Использование GROUP BY в запросе UPDATE

Вопрос или проблема

    CREATE TABLE VALUE_TBL 
     ( CLIEND_ID NUMBER(10),
       VALUE NUMBER,
       WEIGHT NUMBER,
       HOLDINGS VARCHAR(50)
     );

insert into value_tbl1(cliend_id,value,WEIGHT,HOLDINGS) values(1,10,33.33,'GOOGLE');
insert into value_tbl1(cliend_id,value,WEIGHT,HOLDINGS) values(1,10,33.33,'AAPL');
insert into value_tbl1(cliend_id,value,WEIGHT,HOLDINGS) values(2,30,100,'ABB');
insert into value_tbl1(cliend_id,value,WEIGHT,HOLDINGS) values(1,50,33.33,'TESLA');

  update value_tbl y
  set weight = value / 
  (select sum(value) 
  from value_tbl x 
  group by x.cliend_id)

update value_tbl y
  set weight = y.value / 
  (select sum(x.value) 
  from value_tbl x 
  where x.cliend_id = y.cliend_id)

update value_tbl y
  set weight = 100 / 
  (select count(*) 
  from value_tbl x 
  where x.cliend_id = y.cliend_id)

Ответ или решение

Использование GROUP BY в запросе UPDATE в SQL

В SQL существует множество способов работать с данными, и одной из часто возникающих задач является необходимость обновления значений в таблице на основе агрегированных данных. В данном случае мы рассматриваем обновление весов, основываясь на конкретном клиенте и значениях. Давайте подробно рассмотрим запрос и то, как правильно использовать конструкцию GROUP BY в запросах типа UPDATE.

Проблема

Вы хотите распределить вес (weight) на основании значений (value) для каждого клиента (client_id). Изначально вы попробовали следующий запрос:

UPDATE value_tbl y
SET weight = value / 
(SELECT SUM(value) 
 FROM value_tbl x 
 GROUP BY x.cliend_id);

Этот запрос не работает корректно, так как подзапрос возвращает множество строк (по одной для каждого клиентского ID), и вы не можете обновить одну строку с использованием множества значений.

Решение

Для выполнения обновления с условием, которое зависит от других строк в таблице, необходимо использовать коррелированный подзапрос. Это позволит вам обратиться к текущему значениям в строках таблицы, которые обновляются.

Вот как это должно выглядеть:

UPDATE value_tbl y
SET weight = y.value / 
(SELECT SUM(x.value) 
 FROM value_tbl x 
 WHERE x.cliend_id = y.cliend_id);

Этот запрос работает следующим образом:

• UPDATE value_tbl y – мы обозначаем, что обновляем таблицу value_tbl с псевдонимом y.
• SET weight = y.value / – здесь мы начинаем устанавливать новое значение для столбца weight.
• (SELECT SUM(x.value) FROM value_tbl x WHERE x.cliend_id = y.cliend_id) – коррелированный подзапрос, который вычисляет сумму значений для клиентского ID текущей строки, что позволяет корректно обновить вес.

Результат

После выполнения этого запроса вы получите следующую таблицу:

Процентное соотношение весов распределяется так, что в сумме все веса для каждой группы (клиента) составляют 1.

Наблюдения

• При вычислении весов очень важно, чтобы результат был корректным в зависимости от значений для каждого клиентского ID. Использование коррелированного подзапроса – это ключевой элемент для достижения нужного результата.
• Возможно, потребуется округление значений, чтобы они соответствовали вашим требованиям к точности. Для этого вы можете использовать функции ROUND, FLOOR, CEIL или TRUNC.

Заключение

Работа с подзапросами в SQL может быть сложной, особенно при использовании конструкций UPDATE и GROUP BY. Однако, с помощью коррелированных подзапросов можно добиться нужных результатов, обеспечивая правильное распределение значений. Убедитесь, что вы тестируете свои запросы на пробных данных, чтобы удостовериться в правильности логики и отображения результатов.

Для дальнейших вопросов или прояснений, не стесняйтесь обращаться за дополнительной помощью!