Вопрос или проблема
Я занимаюсь проектом, который включает небольшой набор данных (4 ГБ). Я пытаюсь загрузить его в Paperspace для анализа, но это занимает абсурдное количество времени.
- Используя Gradient, я загружал, может быть, 40 МБ за 10 минут, а затем загрузка останавливалась. Это было сделано с помощью кнопки “загрузить” в Jupyter Notebook.
- На компьютере P400 с оплатой поминутно я передаю данные со скоростью 800 МБ/с через SSH (правда, через Nautilus), но это все равно занимает часы, чтобы передать этот небольшой набор данных.
Что я делаю не так? Есть ли более быстрый способ?
Большинство облачных систем поддерживают утилиту командной строки mv для перемещения файлов или папок.
Использование командной строки позволяет получить больше контроля и видимости в выполнении задач.
Ответ или решение
Для ускорения передачи данных в облако Paperspace можно рассмотреть несколько различных подходов, которые помогут существенно сократить время загрузки вашего набора данных.
1. Использование командной строки
Перенос файлов через графический интерфейс может иметь свои ограничения. Вместо этого рекомендуется использовать командную строку для более эффективного управления загрузкой. Например, вы можете воспользоваться утилитой scp (Secure Copy Protocol) или rsync, которые обеспечивают более быстрые и стабильные передачи данных.
Команда будет выглядеть следующим образом:
scp /path/to/local/file username@your_paperspace_ip:/path/to/remote/directoryИли с использованием rsync, который также восстанавливает состояние передачи в случае ее прерывания:
rsync -avz /path/to/local/file username@your_paperspace_ip:/path/to/remote/directory2. Повышение пропускной способности
Убедитесь, что ваш интернет-канал имеет достаточную пропускную способность. Проведите тесты на скорости вашего соединения, чтобы определить, является ли ваша сеть узким местом. Если возможно, попробуйте подключиться через Ethernet, вместо Wi-Fi, так как это может значительно увеличить скорость передачи.
3. Использование параллельных передач
Если ваша сеть допускает это, вы можете использовать параметры параллельной передачи с rsync, чтобы разделить файл на несколько частей и загружать их одновременно. Это можно сделать с помощью таких утилит, как GNU parallel:
parallel --jobs=4 scp /path/to/local/file{1..4} username@your_paperspace_ip:/path/to/remote/directory4. Сжатие данных
Если у вас есть возможность, перед загрузкой вы можете предварительно сжать ваши данные, особенно если они имеют текстовый или повторяющийся характер. Форматы, такие как .zip или .tar.gz, могут значительно уменьшить размер файла. Сжать файл можно командой:
tar -czvf dataset.tar.gz /path/to/your/dataset5. Использование облачных альтернатив
Если вам нужно передать большие объемы данных постоянно, вы можете рассмотреть возможность использования облачных хранилищ, как Google Drive или Dropbox, и интеграцию их с вашей Системой на Paperspace. Можно загрузить данные в облачное хранилище и затем скачать их через wget либо curl.
Заключение
Эти рекомендации могут помочь вам ускорить процесс загрузки данных на Paperspace. Использование командной строки и повышение пропускной способности сети – это ключевые факторы, которые могут значительно улучшить ситуацию. Также не забывайте о возможных ограничениях на стороне Cloud-провайдера, которые могут влиять на скорость передачи.