Вопрос или проблема
Я пишу несколько строк кода, чтобы создать таблицу данных, заполненную значениями NA, но не знаю, как добавить данные о результатах в созданную мной таблицу данных, заменяя позиции NA.
Вот моя таблица данных
games<-10
game_results<-as.data.frame(matrix(NA,games,3))
install.packages("data.table")
library(data.table)
setnames(game_results,c("V1","V2","V3"),c("winner","round","winnerscore"))
game_results
Вы можете изменить в этом случае с помощью команды
game_results$winner[1] <- "Dad"
Но это копирует всю таблицу, поэтому я рекомендую вам создать пустые данные другим способом
game_results <- setNames(data.table(matrix(nrow = 10, ncol = 3)), c("winner","round","winnerscore"))
и присваивание по ссылке так, как вам удобно (целая колонка или конкретная ячейка), здесь инструкции для обоих случаев.
.
Ответ или решение
Создание и замена данных в R может вызывать вопросы, особенно если вы новичок в использовании пакета data.table. Рассмотрим детально, как работать с таблицами данных, заполненными значениями NA, и заменить эти значения на актуальные результаты.
Создание таблицы с начальными значениями
Вы начали с создания таблицы с использованием пакета data.frame, где создается матрица размером 10x3, заполненная NA:
games <- 10
game_results <- as.data.frame(matrix(NA, games, 3))После этого вы добавили имена столбцов с помощью функции setnames:
setnames(game_results, c("V1", "V2", "V3"), c("winner", "round", "winnerscore"))Однако, чтобы избежать полной копии таблицы данных при каждом изменении, наиболее оптимальный подход заключается в использовании функционала data.table.
Оптимизация процесса с использованием data.table
data.table предоставляет более эффективные методы работы с большими объемами данных и позволяет выполнять операции "на месте" без создания лишних копий. Например:
game_results <- setNames(data.table(matrix(nrow = 10, ncol = 3)), c("winner", "round", "winnerscore"))Изменение значений: с data.table вы можете использовать оператор := для изменения значений по ссылке, вызвав меньше накладных расходов на ресурсы:
game_results[, winner := "Dad", on = .(winner=NA)][1]Работа с конкретными ячейками и столбцами
Если вы хотите изменить конкретные ячейки или целые столбцы, присваивание все так же удобно и просто:
Изменение отдельной ячейки
game_results[1, winner := "Dad"]Изменение целого столбца
Замените все NA в столбце winner на значение "Не определен":
game_results[winner == NA, winner := "Not determined"]Обобщение и заключение
data.table предоставляет мощный набор инструментов для манипуляции данными, позволяя работать с данными на низком уровне, избегая дублирования и перерасхода памяти. Правильное использование этих функций обеспечивает оптимальную производительность и удобство работы.
Этот подход позволит вам эффективно управлять данными и гарантирует, что ваше приложение будет работать быстро и без излишних затрат ресурсов, что важно как в исследовательских, так и в производственных средах. Таким образом, использование data.table является предпочтительным для работы с большими наборами данных в R.