Вопрос или проблема
Я ищу библиотеку, которая конвертирует pdf в json. В этом json заголовок абзаца является ключом, а значение – это содержание абзаца. Есть ли такая библиотека для Python? Я уже использую pdfminer, но она просто конвертирует в обычный текст. Она не может сохранять структуру/организацию документа. На данный момент в порядке, если не читать изображения и таблицы, хотя было бы здорово, если бы была библиотека для этого.
Она не может сохранять структуру/организацию документа.
Чтобы решить эту проблему, вы можете взглянуть на pdftotext (которая идет по умолчанию, если вы находитесь на системе Linux). Она сохраняет точную компоновку страницы pdf. Вам нужно будет указать опцию компоновки.
На данный момент в порядке, если не читать изображения и таблицы, хотя было бы здорово, если бы была библиотека для этого.
Извлечение таблиц – это другая (и более сложная) проблема. Однако, если таблицы не слишком сложные, вы можете использовать Camelot/Tabula для их извлечения. Я бы посоветовал вам выбрать Camelot, так как она также предоставляет много настраиваемых параметров, которые вы можете изменить для конкретных таблиц. (Больше деталей: Camelot)
Ответ или решение
Конвертация PDF в JSON: библиотеки на Python
Конвертация PDF-документов в формат JSON может представлять собой непростую задачу, особенно когда необходимо сохранить структуру и организацию документа. Ваша задача — получить структурированные данные, где заголовки параграфов являются ключами, а их содержание — значениями.
Основные библиотеки для конвертации PDF в JSON
-
pdfminer
- Описание: pdfminer — это возможность извлечения текста и метаданных из PDF-документов. Однако, как вы уже упомянули, эта библиотека не сохраняет структуру документа.
- Преимущества: Простота использования; позволяет извлекать текст и другую информацию.
- Недостатки: Не сохраняет форматирование и структуру, что затрудняет получение параграфов и их заголовков в необходимом формате.
-
pdftotext
- Описание: pdftotext — это утилита, которая позволяет преобразовать PDF в текст с сохранением структуры страницы. Она может быть полезна для точного извлечения текста с учетом макета.
- Использование: Вам нужно будет использовать опции макета, чтобы достичь нужного результата, однако это может потребовать дополнительной обработки для создания нужной структуры JSON.
- Преимущества: Сохраняет макет страницы; высокая точность конвертации.
- Недостатки: Может потребовать дополнительного кода для формирования JSON-структуры.
-
PyMuPDF (fitz)
- Описание: PyMuPDF — это библиотека для работы с документами PDF, которая также позволяет сохранять информацию о структурах. Она может быть использована для извлечения текста, изображений и других элементов.
- Преимущества: Позволяет извлекать не только текст, но и другие элементы из документа; поддерживает работу с различными типами файлов.
- Недостатки: Для правильной обработки может понадобиться более сложный подход по сравнению с pdfminer.
Обработка таблиц и изображений
Для извлечения таблиц из PDF можно использовать следующие библиотеки:
-
Camelot
- Описание: Camelot — это популярная библиотека для извлечения таблиц из PDF-документов. Она легка в использовании и предоставляет различные параметры для настройки процесса извлечения.
- Преимущества: Хорошо подходит для таблиц с разным форматом; легко настраиваемая; позволяет экспортировать данные в JSON.
- Документация: Camelot Documentation
-
Tabula
- Описание: Tabula — это еще одна библиотека, которая позволяет извлекать таблицы из PDF. Она работает на основе Java и может быть менее удобной для пользователей Python.
- Преимущества: Хорошо подходит для обработки таблиц; может работать с большим количеством форматов.
- Недостатки: Зависимость от Java; может быть не так гибка, как Camelot.
Рекомендации для реализации
Для вашего сценария, чтобы извлечь текст и конвертировать его в JSON-формат, я бы порекомендовал комбинировать pdfminer или pdftotext для извлечения текста и Camelot для обработки таблиц, если это необходимо в будущем. Вы можете обрабатывать текст, полученный из PDF, добавляя заголовки параграфов в качестве ключей и их содержание в качестве значений, затем сериализовать полученные данные в JSON.
Заключение
Хотя для конвертации PDF-документов в JSON нет идеального одного решения, использование вышеописанных библиотек может значительно упростить процесс извлечения и структурирования данных. Выбор подходящих инструментов будет зависеть от особенностей вашего проекта и требований к обработке данных.