Вопрос или проблема
Название говорит само за себя. Я пытаюсь прочитать json файл, к которому я обращаюсь через API. Но когда я пытаюсь, я получаю ошибку:
'AttributeError: 'Response' object has no attribute 'data'
Я не понимаю, почему, так как большинство (не все) моих однокурсников не получают эту ошибку.
Код, который я пытаюсь выполнить:
[1] import folium
[2] import geopandas as gpd
[3] import pandas as pd
[4] import numpy as np
[5] import urllib3
[6] import requests
[7] import json
[8] import os
[9] dmi_api = 'f8654190-89bb-43d2-9e08-416346b79e7b'
[10] url="https://dmigw.govcloud.dk/v2/metObs/collections/observation/itemsstationId=06031¶meterId=temp_dry&datetime=2021-01-01T00:00:00Z/2021-03-01T00:00:00Z&api-key="+str(dmi_api)
[11] r = requests.get(url)
[12] print(r)
[13] print(url)
[14] data = json.loads(r.data.decode('utf-8')) #Это то место, на которое ссылается ошибка (что приводит обратно к строке 11)
[15] data
Что я не понимаю, так это почему json.loads
не работает, так как ссылка, очевидно, полна данных.
Я программирую на Python 3.2, используя Jupyter Notebook, доступный через Anaconda, если это поможет.
Это не вопрос по науке о данных, и вам следует попробовать программирование на stack-exchange вместо этого. Но это происходит из-за несовпадения API в Python, а именно типа метода GET объекта requests. Возможно, код, который вы получили, взят из версии, которая не является python 3.2, или модуля requests, который не обновлен. Я бы попробовал установить совместимую версию модуля requests из PyPI или сделать вашу версию Python совместимой с фрагментом кода.
Ответ или решение
Ошибка, с которой вы столкнулись — AttributeError: 'Response' object has no attribute 'data'
, указывает на то, что вы пытаетесь получить доступ к атрибуту data
, которого не существует в объекте, возвращаемом библиотекой requests
в Python.
Причины возникновения ошибки
В коде, представленном вами, вы выполняете HTTP-запрос и ожидаете, что объект ответа (r
), возвращаемый методом requests.get()
, будет иметь атрибут data
. Однако библиотека requests
не подразумевает наличие такого атрибута. Вместо этого, чтобы получить содержимое ответа в формате JSON, вам необходимо использовать метод .json()
объекта ответа.
Исправление кода
Ваш текущий код:
data = json.loads(r.data.decode('utf-8')) # Это вызывает ошибку
Вместо этого вам следует использовать:
data = r.json() # Правильный способ извлечения JSON данных из ответа
Обновленный код должен выглядеть так:
import folium
import geopandas as gpd
import pandas as pd
import numpy as np
import urllib3
import requests
import json
import os
dmi_api = 'f8654190-89bb-43d2-9e08-416346b79e7b'
url = "https://dmigw.govcloud.dk/v2/metObs/collections/observation/itemsstationId=06031¶meterId=temp_dry&datetime=2021-01-01T00:00:00Z/2021-03-01T00:00:00Z&api-key=" + str(dmi_api)
r = requests.get(url)
print(r)
print(url)
# Используйте метод .json() вместо .data
data = r.json()
print(data) # Выводим данные для проверки
Почему возникла проблема?
-
Версия Python: Убедитесь, что вы используете актуальную версию библиотеки
requests
. Вы упомянули, что работаете с Python 3.2 — эта версия уже устарела и может не поддерживать функции, доступные в новейших версиях. -
Совместимость библиотек: Некоторые классы и методы, такие как
r.json()
, были усовершенствованы в более поздних версиях библиотеки.
Рекомендации
-
Обновите Python: Рекомендуется обновить вашу среду разработки до последней версии Python (например, Python 3.8 или выше), если это возможно, так как это обеспечит большую совместимость с библиотеками и инструментами.
-
Обновите библиотеку
requests
: Убедитесь, что у вас установлена последняя версия библиотекиrequests
. Вы можете обновить ее с помощью команды:pip install --upgrade requests
-
Проверка ответов от API: Всегда проверяйте код ответа от API перед обработкой данных, чтобы убедиться, что запрос прошел успешно. Например:
if r.status_code == 200: data = r.json() else: print(f"Ошибка запроса: {r.status_code}")
Это обеспечит лучшую диагностику проблем и понимание того, что происходит с вашим API-запросом.
Следуя этим рекомендациям и исправлениям, вы сможете успешно получить и обработать данные JSON из API без ошибки.