Вопрос или проблема
У меня есть 10 000 PDF файлов на диске, и мне необходимо собрать следующие метаданные. Я пытался использовать wordstat, но не могу получить следующие данные:
- Имя файла
- Тип файла
- Тип актива
- Название актива
- Категория продукта
- Тип продукта
- Название продукта
- Издатель
Пожалуйста, посмотрите образец ниже. Это было сделано вручную, и у меня осталось 9 800 PDF файлов.
Библиотека QuickPDF от Foxit могла бы это сделать, даже бесплатная версия Lite.
Ответ или решение
Рекомендации по программному обеспечению для извлечения метаданных из PDF файлов
Если у вас есть 10,000 PDF файлов, и вы хотите удобно извлечь метаданные, которые включают следующие элементы:
- Имя файла
- Тип файла
- Тип актива
- Заголовок актива
- Категория продукта
- Тип продукта
- Название продукта
- Издатель
то необходимо рассмотреть несколько программных решений, которые могут помочь автоматизировать этот процесс.
1. QuickPDF Library от Debenu
Одним из наиболее известных инструментов для работы с PDF является QuickPDF Library от Debenu (в настоящее время часть Foxit Software). Эта библиотека позволяет извлекать и изменять метаданные PDF файлов с высокой степенью точности. Она предлагает следующие преимущества:
- Поддержка пакетной обработки: Вы можете обрабатывать сразу множество файлов, что значительно сократит время.
- Бесплатная версия: Lite версия может быть достаточной для ваших нужд, хотя и имеет ограничения.
- Гибкость и мощность: Библиотека предлагает различные методы для доступа ко всем необходимым элементам метаданных.
Вы можете ознакомиться с функционалом и загрузить библиотеку по ссылке.
2. PDFBox от Apache
Apache PDFBox — это библиотека с открытым исходным кодом, предназначенная для работы с PDF документами. Она позволяет легко извлекать метаданные, а также производить другие операции с PDF-файлами. Библиотека поддерживает различные языки программирования, но чаще всего используется с Java.
- Преимущества:
- Полностью бесплатна и открыта.
- Поддерживает извлечение метаданных, таких как заголовок, автор, и другие элементы.
- Существует множество примеров и документации, что облегчит интеграцию.
3. PDF Metadata Extractor
PDF Metadata Extractor — это специальное приложение, предназначенное для извлечения метаданных из PDF файлов. Этот инструмент предлагает простой интерфейс и может помочь получить необходимую информацию, такую как:
- Имя файла
- Заголовок, автор и другие специфические метаданные
Преимущества:
- Удобный интерфейс для неподготовленных пользователей.
- Поддержка пакетной обработки для множества файлов.
4. Exiv2
Для тех, кто предпочитает работу на уровне командной строки, Exiv2 является отличным выбором. Этот инструмент предназначен для работы с EXIF, IPTC и XMP метаданными. Хотя он часто используется для фотографий, он также поддерживает PDF файлы.
- Преимущества:
- Простой и мощный инструмент для автоматизации задач.
- Легкий интегрируется в сценарии для пакетной обработки.
5. Python с PyPDF2 или PDFMiner
Если вы предпочитаете программный подход, вы можете использовать библиотеки PyPDF2 или PDFMiner на языке Python для извлечения метаданных. Эти библиотеки позволяют детально работать с PDF файлами.
- Преимущества:
- Высокая степень кастомизации для ваших задач.
- Возможность интеграции с другими Python-библиотеками для анализа и обработки данных.
Итог
Извлечение метаданных из 10,000 PDF файлов — задача, которая может быть выполнена значительно быстрее с использованием подходящего программного обеспечения. Выбор инструмента зависит от ваших предпочтений, уровня квалификации и бюджета. Рекомендуется протестировать несколько вариантов, чтобы выбрать наилучшее решение для ваших нужд.