CUDA на Wayland? (только вычисления, без графики)

Содержание

Вопрос или проблема
Ответ или решение
Проблема и её анализ
Возможные причины
Решение проблемы
Заключение

Вопрос или проблема

У меня есть система с интегрированным графическим процессором Intel и выделенной видеокартой Nvidia. Я пытаюсь продолжить использование Wayland (с использованием графического процессора Intel), сохраняя выделенную карту Nvidia исключительно для вычислений (некоторая работа с ML).

У меня уже установлены проприетарные драйверы Nvidia, поэтому все работает хорошо (как и ожидалось), когда я использую X11. Команды типа nvidia-smi работают безупречно. Но когда я переключаюсь на Wayland, карта отображает только свое имя в информации о системе. В остальном, как будто ее не существует. Например, nvidia-smi показывает:

NVIDIA-SMI has failed because it couldn't communicate with the NVIDIA driver. Make sure that the latest NVIDIA driver is installed and running.

хотя карта обнаружена в lshw:

           *-display
                description: VGA compatible controller
                product: GA106M [GeForce RTX 3060 Mobile / Max-Q]
                vendor: NVIDIA Corporation
                physical id: 0
                bus info: pci@0000:01:00.0
                logical name: /dev/fb0
                version: a1
                width: 64 bits
                clock: 33MHz
                capabilities: pm msi pciexpress vga_controller bus_master cap_list fb
                configuration: depth=32 latency=0 mode=3840x2400 visual=truecolor xres=3840 yres=2400

Есть ли какие-либо обходные пути, учитывая, что я НЕ ХОЧУ использовать графический процессор для отображения?

Я использую Ubuntu 24.10

Мне пришлось удалить установленные драйверы Nvidia и установить драйверы от Nvidia с помощью .run файла с https://developer.nvidia.com/cuda-downloads и перезагрузить систему. Этот файл устанавливает правильные драйверы и CUDA.

Ответ или решение

Для решения проблемы использования CUDA на Wayland без отображения графики на дискретной NVIDIA GPU в системе с интегрированным Intel GPU, рекомендую следовать следующим шагам. Эти рекомендации помогут обеспечить корректное функционирование CUDA для вычислительных задач на Ubuntu 24.10.

Проблема и её анализ

Проблема заключается в том, что при переключении на Wayland драйверы NVIDIA не функционируют должным образом, что делает невозможным использование дискретной карты для вычислений. Вы получаете ошибку при запуске nvidia-smi, хотя карта и отображается в выводе команды lshw.

Возможные причины

Wayland и исходные драйверы NVIDIA: Wayland может иметь ограниченную поддержку проприетарных драйверов NVIDIA из-за различий в архитектурах работы с отображаемыми элементами.
Установка через .run файл: Хотя этот метод установки драйверов может казаться корректным, он может иногда не включать важных компонентов, необходимых для интеграции с Wayland.

Решение проблемы

Установка Драйверов из Репозиториев:
- Убедитесь, что вы удалили все предыдущие драйверы NVIDIA. Это можно сделать с помощью команды sudo apt-get purge '^nvidia-.*'.
- Используйте драйверы из официальных репозиториев Ubuntu. Они часто более совместимы с Wayland:
```
sudo apt update
sudo apt install nvidia-driver-<версия>
```
- Перезагрузите систему после установки.
Конфигурация драйвера для необработанного вычислительного использования:
- Отключите использование драйвера NVIDIA для управления дисплеем. Это можно сделать через файл конфигурации:
```
sudo nano /etc/modprobe.d/blacklist-nouveau.conf
```
  Добавьте строки:
```
blacklist nouveau
options nouveau modeset=0
```
Проверка работоспособности CUDA:
- Убедитесь, что CUDA установлена корректно и доступна в PATH. Проверьте переменную среды LD_LIBRARY_PATH и добавьте пути к библиотекам CUDA.
- Проверьте установку, запустив пример приложения CUDA, например, deviceQuery:
```
/usr/local/cuda/samples/bin/x86_64/linux/release/deviceQuery
```
Ядро и Secure Boot:
- Убедитесь, что в BIOS отключен Secure Boot, так как он может блокировать загрузку модуля NVIDIA.
- Убедитесь, что ваша версия ядра совместима с драйверами NVIDIA.

Заключение

Следуя этим шагам, вы сможете использовать дискретную видеокарту NVIDIA исключительно для вычислительных задач, не сталкиваясь с проблемами на Wayland. Это позволит вам максимально эффективно применять возможности GPU для задач машинного обучения и других вычислительных процессов.

Если проблемы persist, рассмотрите возможность использования Docker с NVIDIA контейнерами, что может упростить работу с CUDA на системах с Wayland.

Эти рекомендации помогут эффективно интегрировать и использовать ваши GPU-ресурсы для вычислений, избегая ограничений в Wayland.