что вызывает сбой развертывания gcloud функций без сообщения об ошибке (OperationError: code=13, message=None)

Вопрос или проблема

развертывание из рабочего процесса GitHub с этой командой

          gcloud functions deploy "$FUNCTION_NAME" \
              --entry-point "entry" \
              --region northamerica-northeast1 \
              --runtime python39 \
              --set-env-vars=SENDGRID_API_KEY="$SENDGRID_API_KEY" \
              --source "my-source-folder" \
              --timeout "540s" \
              --trigger-topic "my-trigger-topic"

Я получаю эту ошибку

Развёртывание функции (может занять некоторое время - до 2 минут)...
..
Для журналов Cloud Build перейдите по адресу: https://console.cloud.google.com/cloud-build/builds;region=northamerica-northeast1/<<snip>>
...............................неудачно.
ОШИБКА: (gcloud.functions.deploy) OperationError: код=13, сообщение=None
Ошибка: Процесс завершён с кодом выхода 1.

У меня есть другая функция, которая развертывается успешно с теми же аргументами командной строки.

Что может это исправить и|или как мне это отладить?

самостоятельный ответ:


После поиска в Google и не обнаружив такого сообщения об ошибке у кого-либо другого, а также подумав о том, насколько старая версия Python, я заподозрил, что мне нужна более новая среда выполнения.

Настроив свой облачный проект (gcloud config set project my-project) и запустив команду cloud functions deploy ... локально в командной строке, я мог провести несколько проб и ошибок.

Попытка использовать версию python312 привела к множеству ошибок. Использование среды выполнения python39 сработало. Я слышал, что с 3.11 были проблемы, и я был рад, что это сработало, поэтому остался на python39.

Ответ или решение

Причины ошибки развертывания Google Cloud Functions без сообщения об ошибке (OperationError: code=13, message=None)

При попытке развертывания Google Cloud Function вы столкнулись с проблемой, связанной с неполадками в процессе, что отражено в сообщении об ошибке OperationError: code=13, message=None. Это сообщение может вводить в заблуждение, поскольку оно не предоставляет конкретной информации о причине сбоя. Однако есть несколько возможных причин, которые могут привести к подобной ошибке. Рассмотрим основные аспекты, которые помогут вам понять возможные источники проблем и пути их решения.

1. Проблемы с версией среды выполнения

Как вы заметили, вы получали ошибки при использовании версии Python 3.12. Поэтому прежде всего проверьте совместимость используемой вами функции с выбранной версией среды выполнения. Обычно рекомендуется использовать стабильные и проверенные версии среды выполнения, такие как Python 3.9 или Python 3.8, так как более новые версии могут содержать изменения, которые не совместимы с вашим кодом или зависимостями.

Рекомендация:
  • Попробуйте использовать более ранние версии сред выполнения (например, Python 3.9) или откатитесь на версию, которая уже успешно развернута.

2. Ошибки в настройках среды выполнения

Ваши переменные окружения, такие как SENDGRID_API_KEY, могут содержать недопустимые символы или значения. Убедитесь, что они корректно передаются в функцию. Ошибка может возникнуть, если переменные окружения не определены или содержат недопустимые значения.

Рекомендация:
  • Проверьте правильность настройки переменных окружения. Убедитесь, что они не пустые или не содержат недопустимые символы.

3. Ограничения при использовании источника кода

Ошибки также могут возникать из-за неверно указанной папки с исходным кодом (--source "my-source-folder"). Убедитесь, что путь к исходной папке корректен и что в данной папке присутствуют все необходимые файлы, включая файл конфигурации (requirements.txt, если вы используете зависимости).

Рекомендация:
  • Проверьте правильность указания пути к исходной папке, а также наличие всех необходимых файлов в этой директории.

4. Проверка прав доступа

Проблемы с правами доступа к ресурсам Google Cloud могут также приводить к таким ошибкам. Убедитесь, что у вашего пользователя или сервисного аккаунта достаточно прав для создания и развертывания Google Cloud Functions.

Рекомендация:
  • Проверьте IAM-права вашего аккаунта и убедитесь, что у вас есть все необходимые разрешения для развертывания функций.

5. Мониторинг журналов развертывания

Ссылка на журналы сборки, представленная в сообщении об ошибке, может содержать полезную информацию для диагностики проблемы. Проверьте журналы сборки в Google Cloud Console, чтобы выявить дополнительные детали, которые могут помочь в поиске решения.

Рекомендация:
  • Посетите Google Cloud Build Logs для просмотра подробной информации об ошибке.

Заключение

В большинстве случаев вопрос о развертывании Google Cloud Functions с возникновением ошибки OperationError: code=13, message=None можно устранить путем проверки версии среды выполнения, корректности переменных окружения, состояния папки с исходным кодом и прав доступа к ресурсам Google Cloud. Следуя приведённым рекомендациям и уделяя внимание журналам развертывания, вы сможете быстро диагностировать и устранить возникшие проблемы.

Оцените материал
Добавить комментарий

Капча загружается...