Что может Windows изменить в файле после его загрузки, чтобы он имел другой md5 хэш?

Вопрос или проблема

Я скачал все содержимое своего Google Drive с использованием пакета PyDrive2 для Python и провел сравнение файлов с моего локального диска и содержимого на Google Drive, и несколько файлов имеют разные md5 хеши. Ни один из файлов на моем локальном диске не был изменен, но . . .

С моего локального диска . . .

    "Pay Stubs/Wendy's/01-11-2022.pdf": {
        "size": 3872,
        "checksum": "1891f224f046ef7ff05b9dc69e275155"
    },

С Google Drive . . .

    "Pay Stubs/Wendy's/01-11-2022.pdf": {
        "size": 3872,
        "checksum": "60e94f02230b42d5288878550f01f315"
    },

Что могло изменить Windows в файле, чтобы получить другой md5 хеш?

Определить коренную причину было бы сложно, но есть несколько возможностей, которые приходят на ум:

  • Альтернативные потоки данных (ADS): Windows может позволить файлам иметь дополнительные потоки данных, связанные с ними, например, отслеживать, откуда может происходить файл. Обычно это то, что пользователь не может видеть, когда загружает файл.

  • Антивирусное программное обеспечение: во время сканирования файла ваш антивирус может вносить изменения в файл.

(Оба первых случая являются симптомами метаданных, проникающих в файл)

  • Повреждение файла: возможно, менее вероятный случай заключается в том, что файл поврежден во время загрузки, и либо файл, либо ваше устройство хранения повреждено где-то.

По правде говоря, если вас очень интересуют устройства, вы технически можете провести побайтовое сравнение между двумя файлами, но я не совсем уверен, как вы можете это сделать с Google Drive.

Ответ или решение

При загрузке файлов из облачного хранилища, такого как Google Drive, пользователи могут столкнуться с ситуацией, когда контрольная сумма файла (например, MD5 хеш) отличается от оригинала. В данном случае было определено, что файл с названием "01-11-2022.pdf" имеет разную контрольную сумму между локальным хранилищем и загрузкой из Google Drive. Существует несколько причин, по которым Windows может изменить файл, приводя к различиям в MD5 хешах:

1. Альтернативные потоки данных (ADS)

В операционной системе Windows файловая система NTFS поддерживает альтернативные потоки данных, которые могут содержать дополнительную информацию о файле, такую как метаданные или история загрузки. Когда файл скачивается из облака, Windows может добавить дополнительный поток данных, связанный с безопасностью и происхождением файла. Эти данные не видны в стандартных инструментах, но они могут изменить общий размер файла и тем самым повлиять на контрольную сумму.

2. Антивирусное программное обеспечение

Современные антивирусные решения часто сканируют загружаемые файлы на наличие вредоносного кода. В процессе сканирования антивирус может вносить изменения в файл, например, добавляя свои собственные метаданные или исправляя потенциальные проблемы. Эти изменения могут быть незаметны пользователю, однако они могут привести к отличиям в хешах.

3. Коррупция файла

Кроме того, существует вероятность, что файл мог быть повреждён во время загрузки. Это может произойти как из-за проблем с интернет-соединением, так и из-за неполадок на жестком диске или другом носителе данных. Если файл был частично загружен или возникла ошибка, это также может вызвать изменения в его содержимом.

Как проверить различия

Если желание разобраться в причинах разницы в хешах остаётся, рекомендуется выполнить побайтовое сравнение между двумя версиями файла. Существует ряд инструментов и программ, позволяющих выполнить такую задачу, например, использование утилит fc (File Compare) в Windows или специализированных программ, таких как WinMerge или Beyond Compare.

Заключение

Разница в контрольной сумме MD5 между файлами может быть вызвана множеством факторов, включая альтернативные потоки данных, вмешательство антивируса, или же технические неполадки в процессе загрузки. Каждая из этих причин может повлиять на итоговую целостность файла, однако для точной диагностики следует провести дополнительные проверки и сравнения. Понимание этих аспектов может помочь избежать нарушения целостности данных в будущем и гарантировать их точность после загрузки.

Оцените материал
Добавить комментарий

Капча загружается...