Библиотека Yfinance для Python возвращает разные результаты по сравнению с NASDAQ.

Вопрос или проблема

tickerSymbol="USOI"

#получить данные по этому тикеру
tickerData = yf.Ticker(tickerSymbol)

#получить исторические цены для этого тикера
db = tickerData.history(period='1d',start="2020-10-14", end = '2024-10-17')

db['Close'][0:10], db.index[0:10]

Дата
 2020-10-14 00:00:00-04:00    32.161522
 2020-10-15 00:00:00-04:00    32.234608
 2020-10-16 00:00:00-04:00    32.088417
 2020-10-19 00:00:00-04:00    32.088417
 2020-10-20 00:00:00-04:00    32.324036
 2020-10-21 00:00:00-04:00    31.587734
 2020-10-22 00:00:00-04:00    32.324036
 2020-10-23 00:00:00-04:00    31.808615
 2020-10-26 00:00:00-04:00    31.219574
 2020-10-27 00:00:00-04:00    31.514090

Ответ или решение

Использование библиотеки yfinance для получения исторических данных о фондовых инструментах, таких как ETF USOI, может иногда приводить к расхождениям в значениях по сравнению с данными, представленными на официальных финансовых веб-сайтах, таких как сайт NASDAQ. В этом ответе мы разберем возможные причины этих различий и предложим пути их разрешения.

Возможные причины расхождений в данных

1. Разные источники данных:

   • Yfinance собирает данные с различных источников, включая Yahoo Finance, которые имеют свои алгоритмы для агрегации и отображения цен. Это может привести к расхождению с официальными данными NASDAQ, которые могут использовать другие методы учета или конвертации данных.

2. Время обновления данных:

   • Время, когда данные обновляются, может различаться. Например, если вы запрашиваете данные в определенное время, Yfinance может показывать значения, которые обновились чуть раньше, чем данные на NASDAQ. Это может приводить к различиям, особенно в случае быстро колеблющихся котировок.

3. Коррекции и деления акций:

   • Иногда данные могут быть скорректированы с учетом делений акций или дивидендов. NASDAQ может учитывать такие изменения по-другому, что также может приводить к расчетным расхождениям в исторических ценах.

4. Ликвидность и валютные колебания:

   • Различия в объемах сделок и спросе на разные платформы могут влиять на предоставляемые цены. Если на NASDAQ торговля ведется более активно, это может вызывать изменения цен, которые еще не отразились в Yfinance.

5. Формат и длительность периода запроса:

   • При использовании различных периодов и часто обновляющихся данных (каждый день или даже чаще) можно столкнуться с особенностями выборки при использовании разных платформ, которые могут по-разному интерпретировать период времени.

Как проверить расхождения

1. Сравнение данных в одно и то же время:

   • Убедитесь, что вы сравниваете данные, полученные из разных источников, в одно и то же время и на одном и том же временном интервале.

2. Изучение метаданных:

   • Обратите внимание на дополнительные метаданные и условия получения данных, которые могут быть доступны как в Yfinance, так и на сайте NASDAQ.

3. Документация и источники:

   • Ознакомьтесь с документацией Yfinance о том, как агрегируются данные, и проверьте, не указаны ли там какие-либо ограничения или спецификации, относящиеся к фондовым инструментам.

Заключение

Расхождения между данными, предоставляемыми библиотекой yfinance и официальным сайтом NASDAQ, являются распространенной проблемой, связанной с особенностями агрегации, временами обновления и источниками данных. Если эти расхождения вызывают затруднения, может быть целесообразно использовать несколько источников для получения более точной информации либо непосредственно обращаться к официальным данным на сайте NASDAQ для критически важных торговых решений.

При необходимости дополнительной информации или помощи в использовании Yfinance, рассмотрите возможность обращения в профессиональные сообщества или финансовые консалтинговые компании.