Вопрос или проблема
Итак, у меня 16 лет опыта в развитии бизнеса, и в течение последних 8 лет я работал в компаниях, которые предлагают аутсорсинг услуг в области аналитики больших данных и исследования рынка. Если честно, эта область меня действительно интересует, и в течение последнего года я много учился и подготовил множество сертификатов, изучил SQL, Python, Tableau, Power BI, машинное обучение и многие другие навыки, помимо всего вышеперечисленного. Я также создал много проектов, насколько мог. Раньше я был плохим ребенком, которому было все равно, поэтому у меня низкий средний балл по окончании учебы, и я подумывал о том, чтобы пойти на магистратуру по научным данным, так как две вещи, которые я люблю больше всего, — это математика и статистика, и в этих предметах у меня всегда были высокие оценки. (Кстати, я закончил бизнес.) Сейчас я думаю, если бы я решил сменить карьеру на научные данные, моя цель, конечно, — стать научным сотрудником, так как мне нравится исследовательская часть этого, но я понимаю, что на данный момент могу работать аналитиком данных или бизнес-аналитиком, учитывая мой бизнес-фон.
Мой вопрос: стоит ли мне искать карьеру в этой области? Или я просто трачу время здесь?? Примут ли меня в новую карьеру в 37 лет? Нужно ли мне получать магистерскую степень? Как получить магистратуру с низким средним баллом?
Мне очень жаль за длинное сообщение, но у меня так много вопросов, и нет никого, кто мог бы ответить, ваши ответы будут очень ценны.
Ответ или решение
Конечно! Давайте разберем ваши вопросы и волнения по поводу перехода к карьере в области науки о данных.
1. Стоит ли продолжать обучение?
Судя по вашему опыту, вы уже сделали значительные шаги в изучении науки о данных, и это определенно не напрасно. Вы обладаете 16-летним опытом в области бизнес-развития и 8-летним опытом работы в компаниях, предоставляющих услуги в области аналитики больших данных и маркетинговых исследований. Это создает прочную основу для вашей дальнейшей карьеры в науке о данных.
Ваш интерес к математике и статистике также является преимуществом. Важно помнить, что наука о данных — это область, которая требует постоянного обучения ввиду быстрого изменения технологий и методов. Таким образом, продолжение обучения не только оправдано, но и необходимо для успешного карьерного роста.
2. Переход на новую карьеру
Не стоит воспринимать ваш возраст как препятствие. В 37 лет вы все еще находитесь в активной фазе профессиональной деятельности, и многие люди меняют карьеру в этом возрасте или даже позже. Ваш опыт в бизнесе, в сочетании с новыми навыками в области науки о данных, сделает вас ценным специалистом. Важно продолжать развивать свои навыки и нарабатывать опыт через проекты и стажировки.
3. Необходимость магистратуры
Магистр в области науки о данных может дать вам дополнительные знания и усилить ваше резюме, однако это не является обязательным условием. Многие успешные специалисты в области данных достигли успеха, обучаясь самостоятельно и проходя сертификационные программы. Учитывайте, что существует множество онлайн-курсов и программ, которые могут помочь вам нарастить необходимые знания и навыки без получения диплома магистра.
Если вы все же хотите поступать в магистратуру, низкий GPA может стать препятствием, но не окончательным. Многие университеты рассматривают кандидатов в комплексе, учитывая рекомендации, опыт работы и результаты тестов (например, GRE). Возможно, вам стоит дополнительно пройти подготовительные курсы и повысить свои академические достижения.
4. Как повысить шансы на поступление в магистратуру
- Подготовительные курсы: Пройдите курсы по математике и программированию, которые поднимут ваш академический уровень.
- Рекомендации: По возможности, получайте рекомендации от преподавателей или работодателей, которые могут подтвердить ваше стремление и достижения.
- Исследования и проекты: Продолжайте работать над проектами, которые иллюстрируют ваши навыки и ваш особый интерес к области науки о данных.
Заключение
Ваши текущие усилия в обучении и накопление знаний в области науки о данных уже положительно сказываются на вашей карьере. Не позволяйте сомнениям о возрасте, GPA или переходе на новую область работы остановить вас. Ваша база знаний, опыт и страсть к данной области станут вашими сильными сторонами на новом карьерном пути. Продолжайте изучать, накапливайте опыт и ищите возможности для применения своих навыков — и вы обязательно достигнете успеха.
Не стесняйтесь обращаться за поддержкой и советы от профессионалов в области науки о данных. Удачи вам в ваших начинаниях!