Docker: Ответная ошибка от демонa: не удалось выбрать драйвер устройства “nvidia” с возможностями:

Вопрос или проблема

Я пытаюсь запустить различные приложения, использующие графический процессор nvidia, из контейнеров Docker. Я работаю на машине со следующей конфигурацией:

 /0/0                             память         64KiB BIOS
/0/32                            память         64GiB системная память
...
/0/37                            процессор      AMD Ryzen 7 1700 Восьмиядерный процессор
...

Я использую Ubuntu 24.04.

Я установил пакет nvidia CUDA toolkit:

sudo apt install nvidia-cuda-toolkit

но когда я пытаюсь запустить приложение, например stable-diffusion:

docker compose --profile auto up --build

я получаю следующую ошибку:

Ошибка ответа от демона: не удалось выбрать драйвер устройства "nvidia" с возможностями: [[compute utility]]

Я видел аналогичные сообщения, где возможности – “gpu”, но предоставленные решения для этих проблем устарели и не решают эту конкретную проблему (где возможности – “compute” и “utility”).

Мог бы кто-нибудь объяснить, что означают эти ошибки и (что более важно) как их исправить?

Проблема решена.

Я установил драйверы nvidia после установки Docker (https://docs.nvidia.com/datacenter/cloud-native/container-toolkit/latest/install-guide.html#installing-the-nvidia-container-toolkit). После установки драйверов я забыл перезапустить демон docker:

sudo systemctl restart docker

После перезапуска демона эта конкретная ошибка исчезла.

К сожалению, я сталкиваюсь с другой ошибкой, которая довольно постоянна. Это какая-то ошибка инициализации. Неуместно обсуждать эту новую проблему здесь, поэтому я опубликую её в другом месте.

Ответ или решение

Ошибка Docker: Ответ от демона: не удалось выбрать драйвер устройства "nvidia" с возможностями: [[вычисление утилиты]]

При работе с контейнерами Docker, использующими графические процессоры NVIDIA, пользователи могут столкнуться с определенными проблемами, которые возникают из-за неправильной конфигурации или несоответствий между установленными компонентами. В данном случае ошибка, связанная с невозможностью выбрать устройство драйвера "nvidia", указывает на то, что Docker не может обнаружить необходимые драйверы для работы с графическими процессорами NVIDIA. Рассмотрим, как можно диагностировать и устранить эту проблему.

Анализ проблемы

Приведённая вами информация включает в себя ключевые аспекты:

  • Установленные компоненты: вы успешно установили инструмент CUDA.
  • Операционная система: Ubuntu 24.04.
  • Процессор: AMD Ryzen 7 1700, что говорит о том, что у вас есть достаточная вычислительная мощность для запуска GPU-приложений.

Ошибка, полученная при попытке запустить приложение, говорит о том, что Docker не видит возможности для использования графического процессора, указанных в запросе.

Причины ошибки

  1. Неправильная установка драйверов NVIDIA: Если драйверы не установлены или не совместимы с вашей версией CUDA, это может привести к ошибке, упомянутой выше.
  2. Отсутствие NVIDIA Container Toolkit: Чтобы Docker мог взаимодействовать с драйверами NVIDIA, необходимо установить NVIDIA Container Toolkit, который позволяет контейнерам использовать GPU.
  3. Не перезапущенный Docker Daemon после установки драйверов: После установки новых драйверов необходимо перезапустить демон Docker, чтобы изменения вступили в силу.

Решение проблемы

  1. Проверьте установку драйверов NVIDIA: Убедитесь, что драйверы правильно установлены. Это можно сделать, выполнив команду:

    nvidia-smi

    Эта команда должна вывести информацию о вашем графическом процессоре. Если информация не отображается, возможно, драйверы установлены неправильно или отсутствуют.

  2. Установите NVIDIA Container Toolkit: Убедитесь, что вы установили NVIDIA Container Toolkit, необходимый для работы с контейнерами, использующими GPU. Для установки выполните следующие команды:

    distribution=$(. /etc/os-release;echo $ID$VERSION_ID)
    curl -s -L https://nvidia.github.io/nvidia-docker/gpgkey | sudo apt-key add -
    curl -s -L https://nvidia.github.io/nvidia-docker/$(distribution)/nvidia-docker.list | sudo tee /etc/apt/sources.list.d/nvidia-docker.list
    sudo apt-get update
    sudo apt-get install -y nvidia-docker2
  3. Перезапустите демон Docker: После установки драйверов и NVIDIA Container Toolkit обязательно выполните команду:

    sudo systemctl restart docker
  4. Запустите контейнер с правильными параметрами: Убедитесь, что вы используете правильные флаги при запуске вашего контейнера. Например, используйте --gpus all для доступа ко всем доступным GPU:

    docker run --gpus all nvidia/cuda:11.0-runtime nvidia-smi

Заключение

После того как вы выполнили все указанные шаги, вы должны быть в состоянии запускать Docker-контейнеры с доступом к вашему GPU без ошибок. Если, несмотря на это, проблема сохраняется, рекомендуется рассмотреть возможность проверки конфигурации Docker, установки последних обновлений или обращения к документации NVIDIA для получения более детальных рекомендаций.

В любом случае, стараясь решать возникающие проблемы, учитесь на собственных ошибках и опыте других пользователей, что улучшает как ваши навыки, так и понимание работы с контейнерами Docker в сочетании с технологиями NVIDIA.

Оцените материал
Добавить комментарий

Капча загружается...