Вопрос или проблема
Использование OpenCV в приложении Django вызывает сбой сервера с следующей ошибкой:
libc++abi.dylib: завершение с неперехваченным исключением типа
NSException
Цель:
- Выбрать ROI из отображаемого изображения в браузере
Что я пробую:
- Выбрать изображение (используя
cv2.imread()
) и отобразить в браузере <– Работает - Выбрать ROI с помощью
r = cv2.selectROI(...)
<– На этом этапе происходит вышеупомянутая ошибка
Использование кода в интерактивной среде Python работает. Но когда он включен в views.py
Django, я получаю ошибку.
Что я пытаюсь выяснить:
- Возможно ли использовать
cv2.selectROI
в Django? - Каковы основные требования для достижения того, что я пытаюсь сделать?
.
Ответ или решение
Использование OpenCV, а именно функции cv2.selectROI
, в приложении Django может вызывать определенные трудности, как свидетельствует приведенное вами сообщение об ошибке: libc++abi.dylib: terminating with uncaught exception of type NSException
. Давайте подробно рассмотрим, почему это происходит и как можно обойти данную проблему.
Проблема
Функция cv2.selectROI
предназначена для выбора области интереса (ROI) в изображения. Она открывает интерфейс для пользователя и ожидает взаимодействия с мышью, что требует работы в графическом пользовательском интерфейсе (GUI). Однако приложение Django обычно работает в серверной среде и не имеет доступа к пользовательскому интерфейсу, что может привести к ошибкам при попытке вызвать этот метод.
Когда вы запускаете код в Python shell, он может использовать GUI (например, при работе в локальной среде на вашем компьютере), но при работе через Django этот код выполняется на сервере, где GUI недоступен, что и приводит к сбою.
Ответы на ваши вопросы
-
Возможно ли использовать
cv2.selectROI
в Django?
Использоватьcv2.selectROI
непосредственно из Django не представляется возможным. Вам необходимо реализовать альтернативный метод для выбора ROI в веб-приложении. Вместо этого вам потребуется создать интерактивный интерфейс в браузере. -
Что нужно для успешной реализации вашей цели?
Чтобы реализовать функциональность выбора ROI в приложении Django, вам потребуется следующее:-
Frontend: Используйте HTML и JavaScript для создания интерфейса выбора. Например, можно использовать библиотеку JavaScript, такую как Cropper.js для возможности выбора и обрезки области изображения.
-
Backend: На серверной стороне используйте Django для обработки загруженных изображений и выбранных координат ROI. Вам потребуется написать представление (
views.py
), которое будет обрабатывать данные, отправляемые с клиентской стороны.
-
Пример реализации
Шаг 1: Настройка Frontend
Создайте форму загрузки изображения и используйте Cropper.js для обработки и выбора ROI.
<!DOCTYPE html>
<html lang="ru">
<head>
<meta charset="UTF-8">
<title>Выбор ROI</title>
<link rel="stylesheet" href="https://cdnjs.cloudflare.com/ajax/libs/cropperjs/1.5.12/cropper.min.css">
</head>
<body>
<input type="file" id="imageInput">
<img id="image" style="max-width: 100%;">
<button id="submit">Сохранить область</button>
<script src="https://cdnjs.cloudflare.com/ajax/libs/cropperjs/1.5.12/cropper.min.js"></script>
<script>
let cropper;
document.getElementById('imageInput').addEventListener('change', function (e) {
const file = e.target.files[0];
const reader = new FileReader();
reader.onload = function (event) {
document.getElementById('image').src = event.target.result;
cropper = new Cropper(document.getElementById('image'), {
aspectRatio: 16 / 9,
});
};
reader.readAsDataURL(file);
});
document.getElementById('submit').addEventListener('click', function () {
const croppedCanvas = cropper.getCroppedCanvas();
// Здесь отправьте полученное изображение на сервер
});
</script>
</body>
</html>
Шаг 2: Настройка Backend
В views.py
создайте представление для обработки загруженного изображения и выбранных координат:
from django.http import JsonResponse
from django.views.decorators.csrf import csrf_exempt
from django.core.files.uploadedfile import InMemoryUploadedFile
import cv2
import numpy as np
import base64
@csrf_exempt
def upload_image(request):
if request.method == 'POST':
# Обработка полученного изображения
image_data = request.POST['image'] # получаем данные изображения
# Запишите логику для обработки и сохранения изображения или координат
return JsonResponse({'status': 'success'})
return JsonResponse({'status': 'error'})
Заключение
Хотя cv2.selectROI
нельзя использовать напрямую в Django из-за отсутствия GUI, есть достаточно возможностей, чтобы достичь ваших целей с помощью технологии, ориентированной на веб. Создав интерфейс для выбора области с помощью JavaScript и обработав данные на сервере через Django, вы сможете эффективно реализовать необходимую функциональность.