаются, возможно, стоит протестировать ваше отображение на различных устройствах вправо отступов и совместимости с графическими библиотеками. Используйте другие графические методы визуализации, например seaborn, которые могут быть более устойчивыми к таким проблемам.
Также не забывайте об актуализации библиотек и проверке документации, поскольку в некоторых версиях Matplotlib могут быть изменения, влиящие на поведение аннотаций и отображение меток.
Если вышеуказанные решения не выявляют проблемы, рассмотрите возможность обращения на специализированные форумы или сообщества, такие как Stack Overflow, предоставивкак как можно больше подробной информации о вашей проблеме для получения более точных советов.