- Вопрос или проблема
- Проблема
- Детали
- 1. Окружение:
- 2. dockerfile
- 3. Настройка переменных окружения:
- 4. Локальные тесты:
- 5. Попытки развертывания:
- 6. Журналы:
- Вопрос
- Ответ или решение
- Почему контейнер не запускается на Google Cloud Run и как это исправить
- Введение
- 1. Проблема с портом
- Решение:
- 2. Проблемы с учетными данными
- Решение:
- 3. Настройка и отладка
- Заключение
Вопрос или проблема
Проблема
Я развертываю приложение FastAPI с Uvicorn на Google Cloud Run. Приложение работает нормально локально, но при развертывании на Cloud Run происходит сбой с ошибкой:
Ревизия 'chat-api-00001-mcn' еще не готова и не может обслуживать трафик. Контейнер, предоставленный пользователем, не смог запуститься и слушать на порту, определенном переменной окружения PORT=8080 в течение отведенного времени.
Детали
1. Окружение:
- Контейнер: Python 3.10 на Debian Bookworm.
- Приложение: Приложение FastAPI, работающее через Uvicorn, использующее Google Cloud Storage и ключ API OpenAI.
- Учётные данные: Google Cloud Storage требует учетных данных сервисного аккаунта через файл ключа JSON, который я настроил как секрет Google.
- Dockerfile: Я настроил Dockerfile для экспонирования порта 8080, как ожидает Cloud Run, и использую $PORT в команде CMD:
2. dockerfile
# Используйте более новую версию Debian, которая включает SQLite > 3.35
FROM python:3.10-bookworm
# Установка зависимостей
RUN apt-get update && apt-get install -y wget build-essential libsqlite3-dev
RUN wget https://www.sqlite.org/2023/sqlite-autoconf-3410200.tar.gz && \
tar xzf sqlite-autoconf-3410200.tar.gz && \
cd sqlite-autoconf-3410200 && \
./configure && make && make install && \
cd .. && rm -rf sqlite-autoconf-3410200*
# Настройка файлов приложения и зависимостей
COPY requirements.txt /chatbot/requirements.txt
COPY app /chatbot/app
WORKDIR /chatbot
RUN pip install --upgrade pip && pip install -r requirements.txt
# Экспонирование порта для Cloud Run
EXPOSE 8080
CMD ["sh", "-c", "uvicorn app.chat_api:app --host 0.0.0.0 --port $PORT"]
3. Настройка переменных окружения:
- OPENAI_API_KEY и GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS установлены в команде развертывания.
- GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS указывает на секрет, смонтированный Cloud Run.
4. Локальные тесты:
- Цель: Убедиться, что контейнеризированное приложение FastAPI работает корректно перед развертыванием.
- Результат: Контейнер работает как ожидается, когда его запускают локально с
docker run -p 8080:8080
. Запросы к API возвращают ожидаемые ответы без каких-либо ошибок.
docker run -p 8080:8080 \
-e PORT=8080 \
-e OPENAI_API_KEY="my_openai_api_key" \
-e GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS='/app/credentials.json' \
-v '/path/to/local/credentials.json:/app/credentials.json' \
europe-west1-docker.pkg.dev/chatbot/chatbot-api-repo/chatbot-api:0.3
5. Попытки развертывания:
- Попытка №1: Установил
PORT=8080
и подтвердил, что он соответствует открываемому порту. Использовал--update-secrets
для загрузки учетных данных Google из секрета. - Попытка №2: Изменил путь в приложении на
/secrets/chatbot-key
, что является правильным путем для секретов Cloud Run. - Попытка №3: Явно обновил Dockerfile для использования порта 8080, но ошибка сохраняется.
6. Журналы:
Журналы Cloud Run указывают на ошибку FileNotFoundError, связанную с файлом учетных данных Google, хотя он существует и указан в –update-secrets.
Вопрос
Почему контейнер не запускается на Cloud Run с ошибкой порта или учетных данных, хотя локально он работает идеально? Может быть, есть проблема с тем, как Cloud Run обрабатывает открытую порцию или монтирование секретов, которую я мог упустить?
Любые идеи по решению этой проблемы с развертыванием Cloud Run будут признательны!
Ответ или решение
Почему контейнер не запускается на Google Cloud Run и как это исправить
Введение
Вы столкнулись с проблемой развертывания вашего FastAPI приложения с использованием Uvicorn на платформе Google Cloud Run. Несмотря на успешное локальное тестирование контейнера, при развертывании возникает ошибка, связанная с портом и доступом к учетным данным. Давайте подробно разберемся в причинах данной проблемы и возможных решениях.
1. Проблема с портом
Целевой порт:
Google Cloud Run ожидает, что ваше приложение будет слушать на порту, указанном в переменной окружения PORT
, который по умолчанию равен 8080. При развертывании контейнера важно удостовериться, что ваш FastAPI принимает соединения именно на этом порту.
Решение:
В вашей команде запуска Uvicorn уже указаны опции для хоста и порта:
CMD ["sh", "-c", "uvicorn app.chat_api:app --host 0.0.0.0 --port $PORT"]
Эта строка должна работать корректно, но стоит проверить, действительно ли значение PORT
передается в окружение. Возможно, в Cloud Run вы не указали переменную PORT
при развертывании или указали неправильное значение. Убедитесь, что вы передали -e PORT=8080
в вашем деплое, если это требуется.
2. Проблемы с учетными данными
Ошибка:
Логи Cloud Run указывают на FileNotFoundError
, связанный с файлом учетных данных Google. Несмотря на то, что вы настроили секреты, возникает вопрос о доступности этого файла для вашего приложения.
Решение:
-
Путь к секрету: Убедитесь, что путь к секрету в вашей программе правильно настроен. Вы изменили путь на
/secrets/chatbot-key
, но проверьте, что эта директория правильно монтируется в контейнер. Убедитесь, что ваш код обращения к файлу используется именно в том месте, где секреты доступны. -
Проверка монтирования: Для проверки монтирования секрета, вы можете добавить временную логику в ваше приложение для отображения доступных файлов в
/secrets
во время инициализации.
3. Настройка и отладка
Для дополнительного понимания и отладки:
-
Логи: Причины ошибок часто можно найти в логах Cloud Run. Используйте
gcloud logging read
для получения более детальной информации об ошибках, которые возникают при запуске вашего контейнера. -
Тестирование локально: Убедитесь, что ваши секреты работают локально. Сделайте это, запуская контейнер с теми же переменными окружения, которые вы планируете использовать в Cloud Run.
-
Убедитесь в доступности услуг: Приложение может зависеть от внешних API, таких как OpenAI. Позаботьтесь о том, чтобы приложение не зависело от сетевых ресурсов, доступ к которым ограничен.
-
Проверка сетевой доступности: Иногда Cloud Run может блокировать доступ к Внешним API из-за настроек безопасности. Проверьте настройки фаервола и IAM ролей.
Заключение
Существует множество факторов, которые могут вызвать проблемы с запуском контейнера в Cloud Run. Ваша проблема может быть связана как с неправильной конфигурацией портов, так и с настройкой доступа к учетным данным. Следуя указанным шагам, вы сможете диагностировать и устранить неисправности. Важно помнить, что облачная инфраструктура требует особого внимания к деталям конфигурации. Удачи в развертывании вашего FastAPI приложения!