Вопрос или проблема
У меня есть данные, которые соответствуют линейному тренду во времени. Когда я строю линию регрессии, я получаю формулу, в которой содержится число -42000. При представлении это число может вызвать путаницу. Я хотел бы сохранить даты на оси x графика, но использовать в уравнении регрессии числа, такие как 1, 2, 3,… вместо значений даты, таких как 43013.
Я попытался следовать статье Microsoft Office Support Изменение меток осей в диаграмме,
но изменение меток горизонтальной оси недоступно.
Вот как выглядит график:
Мне не совсем ясно, что вы здесь просите.
Поскольку проблема, по-видимому, заключается в том, что 42000 в вашей формуле может вызвать путаницу,
рассмотрите возможность замены его на DATE(2014,12,27).
(На вашей фигуре показано 42101, что равно DATE(2015,4,7).)
Или замените его на DATE(2015,1,1) (что равно 42005)
и соответственно скорректируйте другие константы в формуле.
Один из способов провести такой анализ — использовать необработанное значение времени Microsoft. https://support.office.com/en-us/article/TIMEVALUE-function-0b615c12-33d8-4431-bf3d-f3eb6d186645
.
Ответ или решение
Как использовать даты в Excel на оси X без влияния на регрессионное уравнение
Когда вы работаете с временными данными в Excel и хотите построить уравнение линейной регрессии, часто возникает ситуация, когда уравнение включает в себя большие и трудно интерпретируемые числа, например, значения около 42000. Это связано с тем, что Excel использует систему серийных чисел для представления дат, начиная с 1 января 1900 года.
Проблема
Ваша проблема заключается в том, что уравнение регрессии, полученное с использованием серийных чисел для дат, может сбивать зрителей с толку, особенно если они не знакомы с внутренней системой хранения дат в Excel. Вы хотите оставить ось X с понятными датами, но упростить уравнение, используя более традиционные числа.
Решение
-
Подготовка данных: Для точек данных создайте новый столбец, который будет содержать простые числовые значения, такие как 1, 2, 3, и так далее. Эти значения могут представлять дни с начала наблюдения или любой другой логически подходящий период.
-
Построение регрессии:
- Используйте новый числовой столбец для построения регрессии.
- Проведите анализ данных и получите уравнение регрессии.
-
Вывод результатов:
- Используйте стандартные методы построения графиков в Excel, чтобы отображать даты на оси X. Это можно сделать, изменяя подписи оси, чтобы они соответствовали датам, в то время как фактические значения данных для регрессии останутся числовыми.
-
Адаптация уравнения:
- Вручную отрегулируйте уравнение регрессии для презентации, подставив определенную дату в качестве отправной точки. Например, если ваш промежуток анализа начинается с 1 января 2015 года, вы можете подставить соответствующее серийное значение (например 42005) в ваше уравнение, чтобы связать его с реальной датой.
Практические советы
-
Учтите масштабирование: Использование простой числовой линейки может помочь зрителям быстро оценить тенденции и прогнозировать будущее опираясь на простые числа.
-
Гибридное отображение: На графике можно оставить наглядные даты на оси X для визуальности, но в уравнении или в легенде следует применить числа, которые понятнее аудитории.
-
Подбор точной даты для интерпретации: Визуализация и формула должны отражать логическую и понятную временную шкалу, чтобы избежать ошибок в прогнозах и интерпретации.
Заключение
Являясь IT-экспертом, вы можете самостоятельно или с помощью команды внедрить такие изменения, которые позволят более понятно представлять данные и вовлекать зрителей без потери точности анализа. Знание методов работы с датами в Excel делает ваши отчеты и презентации более универсальными и легко воспринимаемыми.