Вопрос или проблема
Я добавил свой noaa_global_forecast в Looker Studio, используя публичный датасет BigQuery. Я пытался сделать простые вещи, такие как создание графика с размерами [creation_time] и [geography] и как метрику [temperature_2m_above_fround].
Проблема в том, что я не могу заставить работать размер [geography]. Я пробовал множество конфигураций, и ничего не сработало. Я не новичок в Looker Studio, но все же не могу найти решение.
Ответ или решение
Подключение данных о погоде из BigQuery к Looker Studio
В современном мире анализа данных интеграция различных источников данных становится ключевым аспектом для достижения эффективных бизнес-результатов. Одним из популярных инструментов для работы с большими объемами данных является Google BigQuery, а для визуализации данных отлично подходит Looker Studio. В данном ответе мы рассмотрим, как правильно подключить данные о погоде из публичного набора данных NOAA в Looker Studio и решить проблему с отображением измерения [geography].
Шаг 1: Подключение к набору данных
Для начала убедитесь, что вы правильно подключили набор данных noaa_global_forecast из публичных данных BigQuery. Для этого:
- Откройте Looker Studio и создайте новый отчет.
- Выберите «Создать источник данных» и затем «BigQuery».
- Найдите и выберите нужный набор данных (noaa_global_forecast) в разделе публичных данных.
Шаг 2: Настройка полей в Looker Studio
После подключения данных убедитесь, что все поля правильно распознаны. В вашем случае вы хотите использовать:
- Измерение: [creation_time]
- Измерение: [geography]
- Метрика: [temperature_2m_above_ground]
Если вы видите ошибки или проблемы с конфигурацией измерения [geography], выполните следующие действия:
Шаг 3: Проверка конфигурации поля [geography]
-
Тип данных: Убедитесь, что поле [geography] имеет правильный тип данных. В большинстве случаев оно должно быть географическим или текстовым. Проверьте это в разделе "Управление источниками данных" в Looker Studio.
-
Атрибуты географии: Убедитесь, что данные о географии имеют корректные значения, такие как имена городов, стран или координаты. Если данные не соответствуют ожидаемым форматам, попытайтесь изменить форматирование в BigQuery перед отправкой в Looker Studio.
-
Создание измерений: Если [geography] все еще не работает, попробуйте создать новое вычисляемое поле. Для этого используйте формулу, которая корректно обрабатывает данные. Например:
CASE WHEN geography IS NOT NULL THEN geography ELSE 'Не указано' END
Это упростит обработку значений, а также поможет избежать проблемы с пустыми или некорректными данными.
Шаг 4: Создание визуализации
После того как поле [geography] правильно настроено, создайте необходимую визуализацию:
- Выберите тип диаграммы (например, столбчатая или линейная).
- В настройках диаграммы укажите ваше измерение [creation_time] по оси X и [geography] в качестве разделителя между значениями.
- В метриках добавьте [temperature_2m_above_ground].
Шаг 5: Проверка и отладка
Если после всех изменений визуализация по-прежнему не отображает данные, возможно, стоит проверить:
- Наличие данных в BigQuery и корректность запросов.
- Ограничения, наложенные на доступность данных в виде фильтров или условий.
- Синхронизацию данных и обновление отчета.
Заключение
Интеграция данных из BigQuery в Looker Studio может быть достаточно мощным инструментом для анализа и визуализации информации. Следуя представленным шагам и рекомендациям, вы сможете более эффективно использовать данные о погоде и устранить препятствия, возникающие на пути к созданию эффективных отчетов. Если у вас возникнут дополнительные вопросы или проблемы, не стесняйтесь обращаться за помощью к специалистам по данным или в службу поддержки Google.