Вопрос или проблема
Интересно, существуют ли VST, которые автоматически удаляют основное гармоническое содержание из аудио источника.
Например, если у меня есть простой синусоидальный сигнал, это гипотетическое программное обеспечение/устройство вернет абсолютно ничего, тишину.
Если синусоида была ранее немного искажена, то это устройство вернет хотя бы некоторое количество шума, произведенного искажением, пропуская частоту оригинальной синусоиды.
Я хочу, чтобы инструмент не только автоматически удалял одну частоту, но и набор частот, которые могут быть гармонически связаны. Например, прохождение чистой пилы через это устройство также вернет тишину.
Я думаю, что такое устройство уже должно существовать. Какие-нибудь подсказки?
Спасибо! 🙂
Предполагая, что возможно указать/отметить область, в которой есть только/в основном шум, а не другой интересующий аудио. В этом случае можно использовать инструмент для уменьшения шума в Audacity для этого. Это тип редуктора шума методом спектрального вычитания, поэтому он хорошо работает для спектрального содержания, которое почти постоянно во времени.
Ответ или решение
Удаление гармонического содержания из аудио является довольно специфической задачей и может потребовать использования специализированных инструментов. В данном случае речь идет об удалении основной гармонической составляющей, оставив лишь искаженные или шумовые компоненты. Рассмотрим существующие решения данной задачи.
VST-плагины для удаления гармонического содержания
-
Спектральная обработка: Одним из возможных решений является использование спектрального редактирования. Такие инструменты, как iZotope RX, предоставляют возможность точно изолировать и удалять специфические частоты или диапазоны частот, что может помочь в удалении гармоник из сложных аудиосигналов.
-
EQ/Фильтрация: Хотя стандартные эквалайзеры и фильтры (например, FabFilter Pro-Q) не могут полностью удалить гармоническую составляющую, они могут значительно уменьшить ее интенсивность. Однако, это может потребовать значительных временных затрат и ручной настройки для достижения желаемого эффекта.
-
Автоматическая обработка: Хотя рынок не предлагает множество специализированных инструментов именно для автоматического удаления гармонических сигналов, некоторые плагины с функцией AI могут предложить некоторую степень автоматизации, анализируя и регулируя частотные компоненты в реальном времени.
Альтернативные подходы
-
Использование инструмента для снижения шумов: Как было предложено, инструмент снижения шумов в Audacity может предложить решение через указание образца шума. Это метод спектрального вычитания, и он эффективно работает с частотным содержимым, которое остается постоянным во времени. Однако это работает лучше для фонового шума.
-
Обучение модели на основе машинного обучения: Более продвинутый подход может включать создание модели, обученной на гармонических и негармонических спектрах, которая сможет интеллектуально идентифицировать и удалить гармонические составляющие.
Заключение
На данный момент отсутствие очевидного коммерческого решения для этой задачи может потребовать использования комбинации инструментов или разработки кастомного решения. Важно помнить, что качество конечного результата во многом зависит от специфики исходного аудиоматериала, а также от точности настройки используемых инструментов. Подходы спектрального редактирования и адаптивной фильтрации могут предложить наиболее перспективные решения в данном контексте.