Вопрос или проблема
При использовании пакета AutoTS для подбора модели будет выполняться подгонка ряда моделей на поколение (используется генетический алгоритм). Однако, кажется, нет возможности изменить количество различных моделей, оцениваемых за поколение.
В связи с этим, меня интересует, как изменить количество различных моделей, оцениваемых за поколение.
Ответ или решение
Ваша задача заключается в изменении числа оценок моделей на каждое поколение при использовании пакета AutoTS, который применяет генетический алгоритм для подбора наилучшей модели. Давайте рассмотрим эту проблему с использованием структуры TEA (Теория, Пример, Приложение), что позволит более детально и профессионально подойти к вопросу.
Теоретическое обоснование
Генетический алгоритм — это метод оптимизации и поиска, основанный на механизмах естественного отбора и генетики. В контексте AutoTS, цель которого — автоматизировать процесс подбора лучших моделей временных рядов, генетический алгоритм обеспечивает эффективный способ исследования множества возможных моделей и конфигураций.
В каждой "популяции" генетического алгоритма содержится набор моделей (индивидов). На каждом этапе (поколении) алгоритм оценивает производительность каждой модели на основе некоторого критерия (например, минимизация ошибки), после чего лучшие модели (родители) используются для формирования следующего поколения посредством различных операций (например, скрещивание и мутация).
Ключевым аспектом здесь является количество моделей, которые проверяются на каждом поколении. Большее количество моделей может привести к более высокому качеству итоговой модели, так как исследуется более широкий набор параметров и методов, но в то же время значительно увеличивает вычислительную нагрузку и время выполнения.
Пример практического применения
Допустим, вы разрабатываете прогнозную модель временных рядов для экономики компании. При использовании AutoTS изначально фиксированный параметр, определяющий количество моделей в каждом поколении, может оказаться либо слишком высоким (и вы тратите слишком много ресурсов), либо слишком низким (и вы упускаете более качественные модели).
Применение и рекомендации
К сожалению, если пакет AutoTS не предоставляет прямого параметра для изменения количества оценок моделей на поколение, можно применить несколько обходных подходов:
-
Изменение исходного кода. Если у вас есть возможность, вы можете модифицировать исходный код AutoTS. Найдите в коде участок, отвечающий за размер популяции (обычно это может быть параметр в функции, где проходит инициализация популяции), и измените его для ваших нужд.
-
Влияние через настройку параметров алгоритма. Некоторые пакеты не имеют прямой настройки на количество оценок, но позволяют регулировать популяцию косвенно. Это может быть связано с изменением параметров, влияющих на конвергенцию алгоритма (например, вероятности мутаций и скрещивания).
-
Использование обёрток или расширение функционала. Создайте внешнюю обёртку, которая вызывает AutoTS многократно с разными параметрами или наборами данных, чтобы создать эффект параллельного тестирования большего количества моделей.
-
Обратная связь с разработчиками. Если вы считаете, что это критически важная функция, обратитесь к разработчикам пакета с предложением о её добавлении. Многие проекты с открытым кодом приветствуют такие предложения и даже могут принять их к реализации в будущих версиях.
-
Инвестирование в вычислительные мощности. Если изменение количества моделей критично, и другие варианты невозможны, оставьте объём вычислений текущим, но увеличьте ресурс вашей машины, чтобы быстрее обрабатывать большее число моделей.
Подводя итог, стоит выделить, что оптимизация генетических алгоритмов сложна и требует взвешенного подхода, учитывающего как все задействованые ресурсы, так и возможные ограничения платформы. Если изменение количества моделей существенно повлияет на качество моделей, это является существенным доказательством целесообразности предложения о расширении функционала AutoTS.