ECS задача Celery останавливается через несколько минут работы

На чтение 3 мин Опубликовано 23.09.2024

Вопрос или проблема

У меня есть API, который работает нормально на ECS, AWS. Однако я пытаюсь запустить Celery на другой службе параллельно с API, но он отключается через несколько минут. Работа завершилась с ошибкой django.db.utils.OperationalError: соединение не удалось: сервер неожиданно закрыл соединение. Я не понимаю, почему это происходит, хотя база данных работает нормально и соединения не достигли максимума. В чем может быть проблема?

Ответ или решение

Проблема, с которой вы столкнулись, может быть связана с несколькими факторами, касающимися вашей конфигурации Celery в AWS ECS, а также подключения к базе данных. Вот несколько направлений, которые могут помочь решить проблему с тем, что Celery останавливается после нескольких минут работы и выдает ошибку django.db.utils.OperationalError: connection failed: server closed the connection unexpectedly.

Проверка настроек тайм-аутов: Убедитесь, что в настройках вашего соединения с базой данных правильно выставлены тайм-ауты. В некоторых случаях соединения могут закрываться на стороне сервера базы данных или AWS RDS из-за превышения установленного времени бездействия. Попробуйте увеличить параметры CONN_MAX_AGE в настройках Django, чтобы соединения оставались открытыми дольше.
Настройка Celery: Убедитесь, что ваша очередь задач правильно настроена и не теряется в процессе выполнения. Проверьте следующие настройки:
- Убедитесь, что ваш worker запущен с необходимыми параметрами, включая -B, если вы используете периодические задачи.
- Проверьте значение task_time_limit и task_soft_time_limit, чтобы убедиться, что они не слишком короткие.
- Если у вас много задач, каждая из которых требует значительных ресурсов, увеличьте количество worker’ов или количество потоков.
Мониторинг использования ресурсов: Проверьте использование ресурсов вашей службы Celery (CPU и память). Если служба превышает лимиты, это может привести к тому, что задачи будут внезапно завершены. Для этого может потребоваться увеличение размера контейнера или использование более мощного экземпляра ECS.
Логи и метрики: Проверьте логи, как вашего приложения, так и службы Celery. Возможно, вы найдёте более конкретную информацию о причине прекращения работы. Также используйте метрики, чтобы следить за состоянием базы данных и Celery worker’ов.
Настройки базы данных: Проверьте настройки вашего экземпляра базы данных. Убедитесь, что он настроен на допустимые значения по соединениям и таймаутам. В случае использования RDS проверьте, не превышают ли текущие соединения максимальное значение, установленное в параметрах вашей базы данных.
Проблемы сеть и DNS: Проверьте, нет ли проблем с сетью или разрешением DNS. Убедитесь, что ваша база данных доступна из вашего ECS-кластера, и что вы можете поддерживать постоянное соединение.

Если после выполнения всех этих шагов проблема не будет решена, возможно, имеет смысл использовать более детализированный мониторинг и логирование, а также рассмотреть возможность изменения конфигурации или архитектуры ваших микросервисов.