Вопрос или проблема
У меня есть кластер ECS с одной службой и двумя задачами, я настроил два правила масштабирования целей для использования CPU и памяти на уровне 60%, чтобы масштабировать задачи в зависимости от необходимости. Я также создал два запланированных действия: одно для уменьшения количества задач до минимума 1 и максимума 4 в 19:00, чтобы уменьшить нагрузку после рабочего времени и сэкономить средства, и другое для увеличения количества задач до минимума 2 в 8:00.
Иногда запланированное действие в 19:00 не работает корректно, я проверил журналы масштабирования и обнаружил, что оно устанавливает минимальную и максимальную емкость, но не устанавливает желаемое количество в 1.
Моя задача работает с 512 CPU и 2048 памяти в учетной записи стадии, в производственной элемент работает с 256 CPU и 1024 памяти. Обе были созданы с использованием одного и того же шаблона CloudFormation, так что конфигурации одинаковы.
Я обнаружил, что в производственной учетной записи задачи были установлены только на 1 задачу в последние 2 дня, зная, что на основе расчетов по этой [ссылке][https://docs.aws.amazon.com/AmazonECS/latest/developerguide/service_utilization.html], я проверил использование, и оно не приближается к 60%, чтобы предотвратить запланированное масштабирование.
Не понимаю, почему это иногда работает?
Примечания:
Ранее в учетной записи стадии я работал с 256 CPU и 512 памяти, и при попытке вручную увеличить память до 1024 это работало корректно, но теперь, когда я использую 2048 памяти, это не работает, пока я не увеличу память до 3 ГБ.
Ответ или решение
Ваша проблема с эпизодически не работающими планируемыми действиями в Amazon ECS может иметь несколько причин, связанных с различиями в конфигурации ресурсов, протоках управления и специфических условиях среды. Попробуем разобраться в работе Amazon ECS с точки зрения теории, примеров и приложений.
Теория
Amazon ECS (Elastic Container Service) предоставляет удобные инструменты для управления и масштабирования контейнеризированных приложений. Одна из возможностей ECS — это автоматическое масштабирование, которое включает в себя использование заданных критериев (например, утилизации CPU и памяти) и планируемых действий (scheduled actions), которые позволяют корректировать количество задач в кластере в определенное время.
Планируемые действия в ECS работают посредством задания определённых параметров, таких как минимальное, максимальное количество задач и желаемое количество задач, которые должны быть доступны в любое данное время. Если нехватка ресурсов не позволяет достичь желаемого количества задач, ECS может выполнить задачу только частично. Это значит, что ваши настройки ресурсов, возможно, играют ключевую роль в рассматриваемой проблеме.
Пример
Ваш конкретный случай включает в себя два планируемых действия: одно для уменьшения количества задач в 19:00, а другое — для увеличения в 8:00. Однако наблюдается ошибка в 19:00, когда минимальное и максимальное количество задач корректируются, но количество задач не устанавливается на желаемое.
Из вашего описания видно, что задачи в вашей staging и production средах имеют разные ресурсы (CPU и память), хотя и создавались через один и тот же CloudFormation шаблон. В данной ситуации это может свидетельствовать о нехватке ресурсов или конфликте ресурсов, когда на стадии выполнения запланированного действия требуемое количество задач не может быть запущено из-за отсутствия доступной памяти или CPU. Это особенно может проявляться в производственной среде, где нагрузка и требования к ресурсам могут значительно меняться в течение дня.
Кроме того, вы упомянули, что в staging среде возникли проблемы с настройкой памяти задачи на уровне 2048 MB, и задача начинает корректно работать лишь при увеличении памяти до 3 GB. Это указывает на возможное несоответствие реального расходования памяти требованиям задания, что также может иметь влияние на успешное выполнение планируемых действий.
Применение
Для решения вашей проблемы, органовизация в Amazon ECS предлагает вам предпринять следующие шаги:
- Проверка ресурсов: Убедитесь, что у вас достаточно CPU и памяти в кластере. Убедитесь, что у вас достаточно памяти и CPU на инстансе EC2 или в Fargate, если вы используете этот тип запуска. Проверьте, нет ли конкуренции за ресурсы между задачами. Если вы замечаете, что память является узким местом, увеличьте объем доступных ресурсов.
- Планирование выпусков: Возможно, ваш планируемый запуск имеет малые временные рамки, которые могут пересекаться с другими заданиями или требовать слишком много ресурсов в пиковой нагрузке. Попробуйте скорректировать время или настройки, при которых происходит запуск.
- Мониторинг и логирование: Используйте Amazon CloudWatch для мониторинга утилизации ресурсов и анализа логов ECS, чтобы выявить любые аномалии или сообщения об ошибках. Обратно проверьте логи автоскейлинга, чтобы выяснить, почему не устанавливается желаемое количество задач.
- Пересмотр настройки автоскейлинга: Проверьте, правильно ли настроены политики автоскейлинга. Например, убедитесь, что они не противоречат друг другу (например, если обе политики пытаются изменять одно и то же значение). Убедитесь, что планируемые действия настроены с учётом всех нужных значений.
- Тестирование в разных средах: Попробуйте протестировать изменения в staging среде перед внедрением в production, чтобы посмотреть, как задачи себя ведут при различных конфигурациях ресурсов.
- Оптимизация и рефакторинг: Если ни один из вышеперечисленных методов не помогает, возможно, вам стоит рассмотреть возможность рефакторинга вашего приложения или выполнения оптимизации использования ресурсов.
Тщательное соблюдение вышеуказанных шагов и внимание к деталям может помочь вам в разрешении проблем с планируемыми действиями в ECS и, таким образом, эффективно снизить затраты на ресурсы, сохраняя при этом производительность и управляемость вашего приложения.