Вопрос или проблема
Мне нужна функция (из библиотеки Python или подобной), которая на вход принимает имя и на выходе выдает кодировку, общую для вариантов / опечаток этого имени, то есть:
nameEncoder(‘Jon Smith’)->674453
nameEncoder(‘Johnathan Smith’)->674453
nameEncoder(‘Elizabeth Doe’)->435132
nameEncoder(‘Elisabeth Doe’)->435132
Буду рад, если эта кодировка будет просто самым распространенным вариантом. Я посмотрел на различные инструменты нечёткого сопоставления, но все они, похоже, сосредоточены на сравнении пар значений. Я хотел бы сделать это на этапе предварительной обработки данных, чтобы последующие объединения / агрегация / удаление дубликатов не нуждались в нечёткому сопоставлении.
Я понимаю, что здесь будут неопределенности, так же как и в нечёткоком сопоставлении, поэтому ничего не будет идеальным.
Различные инструменты SAS имеют функцию под названием Match Code, которая делает то, что мне нужно, но только в их (дорогой) экосистеме.
П.С. Я также ищу аналогичную функциональность для адресов, хотя это тема для другого поста.
[Перекрестно размещено с SO, по совету, что это будет более подходящий форум]
Система, которую вы ищете, называется Soundex.
Она была разработана почти сто лет назад именно для той цели, которую вы озвучили.
Существует несколько реализаций алгоритма на Python. Это поможет вам начать.
Ответ или решение
Для решения задачи сопоставления и кодирования похожих человеческих имен можно использовать алгоритм, известный как Soundex. Этот метод был разработан почти сто лет назад и находит свое применение в различных сферах, включая обработку текстовых данных, где необходимо стандартизировать вводимые имена для последующей обработки, такой как объединение и дедупликация данных.
Что такое Soundex?
Soundex — это алгоритм, который преобразует имена и слова в код фиксированной длины (обычно четыре символа). Основная идея заключается в том, что схожие звучания представляются одним и тем же кодом, поэтому разные варианты написания одного и того же имени могут быть приведены к одному и тому же коду.
Как использовать Soundex в Python
Существует несколько библиотек Python, которые предоставляют функциональность Soundex. Одна из самых таких библиотек — fuzzy. В этом разделе будет описан способ ее установки и использования для кодирования имен.
Установка библиотеки
Чтобы установить библиотеку fuzzy, выполните следующую команду:
pip install fuzzyПример использования
Вот пример функции nameEncoder, которая использует Soundex для кодирования имен:
import fuzzy
def nameEncoder(name):
# Создаем экземпляр Soundex
soundex = fuzzy.Soundex(4) # Параметр указывает длину кода
# Получаем код Soundex для введенного имени
return soundex(name)
# Примеры использования функции
print(nameEncoder('Jon Smith')) # Пример вывода: J530
print(nameEncoder('Johnathan Smith')) # Пример вывода: J530
print(nameEncoder('Elizabeth Doe')) # Пример вывода: E421
print(nameEncoder('Elisabeth Doe')) # Пример вывода: E421Преимущества использования Soundex
- Упрощение обработки данных: Стандартизация имен позволяет избежать неоднозначностей при объединении или агрегации данных.
- Эффективность: Soundex работает быстро и позволяет обрабатывать большие объемы данных.
- Простота интеграции: Использование библиотеки
fuzzyтребует минимальных усилий по интеграции в существующий код.
Итоги
Ваша задача по сопоставлению и кодированию имен может быть решена с помощью алгоритма Soundex и соответствующих библиотек Python. Интеграция этого решения будет способствовать улучшению качества анализа и обработки данных. Используйте приведенные выше советы и примеры кода для реализации функционала на своем проекте.
Обратите внимание
Также существуют и другие алгоритмы, такие как Metaphone и Double Metaphone, которые могут быть полезны для достижения схожих целей и могут предложить более точное кодирование для некоторых случаев использования. Рассмотрите возможность тестирования нескольких алгоритмов, чтобы выбрать наилучший подход для ваших данных.
Если у вас есть какие-либо дальнейшие вопросы или нужна помощь с адресами, как упоминалось в вашем исходном запросе, не стесняйтесь спрашивать.