- Вопрос или проблема
- Ответ или решение
- 1. Определение источников изображений
- 2. Использование Python для автоматизации
- a) Запрашивание веб-страницы
- b) Извлечение изображений
- c) Обработка и сохранение изображений
- 3. Автоматизация процесса обновления
- 4. Ручное подтверждение изменений
- 5. Интеграция с документацией
- Заключение
Вопрос или проблема
Мне нужен инструмент/программное обеспечение, чтобы поддерживать документацию по программному обеспечению для веб-проекта всегда актуальной.
Особенно изображения в документации, например, объясняющие пользовательские интерфейсы и т.д., выходят из синхрона, и кто-то (в нижней части диапазона зарплат) должен обновлять эти изображения в соответствии с последним интерфейсом пользователя.
Существует ли способ автоматизировать извлечение определенных частей веб-сайта (возможно, на основе html-тегов/идентификаторов, например, div с id=”user-create-modal”) и вставить изображение с соответствующим именем “user-create-modal.png” в нашу онлайн-документацию с ссылкой на этот постоянно обновляемый url?
Если изображения, на которые вам нужно ссылаться, также всегда находятся в сети, то проще всего действительно сослаться на них там, где они находятся, (с разрешения владельца, конечно), тогда, когда они загружаются как часть вашей документации, они всегда будут актуальными.
В противном случае вы можете легко использовать python:
- библиотеку requests для получения изображений,
- затем Pillow для изменения размера/конвертации/и т.д. изображения(ий), если это необходимо – даже для аннотирования их.
Скрипт python можно запускать регулярно и проверять, изменились ли изображение(я), и если они изменились, либо автоматически загружать пересмотренные изображения, либо, лучше, запрашивать проверку – если изображения на другом ресурсе были изменены неправильно, вы не хотите загружать их в вашу онлайн-документацию.
Конечно, если необходимыми изображениями являются скриншоты вашего собственного приложения, то вы можете просто использовать pyAutoGUI, или подобное, чтобы управлять вашим приложением, чтобы перейти к соответствующим точкам, затем заполнить любые поля и сделать необходимые скриншоты для включения в вашу документацию.
Ответ или решение
Ваша задача по автоматическому обновлению изображений в документации для веб-проекта является актуальной и сложной, однако, с правильными инструментами и подходами, её можно эффективно решить. Ниже представлены основные шаги и рекомендации, которые помогут вам создать систему автоматического обновления изображений в вашей документации.
1. Определение источников изображений
Первый шаг в создании такой системы — это определение, какие изображения необходимо извлекать и обновлять. В вашем случае, вы упоминаете элементы веб-интерфейса, такие как модальные окна, для которых необходимо создать или обновить скриншоты. Рекомендуется выбрать уникальные идентификаторы HTML (такие как id
или class
) для поиска целевых элементов на странице.
2. Использование Python для автоматизации
Python является мощным инструментом для решения данной задачи благодаря своей гибкости и множеству библиотек. Ниже представлен алгоритм выполнения этой задачи:
a) Запрашивание веб-страницы
Используйте библиотеку Requests для получения HTML-кода веб-страницы. Это позволит вам получить доступ ко всем элементам, которые вам нужны.
import requests
url = "https://ваш-сайт.com"
response = requests.get(url)
html_content = response.text
b) Извлечение изображений
Затем используйте библиотеку BeautifulSoup для парсинга HTML и извлечения нужных изображений на основе тегов или классов:
from bs4 import BeautifulSoup
soup = BeautifulSoup(html_content, "html.parser")
image_tag = soup.find(id="user-create-modal")
image_url = image_tag['src'] # или другой атрибут, если необходимо
c) Обработка и сохранение изображений
Если вам нужно изменить размер или добавить аннотации к изображениям, используйте библиотеку Pillow. Вот пример, как вы можете сохранить изображение:
from PIL import Image
from io import BytesIO
image_response = requests.get(image_url)
image = Image.open(BytesIO(image_response.content))
image.save("user-create-modal.png") # Сохранение изображения на диск
3. Автоматизация процесса обновления
Для автоматизации проверки на изменения и обновления изображений, создайте простой скрипт на Python, который будет выполняться по расписанию (например, с помощью cron на Unix-системах или через Task Scheduler на Windows). В этом скрипте необходимо будет сравнивать текущее состояние изображения с его предыдущей версией и принимать решение о необходимости обновления.
4. Ручное подтверждение изменений
Если вы хотите избегать автоматической замены изображений без проверки, добавьте функционал ведения журнала изменений, который будет уведомлять вас о выходе новой версии изображения, тем самым позволяя вам просмотреть и одобрить обновления.
5. Интеграция с документацией
После успешного извлечения и обработки изображений, интегрируйте их в свою документацию. Если вы используете систему управления документацией, такую как mkdocs или sphinx, удостоверьтесь, что ваши изображения ссылочные на актуальную версию:
![Создание пользователя](path/to/user-create-modal.png)
Заключение
Автоматизация обновления изображений в документации — это полезное усилие, позволяющее поддерживать актуальность информации и снижать затраты на ручное обновление. Используя Python и его библиотеки, вы сможете создать эффективную и автоматизированную рабочую среду, где документы и изображения будут всегда оставаться в актуальном состоянии. Не забудьте также учитывать вопросы прав на использование изображений, чтобы всё шло в соответствии с юридическими нормами.
Таким образом, с применением данных шагов вы сможете не только облегчить работу своей команды, но и повысить качество предоставляемой документации.