Вопрос или проблема
Я новичок в Python, когда я получил этот DataFrame из Yahoo Finance, столбец с датами отображается вне DataFrame. Это приводит к возникновению ошибки KeyError: ‘Date’, когда я пытаюсь выполнить эту строку кода
Close_Price[‘Year’] = Close_Price[‘Date’].dt.year
Есть идеи, как это исправить?
Я думаю, что поскольку столбец Date является индексом, возможно, вам стоит преобразовать его в обычный столбец, как в этом вопросе
.
Ответ или решение
Ваша проблема заключается в том, что столбец "Date" находится не в самом DataFrame, а используется в качестве индекса. Это может привести к ошибке KeyError, когда вы пытаетесь получить доступ к нему как к обычному столбцу. Давайте рассмотрим, как можно исправить эту ситуацию.
Описание проблемы
Когда вы загружаете данные из Yahoo Finance, дата обычно помещается в индекс DataFrame. Это означает, что вы не можете обращаться к ней, как к обычному столбцу, что и приводит к ошибке при выполнении вашей строки кода:
Close_Price['Year'] = Close_Price['Date'].dt.yearРешение
Для того чтобы исправить ошибку и извлечь год из даты, сначала вам нужно преобразовать индекс (в данном случае с даты) обратно в обычный столбец. Далее приведен пошаговый процесс, который поможет вам это сделать:
-
Сбросить индекс: Вы можете использовать метод
.reset_index(), чтобы вернуть дату в DataFrame в качестве обычного столбца:Close_Price = Close_Price.reset_index()Теперь "Date" будет обычным столбцом в вашем DataFrame.
-
Извлеките год из столбца даты: После того как вы сбросили индекс, вы можете получить доступ к столбцу "Date" и извлечь год:
Close_Price['Year'] = Close_Price['Date'].dt.year
Пример кода
Вот полный пример кода:
import pandas as pd
# Пример загрузки данных
# Close_Price = pd.read_csv('path_to_your_file.csv', parse_dates=['Date'])
Close_Price = Close_Price.reset_index() # Сброс индекса
# Извлечение года
Close_Price['Year'] = Close_Price['Date'].dt.year
# Проверка результатов
print(Close_Price.head())Заключение
Таким образом, причина возникновения ошибки KeyError: 'Date' заключается в том, что вы пытались получить доступ к "Date" как к обычному столбцу, тогда как он был установлен в индекс. Изменив индекс на обычный столбец с помощью метода reset_index(), вы сможете успешно извлечь значение года и избежать этой ошибки.
Если у вас возникнут дополнительные вопросы по работе с DataFrame в Pandas или подобные ситуации, не стесняйтесь задавать их. Удачи в изучении Python!