Вопрос или проблема
Моя команда (7 человек) переходит на git, используя Azure Devops. Я немного запутался, как это настроить для команды по работе с данными. Я использовал его для личных проектов, которые довольно просты: разрабатываешь в одной ветке, а затем сливаешь в основную через pull request. Но когда дело касается работы в команде, создаем ли мы несколько проектов (термин ADO) и множество репозиториев, и настраиваем dev/stage/main в каждом? Или помещаем всех в 1 проект и 1 репозиторий, храним индивидуальные проекты в папках и создаем одну основную ветку, одну для стадии и ветки разработки, относящиеся к индивидуальным проектам, перед объединением?
Это действительно зависит от размера и структуры вашей команды, а также от того, как организованы ваши проекты.
Лично я предпочитаю начать с одного проекта и одного репозитория и разбивать проекты на папки или отдельные ветки. Это позволяет держать весь код в одном месте, при этом позволяя каждому работать над индивидуальными проектами. Затем вы можете установить отдельные ветки dev, stage и main, относящиеся к индивидуальным проектам. Это позволит вам отслеживать процесс разработки, при этом сохраняя код централизованным.
Надеюсь, это поможет вам!
Ответ или решение
Azure DevOps для команды по работе с данными
Переход к git в Azure DevOps (ADO) — это важный шаг для вашей команды из семи человек, работающей в области науки о данных. Применение подхода, который будет соответствовать вашему рабочему процессу и организованной структуре, играет ключевую роль в эффективной совместной работе. В этом ответе мы рассмотрим, как лучше структурировать вашу работу, опираясь на лучшие практики.
1. Стратегия организации проектов
При выборе между созданием нескольких проектов или использованием одного, с отдельными репозиториями, полезно учесть несколько факторов:
- Размер команды: Для вашей команды из семи человек оптимально может подойти централизованный подход.
- Сложность проектов: Если проекты значительны по своему объему и требуют Альтернативной структуры, может быть уместно использовать отдельные проекты.
Рекомендуется начать с одного проекта в Azure DevOps, который будет содержать все ваши репозитории. Это обеспечит легкость в управлении и наглядность для всех участников.
2. Структура репозиториев
Следующая задача — определение структуры репозиториев. Есть два основных подхода:
-
Один репозиторий, отдельные папки: Создайте один репозиторий, где каждая папка будет представлять отдельный проект. Это позволит вам легко отслеживать изменения и управлять кодом в одном месте. Ваши ветки могут выглядеть следующим образом:
dev— для разработкиstage— для тестированияmain— для продакшн-версии
-
Отдельные репозитории для каждого проекта: Это может быть полезно, если проекты различаются по своему объему и требованиям. Каждому проекту можно создать отдельный репозиторий, что упростит управление зависимостями и возможностями CI/CD.
3. Подход к использованию веток
При настройке веток вы можете использовать следующую структуру:
- Основная ветка (main): Это будет стабильная версия для продакшн.
- Разработка (dev): В этой ветке разработчики смогут вносить изменения.
- Тестирование (stage): Эта ветка предназначена для интеграционного тестирования перед выходом в основную.
Каждый проект может использовать отдельные ветки для разработки. Это позволит избежать конфликтов и обеспечит более чистую историю коммитов.
4. Управление Pull Request’ами
Создание Pull Request’ов (PR) внутри вашей структуры очень важно. Это не только позволяет обсудить изменения с командой, но и обеспечивает обзоры кода, которые могут выявить потенциальные ошибки до внедрения.
5. Документация и аудит
Не забывайте о важности документирования вашего рабочего процесса. Создание вики или использования Markdown-файлов в каждом проекте для документирования шагов, методов и используемых библиотек поможет вашему новому участнику команды быстрее адаптироваться.
Заключение
Таким образом, для вашей команды по работе с данными в Azure DevOps рекомендуется начать с одного проекта и одного репозитория с хорошо продуманной структурой. Использование отдельных папок для проектов и стандартизированное управление ветками позволит вам организовать совместную работу и упростить управление кодом. Будьте готовы к адаптации структуры по мере роста команды и усложнения проектов. Это обеспечит гибкость и масштабируемость вашего рабочего процесса.