cloudwatch: Получение идентификаторов задач/логов, связанных с запланированными вызовами задач ECS

Содержание

Вопрос или проблема
Ответ или решение
Понимание контекста
Решение проблемы
Заключение

Вопрос или проблема

У нас есть функция Lambda, которая отслеживает и записывает события контейнеров, чтобы мы могли поддерживать searchable историю вызовов. Тем не менее, было бы очень полезно идентифицировать идентификаторы задач, которые соответствуют тому, когда метрики расписания сообщают о том, что определенный вызов якобы произошел.

Например, я только что перезапустил расписание (используя Terraform, чтобы заново добавить то, что я временно закомментировал). Мониторинговая диаграмма показала, что одно из них было запущено, но, похоже, что одно не запустилось (или, по крайней мере, не вызвало нашу функцию Lambda для событий контейнеров). Разве действительно нет способа получить список вызовов и временных меток для конкретного расписания?

Пожалуйста, не предлагайте короткий лог задач ECS, который не ассоциирует их с расписаниями (потому что это относится к CloudWatch).

Ответ или решение

Вопрос, который вы подняли, действительно актуален для многих пользователей, развертывающих контейнеры AWS ECS (Elastic Container Service) с использованием запланированных запусков. Давайте подробно рассмотрим, как получить идентификаторы задач и логи, связанные с выполняемыми по расписанию задачами ECS, что может помочь вам лучше отслеживать и управлять вашими контейнерами.

Понимание контекста

AWS ECS позволяет запускать и управлять контейнерами в облаке. Часто разработчики используют CloudWatch для мониторинга и управления своими задачами. Однако трудности, с которыми вы сталкиваетесь, возникают из-за того, что стандартные механизмы CloudWatch не всегда предоставляют достаточно информации для отслеживания задач, связанных с определенными расписаниями.

Решение проблемы

Использование CloudWatch Event Rules
Сначала необходимо убедиться, что вы используете CloudWatch Event Rules (также известные как EventBridge) для планирования запуска ваших задач ECS. Эти правила позволяют интегрировать события и выполнять действия в ответ на определенные условия.
Идентификация последовательности событий
Вам нужно будет создать механизм логирования, который фиксирует, когда именно срабатывают правила CloudWatch. Это можно сделать с помощью Lambda функции, которая будет триггериться при возникновении события. Внутри этой функции можно записывать время вызова и другие метаданные.
Загрузка метаданных задач
В дополнение к меткам событий CloudWatch, необходимо собирать идентификаторы задач ECS. Для этого вы можете использовать API AWS ECS, который позволяет получать информацию о запущенных задачах. Команда list-tasks может быть полезна для получения идентификаторов задач по запущенному класту и сервису.

Пример команды:
```
aws ecs list-tasks --cluster your-cluster-name --service-name your-service-name
```
Соотнесение событий и задач
После того как вы получите идентификаторы запущенных задач, вам нужно будет сопоставить их с моментами времени, когда ваши Lambda функции фиксировали запуск. Это может быть реализовано с использованием меток времени и записей из CloudTrail, который фиксирует все API вызовы AWS, включая запуски задач ECS.
Логи ECS
Логи задач выводятся в CloudWatch Logs, и если у вас включен вывод логов для ваших задач, вы можете просматривать их, чтобы получить больше информации о выполнении каждой задаче. Используйте DescribeTasks, чтобы получить более детальную информацию о каждой задаче, например:
```
aws ecs describe-tasks --cluster your-cluster-name --tasks task-id
```
Создание пользовательского мониторинга
Для расширенного мониторинга можно рассмотреть возможность использования дополнительных инструментов и библиотек, таких как Prometheus для создания более сложных отчетов и графиков, которые помогут отслеживать задачи по расписанию более детально.

Заключение

Хотя AWS CloudWatch предоставляет много возможностей для мониторинга, решение вашей задачи потребует интеграции нескольких компонентов AWS, включая CloudWatch Events, Lambda, и API ECS. Постепенно накапливая события и сопоставляя их с выполнением задач, вы сможете создать систему, которая даст вам полноценную видимость над выполнением задач по расписанию.

Этот подход позволяет не только отследить выполнение задач, но и поддерживать историю вызовов, что существенно улучшит вашу способность управлять и оптимизировать контейнерные приложения в AWS.