Вопрос или проблема
Я пытаюсь сделать приложение для моего первого реального проекта на python. Я программирую уже год.
Я хочу создать приложение, которое захватывает видео (файл mp4) и выводит это видео в качестве камеры живого потока на другой компьютер через usb. На одном компьютере нельзя ничего устанавливать! (это опровергает всю цель моего кодирования)
Ноутбук 1: на нем есть видео
Ноутбук 2: я не могу установить на него ничего, он получает usb-источник как камеру
Какие пакеты мне понадобятся кроме tinker, чтобы экспортировать видео через usb и сделать так, чтобы оно отображалось как камера?
В основном, вы можете настроить файловую систему так, чтобы python мог получить доступ к дискам “Компьютера 1” и “Компьютера 2”, а компьютер, который будет работать как камера, будет иметь скрипт, который будет передавать 30-60 раз в секунду фотографии с камеры, а компьютер, который будет выводить видео, будет 30-60 раз в секунду выводить эти фотографии в цикле.
Ответ или решение
Для реализации вашего проекта на Python, который включает в себя передачу видеофайла с одного компьютера на другой через USB, необходимо внимательно рассмотреть архитектуру вашей системы и необходимые инструменты. Вы хотите, чтобы один компьютер (Laptop 1) мог передавать видеофайл как потоковое видео на другой компьютер (Laptop 2), где ничего устанавливать нельзя. Это довольно амбициозная задача, но с учетом правильного подхода, она может быть выполнена. Вот подробный план действий:
1. Общая схема работы
- Laptop 1: Этот компьютер будет источником видео и должен передавать его как видеопоток.
- Laptop 2: Этот компьютер подключен через USB и должен воспринимать этот видеопоток как источник камеры.
Для достижения этого вам потребуется обойти некоторые ограничения, учитывая, что на Laptop 2 невозможно установить дополнительное программное обеспечение.
2. Подходящие библиотеки
Ниже приведены полезные библиотеки, которые помогут вам в реализации проекта:
-
OpenCV: Эта библиотека поможет вам работать с видео и изображениями. OpenCV позволяет вам создавать видеоизображение, разделять его на кадры и передавать их по сети.
-
PyUSB: Позволит вам взаимодействовать с USB-устройствами. Это может быть нужно, для настройки USB-виртуальной камеры, которая транслирует видео на Laptop 2.
-
Flask или FastAPI: Эти веб-фреймворки можно использовать для создания простого веб-сервиса, который будет стримить видео.
-
UVC (USB Video Class) устройства: Важно убедиться, что устройство на Laptop 2 распознается как камера. Это может потребовать использования системных утилит, таких как
v4l2loopback
в Linux, чтобы создать виртуальную камеру, через которую будет передаваться видео.
3. Структура вашего проекта
-
Код на Laptop 1:
- Используйте OpenCV для открытия MP4 файла и чтения его по кадрам.
- Настройте потоковую передачу (можно использовать Flask или FastAPI).
- Передавайте каждый кадр в реальном времени на Laptop 2 через веб-сервер.
-
Код на Laptop 2:
- Настройте виртуальное USB-устройство для получения видеопотока от Laptop 1.
- Используйте библиотеку, например PyUSB, для подключения.
- Обеспечьте отображение потока как видеокамеры, используя USB Video Class.
4. Детали реализации
-
Потоковое видео:
- На Laptop 1 создайте скрипт с использованием OpenCV:
import cv2 import requests
cap = cv2.VideoCapture(‘video.mp4’)
while True:
ret, frame = cap.read()
if not ret:
breakКод для отправки
frame
по HTTP запросу на Laptop 2requests.post(‘http://
: ‘, files={‘frame’: frame})
cap.release() - На Laptop 1 создайте скрипт с использованием OpenCV:
-
Получение потока на Laptop 2:
- Создайте сервер на основе Flask:
from flask import Flask, request
app = Flask(name)
@app.route(‘/’, methods=[‘POST’])
def stream_video():
frame = request.files[‘frame’]Код для обработки и отображения изображения как видео
return ”, 204
if name == ‘main‘:
app.run(host=’0.0.0.0’, port=) - Создайте сервер на основе Flask:
5. Примечания и ограничения
- Убедитесь, что камеры и USB-устройства правильно настроены и распознаются системой на Laptop 2.
- Вам нужно будет протестировать стабильность соединения и задержку при передаче данных, чтобы гарантировать плавный поток.
- Возможно, заранее протестируйте код на обрабатываемом видеофайле, чтобы убедиться, что все работает корректно.
Заключение
Реализация данного проекта может быть сложной задачей, особенно из-за ограничения на Laptop 2. Тем не менее, следуя этим шагам, включая использование OpenCV для работы с видео и настройку веб-сервера с помощью Flask, вы сможете создать приложение, которое позволит вам передавать видео как потоковое изображение. Надеюсь, это поможет вам успешно завершить ваш первый проект на Python!